فلش‌کارت‌های آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Maemo Kernel

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Maemo Kernel

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری Spring Cloud و جایگاه Maemo Kernel
• 2. راه‌اندازی محیط توسعه برای Spring Cloud و Maemo
• 3. مفاهیم پایه‌ای سرویس‌گرا و میکروسرویس‌ها
• 4. ثبت و کشف سرویس با استفاده از Eureka
• 5. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config
• 6. مدیریت پیکربندی پویا در Maemo Kernel
• 7. ارتباط بین سرویس‌ها با Feign Client و RestTemplate
• 8. تعادل بار با Ribbon و Load Balancer سفارشی
• 9. مدارشکن و تاب‌آوری با Resilience4j
• 10. مسیریابی و دروازه API با Spring Cloud Gateway
• 11. ایمن‌سازی دروازه با فیلترهای سفارشی
• 12. مدیریت خطا و بازگشت به عقب در میکروسرویس‌ها
• 13. ردیابی توزیع‌شده با Sleuth و Zipkin
• 14. ثبت و نظارت متمرکز لاگ‌ها
• 15. معرفی Maemo Kernel و هسته آن در جاوا
• 16. ساختار ماژولار در Maemo Kernel
• 17. مدیریت وابستگی‌ها و تزریق در Maemo Kernel
• 18. پیاده‌سازی الگوی Singleton و Factory در Kernel
• 19. مدیریت حافظه و نخ‌ها در Maemo Kernel
• 20. ارتباط با پایگاه داده با Spring Data JPA
• 21. تنظیمات تراکنش و ایزولاسیون در Maemo
• 22. مدیریت خطا و استثناها در سرویس‌های Spring
• 23. ایجاد REST API‌های استاندارد با Spring Boot
• 24. مستندسازی API با Swagger و OpenAPI
• 25. تست واحد و یکپارچه‌سازی با JUnit و Mockito
• 26. تست انتها به انتها با TestContainers
• 27. پیاده‌سازی صف پیام با RabbitMQ در Spring Cloud
• 28. انتقال پیام‌های ناهمگام در Maemo Kernel
• 29. مدیریت رویدادها و الگوی Event-Driven
• 30. کش کردن داده‌ها با Redis در معماری Spring
• 31. مدیریت جلسه و حالت با Redis Session
• 32. امنیت سرویس‌ها با Spring Security و OAuth2
• 33. احراز هویت مبتنی بر JWT
• 34. مدیریت دسترسی و نقش‌ها در میکروسرویس‌ها
• 35. رمزنگاری داده‌های حساس در Maemo Kernel
• 36. مدیریت فایل و آپلود در سرویس‌های Spring
• 37. بهینه‌سازی عملکرد با Cache و Connection Pool
• 38. پروفایل‌سازی و دیباگ کد جاوا در Kernel
• 39. مدیریت نسخه‌گذاری API‌ها
• 40. ادغام با سرویس‌های خارجی و RestTemplate
• 41. مدیریت خطاهای شبکه و زمان‌بندی مجدد
• 42. پیاده‌سازی Cron Job و زمان‌بندی در Spring
• 43. مدیریت پیکربندی محیطی با فایل‌های YAML
• 44. استفاده از Docker برای کانتینرسازی سرویس‌ها
• 45. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
• 46. ارکستراسیون پایه با Kubernetes
• 47. استقرار سرویس‌ها در Kubernetes
• 48. مدیریت رازها و متغیرهای محیطی در Maemo
• 49. نظارت با Actuator و Metrics سفارشی
• 50. ایجاد داشبورد با Prometheus و Grafana
• 51. مدیریت لاگ با ELK Stack
• 52. پیاده‌سازی الگوی Saga در تراکنش‌های توزیع‌شده
• 53. مدیریت حالت توزیع‌شده با Hazelcast
• 54. استفاده از gRPC در ارتباطات سرویس‌ها
• 55. مدیریت وابستگی‌های چرخه‌ای در Kernel
• 56. بهینه‌سازی زمان راه‌اندازی با Lazy Loading
• 57. مدیریت منابع و Thread Pool در Maemo
• 58. ایجاد کتابخانه مشترک در Maemo Kernel
• 59. مدیریت نسخه ماژول‌ها با Maven و Gradle
• 60. مدیریت خطاهای هم‌روندی و Deadlock
• 61. پیاده‌سازی Retry و Circuit Breaker سفارشی
• 62. مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده با Sharding
• 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در میکروسرویس‌ها
• 64. مدیریت مهاجرت پایگاه داده با Flyway
• 65. تست بار و عملکرد با JMeter
• 66. مدیریت انتشار و CI/CD با Jenkins
• 67. مدیریت خطاهای محیطی و Logging پیشرفته
• 68. معماری شش‌ضلعی و Hexagonal در Maemo
• 69. مدیریت پکیج‌ها و ماژول‌های جاوا
• 70. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Kernel
• 71. مدیریت اتصال به سرویس‌های قدیمی و Legacy
• 72. پیاده‌سازی API Gateway با مسیریابی پویا
• 73. مدیریت خطاهای شبکه و Timeout
• 74. مدیریت جریان داده با Reactor و WebFlux
• 75. مدیریت حالت Reactive در Maemo Kernel
• 76. ایجاد کلاینت‌های HTTP غیرهمزمان
• 77. مدیریت بافر و جریان در پردازش داده
• 78. مدیریت خطاهای غیرمنتظره و Fallback
• 79. مدیریت لاگ و ردیابی در محیط تولید
• 80. مدیریت پیکربندی امنیتی در Kernel
• 81. مدیریت مجوزها با ACL در سرویس‌ها
• 82. مدیریت خطاهای احراز هویت و توکن
• 83. مدیریت زمان‌بندی و تاخیر در پیام‌ها
• 84. مدیریت خطاهای دیتابیس و Recovery
• 85. مدیریت همگام‌سازی داده بین سرویس‌ها
• 86. مدیریت خطاهای کانفیگ و Environment
• 87. مدیریت نسخه‌گذاری و Backward Compatibility
• 88. مدیریت خطاهای Docker و Container
• 89. مدیریت خطاهای Kubernetes و Pod
• 90. مدیریت خطاهای نظارت و Metric
• 91. مدیریت خطاهای تست و Integration
• 92. مدیریت خطاهای Deployment و Rollback