فلشکارتهای آموزشی مدلسازی و تحلیل مسائل با جاوااسکریپت – کتاب جامع تفکر محاسباتی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلسازی و تحلیل مسائل با جاوااسکریپت – دوره جامع تفکر محاسباتی
موضوع کلی: تفکر محاسباتی و الگوریتمنویسی
موضوع میانی: مدلسازی و تحلیل داده با رویکرد عملی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مدلسازی مسئله و تبدیل به کد
- 2. تفکر محاسباتی و چهار مرحله اصلی آن
- 3. تجزیه مسئله به زیرمسئلههای کوچک
- 4. تشخیص الگو در دادهها و مسائل
- 5. ساختارهای داده پایه در جاوااسکریپت
- 6. متغیرها، انواع داده و عملیات اولیه
- 7. آرایهها و حلقهها برای پردازش مجموعه داده
- 8. توابع به عنوان واحدهای مدلسازی
- 9. شیءگرایی و مدلسازی موجودیتهای دنیای واقعی
- 10. مدلسازی با آبجکتهای تو در تو
- 11. کار با دادههای جدولی و ساختارهای ماتریسی
- 12. فیلتر کردن داده بر اساس شرط
- 13. جستجوی خطی و جستجوی دودویی
- 14. مرتبسازی پایه: مرتبسازی حبابی و انتخابی
- 15. مرتبسازی پیشرفته: مرتبسازی ادغامی و سریع
- 16. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتمها
- 17. پیچیدگی فضایی و بهینهسازی حافظه
- 18. مدلسازی فرایندهای گام به گام با الگوریتم
- 19. بازگشت و کاربرد آن در حل مسائل
- 20. درختها و مدلسازی سلسلهمراتب
- 21. پیمایش درخت: اول عمق و اول سطح
- 22. گرافها و مدلسازی روابط شبکهای
- 23. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 24. برنامهریزی پویا و بهینهسازی زیرمسئلهها
- 25. روش حریصانه در حل مسائل بهینهسازی
- 26. مدلسازی احتمالات و توزیع داده
- 27. شبیهسازی مونت کارلو با جاوااسکریپت
- 28. تحلیل روند و پیشبینی ساده
- 29. مدلسازی خطی و رگرسیون ساده
- 30. خوشهبندی داده با الگوریتم k-means
- 31. طبقهبندی با نزدیکترین همسایه
- 32. ماتریسها و عملیات برداری در جاوااسکریپت
- 33. پردازش متن و تحلیل کلمات
- 34. مدلسازی دادههای زمانی و سری زمانی
- 35. تکنیکهای نرمالسازی و مقیاسدهی داده
- 36. مدلسازی سیستمهای صف و انتظار
- 37. تحلیل حساسیت و تغییر پارامترها
- 38. مدلسازی جستجو و پیمایش در فضای حالت
- 39. الگوریتم عقبگرد برای مسائل محدودیتی
- 40. مدلسازی با مجموعهها و عملیات مجموعهای
- 41. جدول هش و کاربرد در نمایهسازی داده
- 42. تکنیکهای فشردهسازی داده ساده
- 43. مدلسازی خطا و عدم قطعیت در داده
- 44. مدلسازی رقابت و بازیهای ساده
- 45. الگوریتم مینیمکس برای تصمیمگیری
- 46. مدلسازی ساده شبکههای عصبی
- 47. تحلیل مؤلفه اصلی برای کاهش ابعاد داده
- 48. مدلسازی با معادلات بازگشتی
- 49. تکنیکهای تقسیم و غلبه در حل مسئله
- 50. مدلسازی الگوریتمهای رمزگذاری ساده
- 51. مدلسازی منطق فازی برای تصمیمگیری
- 52. کار با کتابخانههای آماری در جاوااسکریپت
- 53. مدلسازی و شبیهسازی فیزیک ساده
- 54. مدلسازی رشد جمعیت و مدل لجستیک
- 55. مدلسازی شبکههای اجتماعی ساده
- 56. مدلسازی مسیریابی و بهینهسازی حملونقل
- 57. الگوریتمهای تقریبی برای مسائل NP-سخت
- 58. مدلسازی دادههای گمشده و پر کردن آن
- 59. تکنیکهای bootstrap و نمونهگیری مجدد
- 60. مدلسازی همبستگی و علیت
- 61. مدلسازی فرایندهای تصادفی مارکوف
- 62. زنجیره مارکوف و کاربرد در پیشبینی
- 63. مدلسازی ساده سیستم توصیهگر
- 64. مدلسازی تشخیص ناهنجاری در داده
- 65. مدلسازی با محدودیتها و قیود
- 66. الگوریتمهای ژنتیک برای بهینهسازی
- 67. مدلسازی تطبیق الگو در متن و تصویر
- 68. مدلسازی ساده مسائل حملونقل و تخصیص
- 69. مدلسازی سلسلهمراتب و سطوح انتزاع
- 70. مدلسازی جریان داده و پردازش جریانی
- 71. مدلسازی با گرافهای جهتدار و بدون جهت
- 72. مدلسازی توپولوژی شبکه و مسیریابی
- 73. مدلسازی معادلات دیفرانسیل ساده
- 74. مدلسازی سیستمهای دینامیکی گسسته
- 75. مدلسازی ساده بازار و عرضه و تقاضا
- 76. مدلسازی بازیهای جمعیتی و همکاری
- 77. مدلسازی ساده یادگیری تقویتی
- 78. مدلسازی الگوریتمهای تطبیقی
- 79. مدلسازی ساده مسائل زمانبندی
- 80. مدلسازی با ساختارهای داده پیشرفته
- 81. مدلسازی ساده پدیدههای موج و نوسان
- 82. مدلسازی ساده فرایندهای انتشار
- 83. مدلسازی ساده الگوریتمهای رمزنگاری
- 84. مدلسازی ساده مسائل تخصیص منابع
- 85. مدلسازی ساده سیستمهای خبره
- 86. مدلسازی ساده منطق گزارهها
- 87. مدلسازی ساده استنتاج و اثبات قضیه
- 88. مدلسازی ساده مسائل بهینهسازی ترکیبیاتی
- 89. مدلسازی ساده مسائل برنامهریزی خطی
- 90. مدلسازی ساده مسائل شبکه جریان
- 91. مدلسازی ساده مسائل تطبیق دو بعدی
- 92. مدلسازی ساده مسائل تشخیص چهره
- 93. مدلسازی ساده مسائل تشخیص گفتار
- 94. مدلسازی ساده مسائل ترجمه ماشینی
- 95. مدلسازی ساده مسائل خلاصهسازی متن
- 96. مدلسازی ساده مسائل بازیابی اطلاعات
- 97. مدلسازی ساده مسائل خوشهبندی سلسلهمراتبی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
الگوریتم نویسی
برنامه نویسی کاربردی
تحلیل داده
تفکر محاسباتی
جاوااسکریپت
کدنویسی محاسباتی
مدل سازی مسائل
مدلسازی و تحلیل
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.