فلش‌کارت‌های آموزشی عیب یابی عمیق و بهینه سازی مداوم عملکرد کاساندرا در مقیاس جهانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عیب یابی عمیق و بهینه سازی مداوم عملکرد کاساندرا در مقیاس جهانی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری داخلی Cassandra و مسیر پردازش درخواست‌ها
• 2. مدل داده و تأثیر طراحی Schema بر عملکرد
• 3. Replication و توزیع داده در کلاستر
• 4. Partition Key و طراحی پارتیشن‌های متوازن
• 5. Clustering Key و سازمان‌دهی داده در پارتیشن
• 6. شناخت Token Ring و توزیع توکن‌ها
• 7. Virtual Nodes و اثر آن‌ها بر تعادل بار
• 8. Consistency Level و تأثیر آن بر Latency
• 9. Quorum و تحلیل هزینه عملکردی سازگاری
• 10. مسیریابی درخواست‌ها بین Client و Node
• 11. Coordinator Node و نقش آن در Performance
• 12. Read Path در Cassandra و نقاط گلوگاه
• 13. Write Path در Cassandra و نقاط گلوگاه
• 14. Commit Log و اثر آن بر عملکرد نوشتن
• 15. Memtable و چرخه عمر داده‌های در حال نوشتن
• 16. SSTable و ساختار ذخیره‌سازی روی دیسک
• 17. Compaction و اثر آن بر مصرف منابع
• 18. تفاوت راهبردهای Compaction و انتخاب بهینه
• 19. Bloom Filter و بهینه‌سازی خواندن
• 20. Key Cache و Row Cache در مسیر Read
• 21. Page Cache سیستم‌عامل و تعامل آن با Cassandra
• 22. تشخیص Hot Partition و توزیع نامتوازن بار
• 23. تحلیل Tombstone و اثر آن بر عملکرد
• 24. مدیریت حذف داده و Garbage Collection در Cassandra
• 25. Secondary Index و محدودیت‌های عملکردی آن
• 26. SASI و کاربردهای عملکردی و محدودیت‌های آن
• 27. Materialized View و هزینه‌های عملیاتی
• 28. تحلیل Query Pattern برای یافتن گلوگاه‌ها
• 29. تشخیص Queryهای کند و پرهزینه
• 30. تحلیل Latency در Read و Write
• 31. Percentileهای Latency و تفسیر p95 و p99
• 32. Throughput و سنجش ظرفیت واقعی کلاستر
• 33. تحلیل CPU و Load Average در Nodeها
• 34. تحلیل Memory و فشار Heap
• 35. Heap Tuning و مدیریت حافظه JVM
• 36. Off-Heap Memory و تأثیر آن بر عملکرد
• 37. Garbage Collection و اثر آن بر Latency
• 38. تنظیم Garbage Collector برای Cassandra
• 39. تحلیل Disk I/O و تأخیر Storage
• 40. انتخاب و ارزیابی Storage برای Cassandra
• 41. تحلیل فضای دیسک و رشد SSTableها
• 42. Network Throughput و Bottleneckهای ارتباطی
• 43. تحلیل Packet Loss و Network Latency
• 44. Thread Poolها و صف‌های کاری Cassandra
• 45. تشخیص Thread Pool Saturation
• 46. تحلیل Pending Task و Active Task
• 47. Backpressure و مدیریت فشار درخواست‌ها
• 48. Streaming و اثر آن بر منابع کلاستر
• 49. Bootstrap Node و هزینه عملکردی اضافه‌شدن Node
• 50. Repair و تأثیر آن بر عملکرد سرویس
• 51. Anti-Entropy Repair و بهینه‌سازی اجرای آن
• 52. Incremental Repair و ملاحظات عملکردی
• 53. Node Repair در کلاسترهای بزرگ
• 54. Rebuild و Restore و اثر آن‌ها بر منابع
• 55. Snapshot و مدیریت هزینه‌های عملیاتی آن
• 56. Node Failure و تحلیل رفتار کلاستر
• 57. Hinted Handoff و اثر آن بر عملکرد
• 58. Read Repair و هزینه پردازشی آن
• 59. Speculative Retry و کنترل درخواست‌های تکراری
• 60. Timeoutها و تشخیص علت واقعی آن‌ها
• 61. تفاوت Timeoutهای Client و Server
• 62. Dynamic Snitch و بهینه‌سازی انتخاب Replica
• 63. Failure Detection و تشخیص رفتار ناپایدار Nodeها
• 64. تحلیل وضعیت Cluster با nodetool
• 65. استفاده عمیق از nodetool برای عیب‌یابی
• 66. تحلیل Logهای Cassandra برای Root Cause Analysis
• 67. ساخت الگوی استاندارد برای تحلیل Incident
• 68. Correlating Metrics و Logها در عیب‌یابی
• 69. مانیتورینگ Cassandra با JMX
• 70. طراحی داشبوردهای عملکرد Cassandra
• 71. تعریف SLI و SLO برای Cassandra
• 72. ردیابی روند Performance در طول زمان
• 73. Baseline‌سازی عملکرد کلاستر
• 74. تشخیص Regression عملکردی پس از تغییرات
• 75. Performance Testing برای Cassandra
• 76. Load Testing در مقیاس بزرگ
• 77. Stress Testing و تحلیل رفتار تحت فشار
• 78. Benchmarking و مقایسه تنظیمات مختلف
• 79. تحلیل اثر Schema Change بر Performance
• 80. تحلیل اثر تغییر Query بر Performance
• 81. آزمایش کنترل‌شده تنظیمات Cassandra
• 82. روش Canary برای تغییرات زیرساختی
• 83. بهینه‌سازی Rolling Restart در کلاستر
• 84. مدیریت تغییرات بدون ایجاد Downtime
• 85. بهینه‌سازی کلاسترهای چنددیتاسنتری
• 86. Replication Strategy در معماری Multi-DC
• 87. Local Quorum و کاهش Latency بین دیتاسنترها
• 88. طراحی توپولوژی برای توزیع جهانی
• 89. مدیریت Latency بین Regionهای جغرافیایی
• 90. Geo-Distribution و ملاحظات Performance
• 91. Data Locality در کلاسترهای جهانی
• 92. مدیریت Traffic در معماری چندمنطقه‌ای
• 93. Capacity Planning برای Cassandra در مقیاس جهانی
• 94. پیش‌بینی رشد داده و نیازمندی منابع
• 95. تعیین تعداد بهینه Nodeها
• 96. تعادل میان Throughput و هزینه زیرساخت
• 97. بهینه‌سازی CPU و Storage به‌صورت هم‌زمان
• 98. بهینه‌سازی Network برای کلاسترهای توزیع‌شده
• 99. تحلیل Workloadهای Read-Heavy و Write-Heavy
• 100. بهینه‌سازی Workloadهای Mixed