فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای Pipeline های تست واحد و ادغام

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای Pipeline های تست واحد و ادغام

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر CI/CD و پایپلاین‌های خودکار در GCP
• 2. پیش‌نیازها: حساب GCP، فاکتورینگ، و IAM
• 3. راهنمای ساخت پروژه GCP و فعال‌سازی Cloud Build API
• 4. معرفی Cloud Build: معماری، آژانت‌ها، و مراحل اجرا
• 5. ساختار فایل cloudbuild.yaml و syntax استاندارد
• 6. استفاده از steps، args، و dir در هر مرحله build
• 7. متغیرهای جایگزین (substitutions) و مقادیر پیش‌فرض
• 8. Timeout، wait_for، و وابستگی بین مراحل
• 9. استفاده از Docker در Cloud Build: داکر فایل و build context
• 10. ساخت و Push Docker image به Artifact Registry
• 11. بیلد Maven/Gradle پروژه‌های Java در Cloud Build
• 12. اجرای Node.js/npm و تست‌های واحد در پایپلاین
• 13. اجرای Python/pip و تست‌های واحد با pytest
• 14. اجرای Go و تست‌های واحد در Cloud Build
• 15. اجرای C#/.NET و تست‌های واحد
• 16. اجرای Ruby و تست‌های واحد با RSpec
• 17. اجرای PHP و تست‌های واحد
• 18. اجرای Rust و تست‌های واحد
• 19. اجرای Swift و تست‌های واحد
• 20. تست واحد در Cloud Build: خروجی JUnit و report
• 21. تست واحد: پوشش کد (coverage) و گزارش‌دهی
• 22. تست واحد: مدیریت mock و dependency injection
• 23. تست واحد: اسکریپت‌های setup و fixture
• 24. تست ادغام: مفهوم و تفاوت با تست واحد
• 25. تست ادغام: پایگاه داده محلی و emulator
• 26. تست ادغام: Cloud Firestore emulator در پایپلاین
• 27. تست ادغام: Pub/Sub emulator و استرس تست
• 28. تست ادغام: BigQuery emulator و dataset موقت
• 29. تست ادغام: Cloud Storage emulator و bucket موقت
• 30. تست ادغام: Cloud Functions و Cloud Run local emulator
• 31. تست ادغام: Kubernetes local با kind/minikube در Cloud Build
• 32. تست ادغام: API integration با mock server
• 33. تست ادغام: پایگاه داده ابری و مایگریشن
• 34. تست ادغام: اجرای test suite کامل پس از build
• 35. تست ادغام: parallel test execution در Cloud Build
• 36. تست ادغام: test matrix با variant های مختلف
• 37. مدیریت flaky tests در پایپلاین
• 38. استفاده از Cloud Source Repositories به عنوان source
• 39. اتصال GitHub به Cloud Build triggers
• 40. اتصال Bitbucket به Cloud Build triggers
• 41. اتصال GitLab به Cloud Build triggers
• 42. Webhook و push-based triggers
• 43. Scheduled builds با Cloud Scheduler
• 44. Manual triggers و CLI از طریق gcloud
• 45. Tag-based و branch-based triggers
• 46. Pull request triggers و status check
• 47. حریم شخصی source و secret ها
• 48. Cache دایرکتوری و speed up build
• 49. Custom worker pool و machine type
• 50. Private pool و VPC connector
• 51. Secrets مدیریت شده با Secret Manager
• 52. OIDC و authentication بدون کلید
• 53. Service account و IAM برای Cloud Build
• 54. Artifact Registry: storing build outputs
• 55. نسخه‌بندی image ها و tags
• 56. نسخه‌بندی باینری‌ها و jar/wheel/npm
• 57. انتشار به Cloud Run پس از تست موفق
• 58. انتشار به GKE پس از تست موفق
• 59. انتشار به App Engine پس از تست موفق
• 60. Quality gate: fail build on test failure
• 61. Quality gate: lint و static analysis
• 62. Quality gate: security scanning با Trivy/Snyk
• 63. Quality gate: dependency vulnerability check
• 64. Cloud Logging و دیباگ پایپلاین
• 65. Cloud Monitoring و alert برای pipeline
• 66. Notification با Slack و Email
• 67. Notification با Pub/Sub و webhook
• 68. Multi-stage pipeline: dev، staging، production
• 69. Promotion بین محیط‌ها با tags
• 70. Rollback strategy در Cloud Build
• 71. مقایسه Cloud Build با Jenkins و GitHub Actions
• 72. مهاجرت پایپلاین موجود به Cloud Build
• 73. بهینه‌سازی هزینه Cloud Build
• 74. بهینه‌سازی سرعت پایپلاین
• 75. مدیریت concurrent builds و queue
• 76. Troubleshooting رایج خطاهای build
• 77. راهنمای اشکال‌زدایی test failure
• 78. بهترین شیوه‌ها: modular cloudbuild.yaml
• 79. بهترین شیوه‌ها: reusable steps و images
• 80. بهترین شیوه‌ها: immutable tags و semantic versioning
• 81. بهترین شیوه‌ها: least privilege service account
• 82. سناریوی نهایی: پایپلاین کامل واحد + ادغام + انتشار