فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد (GenAI)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد (GenAI)

موضوع کلی: امنیت سایبری و تحلیل داده‌های امنیتی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه امنیت سایبری و چرخه حیات تهدید
• 2. معرفی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در امنیت
• 3. نقش تحلیلگر امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
• 4. مرور داده‌های امنیتی: لاگ‌ها، رویدادها و هشدارها
• 5. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های امنیتی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 6. شناسایی الگوهای مخرب با یادگیری ماشین سنتی
• 7. مقدمه‌ای بر معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 8. تولید گزارش خودکار تحلیل حادثه با GenAI
• 9. خلاصه‌سازی هوشمند هشدارهای امنیتی
• 10. تشخیص ناهنجاری با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 11. استخراج شاخص‌های سازش از متن‌های فنی
• 12. طبقه‌بندی بدافزارها با استفاده از یادگیری عمیق
• 13. مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد آن در تحلیل لاگ
• 14. تولید سناریوهای حمله با هوش مصنوعی مولد
• 15. شبیه‌سازی پاسخ خودکار به حوادث
• 16. تحلیل احساسات در متون مرتبط با تهدیدات سایبری
• 17. استفاده از یادگیری تقویتی برای اولویت‌بندی هشدارها
• 18. کاهش هشدارهای مثبت کاذب با مدل‌های مولد
• 19. ترجمه خودکار توصیف‌های فنی تهدیدات
• 20. تشخیص فیشینگ با تحلیل متن ایمیل توسط LLM
• 21. تولید پرس‌وجوهای جستجوی تهدید با زبان طبیعی
• 22. یکپارچه‌سازی GenAI با سیستم‌های SIEM
• 23. مدل‌های مولد برای غنی‌سازی داده‌های تهدید
• 24. تولید خودکار قوانین تشخیص نفوذ
• 25. تحلیل علت ریشه‌ای حوادث با هوش مصنوعی
• 26. استفاده از شبکه‌های مولد رقابتی برای تولید داده‌های مصنوعی
• 27. آموزش مدل بر روی داده‌های امنیتی نامتوازن
• 28. ارزیابی عملکرد مدل در تشخیص تهدیدات
• 29. مدیریت خطا و سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 30. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای تحلیلگر امنیت
• 31. تولید مستندات فنی و گزارش‌های تطبیقی
• 32. پیش‌بینی روند حملات با تحلیل سری‌های زمانی
• 33. شناسایی نشت داده با تحلیل محتوای هوشمند
• 34. مدل‌های چندوظیفه‌ای برای تحلیل همزمان لاگ‌ها
• 35. تولید خودکار ایمیل‌های هشدار و اطلاع‌رسانی
• 36. تحلیل کد مخرب با کمک مدل‌های زبانی
• 37. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با یادگیری عمیق
• 38. استخراج خودکار تاکتیک‌ها و تکنیک‌های ATT&CK
• 39. تولید نقشه راه مقابله با تهدیدات خاص
• 40. بهینه‌سازی گردش کار تحلیلگر با ابزارهای مولد
• 41. ارزیابی آسیب‌پذیری با تحلیل مستندات فنی
• 42. تولید محتوای آموزشی امنیتی شخصی‌سازی‌شده
• 43. ادغام GenAI در پلتفرم‌های شکار تهدید
• 44. مدیریت نسخه و نگهداری مدل‌های امنیتی
• 45. تحلیل گفتگوهای تهدید در وب تاریک با NLP
• 46. تولید هشدارهای قابل درک برای مدیران غیرفنی
• 47. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل‌ها
• 48. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های امنیتی
• 49. آینده تحلیل امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد