فلشکارتهای آموزشی یادگیری فراتفسیری در عمل: از مثالها تا یادگیری برنامههای منطقی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره یادگیری فراتفسیری در عمل: از مثالها تا یادگیری برنامههای منطقی
موضوع کلی: هوش مصنوعی نمادین و یادگیری استقرایی
موضوع میانی: یادگیری فراتفسیری و برنامه‌نویسی منطقی استقرایی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی نمادین و یادگیری استقرایی
- 2. مفهوم برنامه‌نویسی منطقی و برنامههای منطقی
- 3. مبانی برنامه‌نویسی در Prolog
- 4. واقعیت‌ها، قواعد و پرس‌وجوهای منطقی
- 5. متغیرها و یکپارچه‌سازی در برنامههای منطقی
- 6. بازگشت و تعریف روابط بازگشتی
- 7. یادگیری از مثال‌های مثبت و منفی
- 8. یادگیری استقرایی برنامههای منطقی
- 9. تفاوت یادگیری استقرایی با یادگیری نظارت‌شده متداول
- 10. مسئله یادگیری مفهوم در منطق
- 11. پس‌زمینه دانشی در یادگیری منطقی
- 12. فرضیه در یادگیری برنامههای منطقی
- 13. تعریف فضای فرضیه
- 14. جستجو در فضای برنامه‌ها
- 15. محدودیت‌های نحوی در فضای فرضیه
- 16. محدودیت‌های معنایی در یادگیری
- 17. تعمیم و تخصصی‌سازی فرضیه‌ها
- 18. نقش قیود در جستجوی فرضیه
- 19. معرفی Meta-Interpretive Learning
- 20. ایده اصلی یادگیری فراتفسیری
- 21. ارتباط Meta-Interpretation با تفسیر برنامه
- 22. تفاوت MIL با Inductive Logic Programming سنتی
- 23. ساختار یک فرا‌مفسر
- 24. فرا‌مفسر به عنوان موتور استنتاج و یادگیری
- 25. متاپردیکیت‌ها در برنامه‌نویسی منطقی
- 26. تعریف متاپردیکیت‌های قابل یادگیری
- 27. الگوهای متا برای تعریف فضای جستجو
- 28. نمایش دانش با متاپردیکیت‌ها
- 29. یادگیری قواعد بر اساس الگوهای متا
- 30. تولید برنامه از روی مثالها
- 31. استنتاج قیاسی در فرایند یادگیری
- 32. استنتاج معکوس در MIL
- 33. ترکیب استنتاج و جستجو
- 34. یادگیری قواعد ساده از مثالها
- 35. یادگیری قواعد چندمرحله‌ای
- 36. یادگیری قواعد با چند متاپردیکیت
- 37. یادگیری روابط دودویی
- 38. یادگیری روابط چندآرگومانی
- 39. یادگیری قواعد بازگشتی
- 40. یادگیری بازگشت مستقیم
- 41. یادگیری بازگشت غیرمستقیم
- 42. یادگیری برنامههای بازگشتی از مثالها
- 43. یادگیری برنامههای چندقاعده‌ای
- 44. یادگیری برنامههای ترکیبی
- 45. یادگیری ساختارهای سلسله‌مراتبی
- 46. یادگیری تعاریف جدید از روابط
- 47. یادگیری Predicateهای جدید با تعمیم
- 48. استفاده از Predicateهای اختراع‌شده
- 49. مفهوم Predicate Invention در MIL
- 50. اختراع Predicateهای میانی
- 51. یادگیری ساختارهای چندلایه منطقی
- 52. ترکیب Predicateهای پایه و اختراعی
- 53. یادگیری با دانش پس‌زمینه
- 54. طراحی دانش پس‌زمینه برای MIL
- 55. نقش دانش پس‌زمینه در کاهش فضای جستجو
- 56. استفاده از روابط موجود در برنامههای جدید
- 57. ترکیب چند منبع دانش پس‌زمینه
- 58. یادگیری با مثال‌های مثبت و منفی همزمان
- 59. بررسی پوشش مثال‌های آموزشی
- 60. تشخیص فرضیه‌های بیش‌ازحد کلی
- 61. تشخیص فرضیه‌های بیش‌ازحد خاص
- 62. کنترل تعمیم در برنامههای یادگرفته‌شده
- 63. کنترل تخصصی‌سازی در MIL
- 64. یادگیری برنامههای منطقی با چند نمونه
- 65. یادگیری از داده‌های کم‌نمونه
- 66. Generalization در یادگیری فراتفسیری
- 67. انتخاب و ارزیابی فرضیه‌های رقیب
- 68. معیارهای انتخاب برنامه
- 69. سادگی و پیچیدگی برنامههای یادگرفته‌شده
- 70. کنترل جستجوی برنامههای منطقی
- 71. کاهش فضای جستجو با Bias
- 72. استفاده از محدودیت‌های ساختاری
- 73. استفاده از محدودیت‌های نوعی
- 74. انواع Bias در یادگیری فراتفسیری
- 75. نقش Type در MIL
- 76. بازنمایی انواع در برنامههای منطقی
- 77. یادگیری روابط نوع‌دار
- 78. ترکیب Type و Meta-Rule
- 79. یادگیری برنامههای مرتبه بالاتر
- 80. مفاهیم Higher-Order Logic در MIL
- 81. استفاده از Higher-Order Predicates
- 82. یادگیری با Predicate به عنوان آرگومان
- 83. بازنمایی مفاهیم قابل ترکیب
- 84. یادگیری برنامههای قابل بازاستفاده
- 85. ترکیب‌پذیری در برنامههای یادگرفته‌شده
- 86. یادگیری الگوریتم‌های عمومی با MIL
- 87. یادگیری الگوهای برنامه‌نویسی بازگشتی
- 88. یادگیری ساختارهای فیلتر و نگاشت
- 89. یادگیری ساختارهای پیمایش و جستجو
- 90. یادگیری برنامههای منطقی از روابط ساختاری
- 91. یادگیری مفاهیم با ساختارهای تودرتو
- 92. یادگیری مفاهیم عددی در چارچوب منطقی
- 93. ترکیب دانش نمادین و نمونه‌های آموزشی
- 94. یادگیری مبتنی بر برنامههای منطقی موجود
- 95. انتقال دانش در یادگیری فراتفسیری
- 96. بازاستفاده از Predicateهای یادگرفته‌شده
- 97. یادگیری تجمعی برنامههای منطقی
- 98. افزودن دانش جدید به برنامه یادگرفته‌شده
- 99. یادگیری چندمرحله‌ای و سلسله‌مراتبی
- 100. یادگیری مفاهیم پیچیده از مفاهیم ساده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگ‌ها:
ILP
Inductive Logic Programming
Machine Learning
Meta-Interpretive Learning
Meta-Rules
MIL
Predicate Invention
Prolog
Symbolic AI
برنامه‌نویسی منطقی
برنامه‌نویسی منطقی استقرایی
هوش مصنوعی نمادین
یادگیری استقرایی
یادگیری برنامه
یادگیری فراتفسیری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.