فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های موبایل)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های موبایل)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Google Cloud Platform و جایگاه Firestore
• 2. معماری و کاربردهای Google Cloud Firestore
• 3. تفاوت Firestore با سایر پایگاه‌های داده Google Cloud
• 4. ساخت پروژه در Google Cloud Console
• 5. فعال‌سازی Firestore در پروژه GCP
• 6. انتخاب حالت Native Mode و Datastore Mode
• 7. انتخاب Region مناسب برای Firestore
• 8. مفهوم Database، Collection و Document
• 9. ساختار داده NoSQL در Firestore
• 10. طراحی مدل داده برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 11. مقایسه مدل‌سازی رابطه‌ای و Document-Oriented
• 12. طراحی Collection و Subcollection
• 13. مفهوم Document ID و انتخاب شناسه مناسب
• 14. انواع داده قابل ذخیره در Firestore
• 15. کار با Timestamp و داده‌های زمانی
• 16. ذخیره آرایه‌ها و Mapها در Firestore
• 17. ایجاد و ذخیره Documentها
• 18. خواندن Documentها از Firestore
• 19. به‌روزرسانی بخشی از Document
• 20. حذف Document و داده‌های مرتبط
• 21. افزودن و مدیریت Subcollectionها
• 22. Queryهای پایه در Firestore
• 23. فیلترکردن داده‌ها با Where
• 24. مرتب‌سازی نتایج با Order By
• 25. محدودکردن نتایج با Limit
• 26. Pagination در Firestore
• 27. Cursor-Based Pagination
• 28. Queryهای ترکیبی و چندشرطی
• 29. Range Query و مقایسه مقادیر
• 30. Array Query و فیلتر داده‌های آرایه‌ای
• 31. Index در Firestore و نقش آن در Queryها
• 32. ساخت و مدیریت Composite Index
• 33. تشخیص و رفع خطاهای مربوط به Index
• 34. مبانی تراکنش‌ها در Firestore
• 35. استفاده از Transaction برای عملیات اتمیک
• 36. Batch Write و عملیات گروهی
• 37. مقایسه Transaction و Batch Write
• 38. مدیریت همزمانی و Consistency در Firestore
• 39. Offline Persistence در اپلیکیشن‌های موبایل
• 40. همگام‌سازی خودکار داده‌ها پس از اتصال مجدد
• 41. Real-Time Listener و دریافت تغییرات لحظه‌ای
• 42. مدیریت Snapshotهای Firestore
• 43. تشخیص Added، Modified و Removed در داده‌های زنده
• 44. طراحی رابط کاربری مبتنی بر Real-Time Data
• 45. معماری اتصال اپلیکیشن موبایل به Firestore
• 46. راه‌اندازی Firebase SDK برای اپلیکیشن
• 47. اتصال Android به Firestore
• 48. اتصال iOS به Firestore
• 49. اتصال Flutter به Firestore
• 50. اتصال React Native به Firestore
• 51. مدیریت Firebase Configuration در اپلیکیشن
• 52. احراز هویت کاربران با Firebase Authentication
• 53. اتصال هویت کاربر به داده‌های Firestore
• 54. مبانی Firestore Security Rules
• 55. ساخت Rules بر اساس هویت کاربر
• 56. استفاده از request.auth در Security Rules
• 57. محدودکردن دسترسی به Documentهای کاربر
• 58. طراحی Rules برای Collectionهای عمومی و خصوصی
• 59. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Security Rules
• 60. کنترل دسترسی بر اساس نقش کاربر
• 61. پیاده‌سازی Role-Based Access Control
• 62. مدیریت دسترسی به Subcollectionها
• 63. تست و اشکال‌زدایی Security Rules
• 64. جلوگیری از دسترسی ناخواسته به داده‌ها
• 65. اصول امنیت داده‌های موبایل با Firestore
• 66. مدیریت Secrets و اطلاعات حساس در اپلیکیشن
• 67. استفاده از Firebase Emulator Suite برای توسعه
• 68. شبیه‌سازی Firestore در محیط محلی
• 69. تست Security Rules با Emulator
• 70. طراحی داده برای کاهش تعداد Readها
• 71. بهینه‌سازی ساختار Documentها برای اپلیکیشن موبایل
• 72. مقایسه Embedded Data و Referenced Data
• 73. مدیریت داده‌های تکرارشونده در مدل NoSQL
• 74. جلوگیری از ایجاد Documentهای بیش از حد بزرگ
• 75. طراحی مدل داده مقیاس‌پذیر در Firestore
• 76. مدیریت هزینه‌های Read، Write و Delete
• 77. بهینه‌سازی Query برای کاهش هزینه
• 78. تحلیل مصرف Firestore در اپلیکیشن
• 79. مدیریت Quota و محدودیت‌های Firestore
• 80. مانیتورینگ عملکرد Firestore
• 81. تحلیل خطاها و مصرف منابع
• 82. مدیریت Backup و بازیابی داده‌های Firestore
• 83. Export و Import داده‌های Firestore
• 84. مدیریت چند محیط Development، Staging و Production
• 85. استفاده از Firebase CLI برای مدیریت پروژه
• 86. مدیریت Firestore از طریق Google Cloud CLI
• 87. استفاده از Cloud Functions در کنار Firestore
• 88. اجرای منطق Backend بر اساس تغییرات Firestore
• 89. Triggerهای Firestore و Event-Driven Architecture
• 90. اعتبارسنجی و پردازش داده‌ها با Cloud Functions
• 91. طراحی سیستم Notification مبتنی بر تغییرات Firestore
• 92. اتصال Firestore به Firebase Cloud Messaging
• 93. طراحی معماری Backendless برای اپلیکیشن موبایل
• 94. مدیریت داده‌های کاربران در یک اپلیکیشن واقعی
• 95. پیاده‌سازی CRUD کامل برای یک اپلیکیشن موبایل
• 96. پیاده‌سازی جست‌وجو و فیلتر داده‌ها
• 97. پیاده‌سازی Feed لحظه‌ای با Firestore
• 98. پیاده‌سازی سیستم علاقه‌مندی‌ها و Bookmark
• 99. پیاده‌سازی سیستم نظرات و امتیازدهی
• 100. مدیریت داده‌های مرتبط با پروفایل کاربران