فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی سامانه پایش تقویم اقتصادی با Rails

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سامانه پایش تقویم اقتصادی با Rails

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با فریم‌ورک Ruby on Rails

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پایش داده‌های مالی و تحلیل بازار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی تقویم اقتصادی و نقش آن در تحلیل بازارهای مالی
• 2. تنظیم محیط توسعه Ruby on Rails برای پروژه‌های مالی
• 3. ایجاد پروژه Rails جدید و بررسی ساختار پوشه‌ها
• 4. طراحی پایگاه داده برای رویدادهای تقویم اقتصادی (مigrationها)
• 5. تعریف مدل‌های Event، Indicator، Country و Source
• 6. رابطه‌های ActiveRecord: belongs_to، has_many و polymorphic
• 7. اعتبارسنجی داده‌های مالی با validations و custom methods
• 8. بارگذاری داده‌های اولیه تقویم از CSV/JSON با seeds
• 9. ساخت API RESTful برای دسترسی به رویدادها (EventsController)
• 10. پیاده‌سازی pagination و فیلتر بر اساس تاریخ، کشور و شدت
• 11. استفاده از Scopes و Ransack برای جستجوی پیشرفته
• 12. سریال‌سازی پاسخ JSON با ActiveModel Serializers
• 13. احراز هویت کاربران با Devise و تعریف نقش‌ها (admin، analyst، viewer)
• 14. مجوزدستی با CanCanCan و Policy Objects
• 15. استراتژی‌های کشینگ: fragment caching و low‑level caching با Redis
• 16. استفاده از Sidekiq برای پردازش پس‌زمینی به‌روزرسانی تقویم
• 17. تنظیم Jobs دوره‌ای با sidekiq‑cron یا clockwork
• 18. دریافت داده‌های تقویم از منابع خارجی (Investing.com، ForexFactory) از طریق HTTP
• 19. پارس کردن پاسخ‌های JSON/HTML و تبدیل به مدل Event
• 20. مدیریت خطا و retry مکانیسم در Jobs با Sidekiq Retry
• 21. نوشتن تست unit برای مدل‌ها با RSpec
• 22. تست درخواست‌های API با RSpec Request Specs
• 23. استفاده از FactoryBot برای تولید داده‌های تست
• 24. ساخت داشبورد مدیریتی با AdminLTE یا Tailwind CSS
• 25. نمایش تقویم در Frontend با FullCalendar.js و ادغام در Rails
• 26. به‌روزرسانی زنده تقویم با ActionCable و WebSockets
• 27. رسم نمودارهای اثر رویداد بر نرخ ارز با Chart.js یا ApexCharts
• 28. صادرات داده‌ها به CSV و Excel برای کاربران
• 29. ورودی mass import از فایل CSV/Excel با gem Roo
• 30. تنظیم متغیرهای محیطی و credentials.yml.enc برای کلیدهای API
• 31. استفاده از Rack::Attack برای محدودیت نرخ و جلوگیری از abus
• 32. لاگ‌سازی ساختاری با Lograge و نظارت خطا با Sentry
• 33. پیاده‌سازی Concern برای منطق共享 بین مدل‌ها
• 34. استفاده از Service Objects برای محاسبه امتیازImpact و logique کسب‌وکار
• 35. استفاده از Form Objects برای validation فرم‌های پیچیده
• 36. بهینه‌سازی اندیس‌های PostgreSQL برای جستجوی سریع براساس تاریخ و کشور
• 37. تقسیم‌بندی جدول رویدادها بر اساس سال (partitioning) برای مقیاس‌پذیری
• 38. استفاده از materialized views برای گزارش‌های تجمیعی (مثلاً رویدادهای High Impact در ماه)
• 39. پشتیبانی از多言語 (i18n) برای فارسی و انگلیسی در UI و API
• 40. تست دسترسی UI بر اساس WCAG 2.1
• 41. مدیریت زمان‌های نمایش با Timezone و ذخیره‌سازی UTC
• 42. پیاده‌سازی سیستم نظرات و Anmerkungen بر رویدادها برای کاربران
• 43. سیستم بوکمارک و دنبال کردن مؤشرات و کشورها توسط کاربران
• 44. اعلان‌های ایمیل فوری برای رویدادهای باImpact بالا (Action Mailer)
• 45. استفاده از SendGrid یا Amazon SES برای ارسال ایمیل
• 46. ایجاد OAuth (Google) برای ورود ساده کاربران
• 47. تنظیم CORS برای دسترسی frontend جداگانه (React/Vue)
• 48. ساخت SPA با React در حالت API-only Rails (اختیاری)
• 49. پیاده‌سازی GraphQL به جای REST با gem graphql-ruby (اختیاری)
• 50. تست بارگذاری asset با Webpacker یا Importmaps
• 51. تنظیم CI/CD با GitHub Actions (تست،ビルد، deploy روی Heroku)
• 52. Dockerize برنامه Rails و استقرار روی Docker Compose یا Kubernetes
• 53. تنظیم producción server با Puma و Nginx به عنوان معکوس-proxy
• 54. استراتژی‌های بکاپ و بازگردانی پایگاه داده PostgreSQL
• 55. مانیتورینگ سلامت برنامه با pghero و Health Checks
• 56. تولید مستندات API خودکار با RSwag و Swagger UI
• 57. ایجاد مجموعات Postman برای تست آسان توسط هم‌تیم
• 58. استفاده از Feature Flags (Flipper) برای تست ویژگی‌های جدید
• 59. تحلیل رفتار کاربران با Ahoy یا MongoDB برای درک الگوهای استفاده
• 60. اجرای تست A/B برای طرح‌های داشبورد مختلف
• 61. استفاده از ElasticSearch برای جستجوی full‑text روی توضیحات رویدادها
• 62. پیاده‌سازی Webhook برای ارسال اعلان به سامانه‌های دیگر (Slack، Teams)
• 63. تولید گزارش‌های PDF ماهانه با Prawn یا wicked_pdf
• 64. استخراج داده‌های TeX برای تحلیل sâu‌تر در Jupyter Notebooks
• 65. ایجاد تقویم iCalendar (.ics) برای import به تقویم‌های شخصی (Google، Outlook)
• 66. تنظیم Sitemap و Robots.txt برای SEO در صورتی که داشبورت عمومی باشد
• 67. استفاده از Content Security Policy (CSP) و Headers امنیتی لازم
• 68. اجرای تست عملکرد با New Relic یا Scout برای شناسایی bottleneck
• 69. بهینه‌سازی بارگذاری اولی با Critical CSS و lazy loading عagal
• 70. آموزش نهایی تیم و تهیه مستندات فنی و کاربری برای déploy