فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Transportation Network Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Transportation Network Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Transportation Network Analysis
  • 2. مقدمه‌ای بر جاوا و معماری سرویس‌گرا برای تحلیل شبکه حمل‌ونقل
  • 3. راه‌اندازی محیط توسعه جاوا و ابزارهای ساخت پروژه (Maven/Gradle)
  • 4. مبانی زبان جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها و ساختارهای کنترلی
  • 5. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا: کلاس‌ها، اشیاء، وراثت و چندریختی
  • 6. مدیریت خطا و استثناها در جاوا (Exception Handling)
  • 7. کار با مجموعه‌ها (Collections) و آرایه‌ها در جاوا
  • 8. مقدمه‌ای بر وراثت و رابط‌ها (Interfaces) در معماری سرویس‌گرا
  • 9. مبانی ورودی/خروجی (I/O) و کار با فایل‌ها در جاوا
  • 10. مقدمه‌ای بر Spring Framework و مزایای آن در توسعه سرویس‌ها
  • 11. معماری Spring Boot: ساختار پروژه، Auto-Configuration و مدیریت وابستگی‌ها
  • 12. ایجاد RESTful API با Spring Boot برای داده‌های حمل‌ونقل
  • 13. مدیریت داده‌ها با Spring Data JPA و اتصال به پایگاه‌داده
  • 14. مبانی SQL و طراحی مدل داده برای شبکه حمل‌ونقل
  • 15. پیاده‌سازی الگوی Repository و سرویس‌های داده‌محور
  • 16. مقدمه‌ای بر Spring Cloud و نقش آن در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. سرویس‌یابی (Service Discovery) با Spring Cloud Netflix Eureka
  • 18. مدیریت پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
  • 19. ارتباط بین سرویس‌ها با RestTemplate و WebClient
  • 20. مبانی Load Balancing سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
  • 21. مدیریت خطا و الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 22. مسیریابی و فیلترها با Spring Cloud Gateway
  • 23. مبانی امنیت سرویس‌ها با Spring Security و OAuth2
  • 24. پیاده‌سازی احراز هویت و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 25. مبانی نظارت و مدیریت لاگ در معماری میکروسرویس
  • 26. معرفی داده‌های مکانی و ساختار داده‌های شبکه حمل‌ونقل (گراف‌ها)
  • 27. مدل‌سازی گراف شبکه حمل‌ونقل: گره‌ها، یال‌ها و وزن‌ها
  • 28. پیاده‌سازی ساختار داده گراف در جاوا
  • 29. الگوریتم‌های مسیریابی: دایجسترا و بلمن-فورد برای تحلیل شبکه
  • 30. الگوریتم‌های مسیریابی پیشرفته: A* و الگوریتم‌های مبتنی بر گراف
  • 31. تحلیل شبکه حمل‌ونقل: شاخص‌های مرکزیت و اتصال
  • 32. کار با داده‌های ترافیکی و تحلیل سری زمانی در جاوا
  • 33. پیاده‌سازی سرویس تحلیل ازدحام ترافیک با Spring Boot
  • 34. مبانی پردازش جریانی (Stream Processing) با Kafka برای داده‌های حمل‌ونقل
  • 35. مدیریت صف پیام و ارتباط ناهمگام بین سرویس‌ها با Spring Cloud Stream
  • 36. مبانی داده‌های بزرگ و ابزارهای پردازش توزیع‌شده در جاوا
  • 37. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌داده گرافی (Neo4j) برای تحلیل شبکه
  • 38. مبانی Redis و استفاده از آن برای کش داده‌های مکانی
  • 39. آزمون‌نویسی واحد و یکپارچه با JUnit و Mockito در Spring
  • 40. مبانی تست REST API با ابزارهای اتوماتیک
  • 41. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده در معماری میکروسرویس
  • 42. مبانی Docker و کانتینرسازی سرویس‌های جاوا
  • 43. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای مدیریت میکروسرویس‌ها
  • 44. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های Spring Cloud
  • 45. مبانی Observability: متریک‌ها، لاگ‌ها و Trace‌ها با Micrometer و Zipkin
  • 46. مدیریت خطا و بازیابی در سرویس‌های توزیع‌شده
  • 47. مبانی پیام‌رسانی با RabbitMQ در معماری سرویس‌گرا
  • 48. طراحی APIهای کارآمد برای سرویس‌های حمل‌ونقل
  • 49. مبانی OpenAPI و مستندسازی خودکار سرویس‌ها
  • 50. الگوهای طراحی در جاوا و کاربرد آن‌ها در سرویس‌های حمل‌ونقل
  • 51. مبانی Threading و برنامه‌نویسی همزمان در جاوا
  • 52. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در JVM
  • 53. پیاده‌سازی الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 54. مبانی معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
  • 55. تحلیل داده‌های مکانی با کتابخانه‌های جاوا (GeoTools/GeoTrellis)
  • 56. مبانی مدل‌سازی تقاضای حمل‌ونقل و داده‌های سفر
  • 57. پیاده‌سازی سرویس محاسبه زمان سفر و فاصله
  • 58. مبانی الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل ایستگاه‌ها و مسیرها
  • 59. مدیریت نسخه‌های API و سازگاری در سرویس‌های توزیع‌شده
  • 60. مبانی امنیت داده‌های مکانی و حریم خصوصی در حمل‌ونقل
  • 61. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های نقشه و داده‌های GPS
  • 62. مبانی تحلیل شبکه‌های چندوجهی حمل‌ونقل
  • 63. پیاده‌سازی سرویس بهینه‌سازی مسیر با الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 64. مبانی یادگیری ماشین در جاوا برای پیش‌بینی ترافیک
  • 65. مقدمه‌ای بر Apache Spark و پردازش توزیع‌شده داده‌های حمل‌ونقل
  • 66. پیاده‌سازی داشبورد تحلیلی با Spring Boot و WebSocket
  • 67. مدیریت داده‌های زمانی-مکانی و شاخص‌گذاری فضایی
  • 68. مبانی CQRS و Event Sourcing در سیستم‌های حمل‌ونقل
  • 69. طراحی قرارداد داده (Data Contract) بین سرویس‌ها
  • 70. مبانی کانتینر اورکستراسیون و سرویس‌های دولتی در Kubernetes
  • 71. پیاده‌سازی الگوی Bulkhead و مدیریت محدودیت نرخ (Rate Limiting)
  • 72. مبانی تست عملکرد و بار (Performance & Load Testing) با JMeter
  • 73. مبانی امنیت لایه انتقال (TLS) و مدیریت گواهی در سرویس‌ها
  • 74. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه‌داده برای داده‌های مکانی
  • 75. پیاده‌سازی سرویس هشداردهی ترافیک و رویدادهای لحظه‌ای
  • 76. مبانی تحلیل شبکه‌های حمل‌ونقل عمومی (Bus/Metro) با جاوا
  • 77. مدیریت پیکربندی محیط‌های مختلف (Dev/Test/Prod) در Spring Cloud
  • 78. مبانی جاوا برای توسعه الگوریتم‌های شبکه (Graph Algorithms)
  • 79. پیاده‌سازی سرویس تحلیل و گزارش‌گیری با JasperReports
  • 80. یکپارچه‌سازی سرویس‌ها با سیستم‌های خارجی (APIهای حمل‌ونقل)
  • 81. مبانی معماری شش‌ضلعی (Hexagonal Architecture) برای سرویس‌های جاوا
  • 82. پیاده‌سازی سرویس مسیریابی با در نظر گرفتن محدودیت‌های زمان واقعی
  • 83. مبانی مدیریت داده‌های تکراری و پاک‌سازی داده (Data Cleansing)
  • 84. پیاده‌سازی سرویس محاسبه شاخص‌های عملکرد شبکه (KPI)
  • 85. مبانی استفاده از الگوهای Reactive Programming با Project Reactor
  • 86. مدیریت خطاهای شبکه و بازآزمایی (Retry) در ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 87. پیاده‌سازی سرویس تحلیل آسیب‌پذیری شبکه حمل‌ونقل
  • 88. مبانی مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس برای حمل‌ونقل
  • 89. مستندسازی و تحویل پروژه نهایی Spring Cloud Transportation Network Analysis
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Java Spring Boot Spring Cloud آموزش جاوا پیشرفته برنامه نویسی جاوا تحلیل داده حمل و نقل تحلیل شبکه حمل و نقل جاوا سیستم های توزیع شده معماری میکروسرویس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.