فلش‌کارت‌های آموزشی یکپارچه‌سازی Salesforce با Heroku: راهنمای جامع توسعه‌دهندگان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یکپارچه‌سازی Salesforce با Heroku: راهنمای جامع توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: توسعه و یکپارچه‌سازی نرم‌افزارهای ابری

موضوع میانی: معماری میکروسرویس‌ها و پلتفرم‌های PaaS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی پلتفرم Heroku و اکوسیستم ابری
• 2. مبانی معماری میکروسرویس‌ها
• 3. آشنایی با Salesforce و مدل داده‌های آن
• 4. مفاهیم کلیدی یکپارچه‌سازی سیستم‌ها
• 5. راه‌اندازی محیط توسعه Heroku برای Salesforce
• 6. پیکربندی ابزارهای CLI برای توسعه
• 7. استفاده از Git برای مدیریت کد منبع
• 8. مقدمه‌ای بر APIهای REST و SOAP
• 9. احراز هویت و مجوز در یکپارچه‌سازی Salesforce
• 10. مدیریت پیکربندی در محیط ابری
• 11. استفاده از Webhooks برای یکپارچه‌سازی رویدادمحور
• 12. بررسی الگوهای طراحی یکپارچه‌سازی
• 13. مدیریت خطا و لاگ‌برداری در میکروسرویس‌ها
• 14. امنیت در یکپارچه‌سازی Salesforce و Heroku
• 15. تست یکپارچه‌سازی: استراتژی‌ها و ابزارها
• 16. استفاده از Heroku Postgres برای ذخیره‌سازی داده‌ها
• 17. استفاده از Redis به عنوان حافظه کش
• 18. پیاده‌سازی صف‌های پیام با استفاده از RabbitMQ
• 19. معرفی ابزار Heroku Connect
• 20. یکپارچه‌سازی داده‌های Salesforce با Heroku Postgres
• 21. همگام‌سازی داده‌های سفارشی بین Salesforce و Heroku
• 22. استفاده از Salesforce Apex برای توسعه میکروسرویس‌ها
• 23. استفاده از Node.js برای توسعه میکروسرویس‌ها
• 24. استفاده از Python برای توسعه میکروسرویس‌ها
• 25. استفاده از Ruby on Rails برای توسعه میکروسرویس‌ها
• 26. استفاده از Java Spring Boot برای توسعه میکروسرویس‌ها
• 27. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار خودکار
• 28. استقرار میکروسرویس‌ها در Heroku
• 29. مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌ها در Heroku
• 30. مانیتورینگ و مدیریت عملکرد میکروسرویس‌ها
• 31. بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط ابری Heroku
• 32. استفاده از Heroku Buildpacks
• 33. معرفی ابزارهای مانیتورینگ Heroku
• 34. استفاده از Heroku Logs برای عیب‌یابی
• 35. مدیریت نسخه API در یکپارچه‌سازی
• 36. امنیت API: OAuth 2.0 و JWT
• 37. استفاده از Heroku Dynos برای مدیریت منابع
• 38. استفاده از Heroku Pipelines برای استقرار چندمرحله‌ای
• 39. معرفی ابزارهای تست خودکار API
• 40. استفاده از Postman برای تست API
• 41. استفاده از Swagger برای مستندسازی API
• 42. طراحی APIهای RESTful برای یکپارچه‌سازی Salesforce
• 43. استفاده از GraphQL برای یکپارچه‌سازی Salesforce
• 44. امنیت داده‌ها در انتقال بین Salesforce و Heroku
• 45. پیاده‌سازی الگوهای Retry و Circuit Breaker
• 46. استفاده از Heroku Scheduler برای وظایف زمان‌بندی‌شده
• 47. یکپارچه‌سازی Salesforce با Heroku برای مدیریت موجودی
• 48. یکپارچه‌سازی Salesforce با Heroku برای فرآیندهای فروش
• 49. یکپارچه‌سازی Salesforce با Heroku برای پشتیبانی مشتری
• 50. یکپارچه‌سازی Salesforce با Heroku برای بازاریابی
• 51. آشنایی با ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردسازی در Heroku
• 52. استفاده از New Relic برای مانیتورینگ عملکرد
• 53. استفاده از Datadog برای مانیتورینگ زیرساخت
• 54. استفاده از Splunk برای تحلیل لاگ‌ها
• 55. معرفی بهترین شیوه‌ها برای یکپارچه‌سازی Salesforce و Heroku
• 56. رفع اشکال رایج در یکپارچه‌سازی Salesforce و Heroku
• 57. عایق‌سازی و ایزوله کردن میکروسرویس‌ها
• 58. استفاده از Containerization با Docker
• 59. استفاده از Kubernetes برای مدیریت Containerها
• 60. آشنایی با معماری Event-Driven
• 61. استفاده از Apache Kafka برای پردازش رویدادها
• 62. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های شخص ثالث از طریق Heroku
• 63. استفاده از Heroku Add-ons
• 64. مقدمه‌ای بر Serverless Computing با Heroku Functions
• 65. استفاده از Heroku Teams برای همکاری تیمی
• 66. مدیریت دسترسی و مجوزها در Heroku Teams
• 67. بررسی موارد مطالعاتی یکپارچه‌سازی موفق Salesforce و Heroku
• 68. آینده یکپارچه‌سازی Salesforce و Heroku
• 69. مفاهیم پایه‌ای DevOps و تاثیر آن بر یکپارچه‌سازی
• 70. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) با Terraform
• 71. آشنایی با ابزارهای مدیریت پیکربندی مانند Ansible
• 72. بررسی معماری Micro Frontends و یکپارچه‌سازی با Salesforce
• 73. بهینه‌سازی عملکرد یکپارچه‌سازی با استفاده از Caching
• 74. استفاده از CDN برای بهبود سرعت بارگذاری
• 75. آشنایی با الگوهای طراحی Microservices مانند CQRS و Event Sourcing
• 76. مقدمه‌ای بر امنیت ابری و بهترین شیوه‌ها
• 77. بررسی استانداردهای امنیتی PCI DSS و HIPAA
• 78. آشنایی با GDPR و الزامات حریم خصوصی داده‌ها
• 79. استفاده از ابزارهای تحلیل امنیتی در Heroku
• 80. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در یکپارچه‌سازی Salesforce و Heroku
• 81. استفاده از Load Balancers برای توزیع بار
• 82. استفاده از Auto Scaling برای مدیریت منابع پویا
• 83. بررسی الگوهای طراحی Resilience و Fault Tolerance
• 84. آشنایی با مفاهیم Observability و مانیتورینگ پیش‌بینی‌کننده
• 85. استفاده از AI/ML برای بهبود عملکرد یکپارچه‌سازی
• 86. بررسی تاثیر تحول دیجیتال بر یکپارچه‌سازی Salesforce و Heroku
• 87. آینده معماری ابری و میکروسرویس‌ها