فلش‌کارت‌های آموزشی مهاجرت پروژه‌های عظیم پایتون از نسخه ۲ به ۳ با رویکرد عملی و گام‌به‌گام

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت پروژه‌های عظیم پایتون از نسخه ۲ به ۳ با رویکرد عملی و گام‌به‌گام

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و نگهداری سامانه‌های بزرگ

موضوع میانی: مهاجرت و بازنویسی کدهای قدیمی (Legacy Code Migration)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تشخیص و ارزیابی کدبیس قدیمی پایتون ۲
• 2. بررسی تفاوت‌های کلیدی بین پایتون ۲ و ۳
• 3. ابزارهای تحلیل استاتیک برای شناسایی ناسازگاری‌ها
• 4. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای در مهاجرت
• 5. استراتژی‌های تدریجی مهاجرت (Incremental Migration)
• 6. طراحی لایه‌های سازگاری (Compatibility Layer)
• 7. استفاده از ابزار Six برای کدنویسی دوگانه
• 8. معرفی و کاربرد ابزار Modernize
• 9. تبدیل خودکار با 2to3 و محدودیت‌های آن
• 10. رفع خطاهای پرینت و فرمت‌دهی رشته
• 11. مهاجرت از Unicode و str به str و bytes
• 12. مدیریت تغییرات در map، filter و range
• 13. مهاجرت تابع input و raw_input
• 14. بررسی تغییرات در نحوه تقسیم (Division)
• 15. مدیریت استثناها و نحوه raise
• 16. مهاجرت کتابخانه‌های داخلی تغییرنام‌یافته
• 17. تغییرات در کلاس‌های نوع (Type Classes)
• 18. مدیریت دیکشنری view ها و iterators
• 19. مهاجرت کدهای مرتبط با فایل و I/O
• 20. تغییرات در ماژول threading و multiprocessing
• 21. مهاجرت کدهای شبکه و سوکت
• 22. مدیریت بسته‌بندی و توزیع با setuptools
• 23. تست واحد خودکار برای کشف ناسازگاری
• 24. پیاده‌سازی CI/CD برای مهاجرت
• 25. مدیریت شاخه‌های Git در حین مهاجرت
• 26. مهاجرت ماژول‌های C Extension
• 27. مدیریت حافظه و garbage collector در پایتون ۳
• 28. مهاجرت کدهای مبتنی بر metaclass
• 29. تغییرات در نحوه import و relative import
• 30. مدیریت خطاهای bytes و string در عمل
• 31. مهاجرت کتابخانه‌های datetime و time
• 32. مهاجرت کدهای رمزنگاری و hashlib
• 33. مهاجرت کدهای مبتنی بر logging
• 34. مدیریت تفاوت‌های XML و HTML parser
• 35. مهاجرت کدهای unittest و pytest
• 36. مهاجرت کدهای async و yield from
• 37. ابزارهای بررسی پوشش کد در مهاجرت
• 38. بهینه‌سازی عملکرد پس از مهاجرت
• 39. مدیریت پایگاه داده در مهاجرت
• 40. مهاجرت کدهای ORM مانند SQLAlchemy
• 41. مهاجرت کدهای وب (Django, Flask)
• 42. مدیریت session و cookie در مهاجرت وب
• 43. مهاجرت کدهای مرتبط با JSON و pickle
• 44. مدیریت تفاوت‌های set و frozenset
• 45. مهاجرت کدهای عددی (NumPy, SciPy)
• 46. مدیریت تفاوت‌های sort و sorted
• 47. مهاجرت کدهای مبتنی بر generator
• 48. مدیریت خطاهای common pitfalls در مهاجرت
• 49. تکنیک‌های rollback و بازگشت از مهاجرت
• 50. مستندسازی فرآیند مهاجرت برای تیم
• 51. برنامه‌ریزی فازبندی مهاجرت در پروژه بزرگ
• 52. مدیریت ریسک و قطعی سرویس در مهاجرت