فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر Cython: بهینه‌سازی سرعت کد پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر Cython: بهینه‌سازی سرعت کد پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Cython و تفاوت آن با پایتون خالص
• 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه Cython
• 3. ساختار پایه یک فایل .pyx
• 4. کامپایل فایل‌های Cython با setuptools
• 5. انواع داده استاتیک در Cython (cdef)
• 6. اعلان متغیرهای محلی با نوع ثابت
• 7. بهینه‌سازی حلقه‌های محاسباتی با انواع استاتیک
• 8. استفاده از توابع cdef برای کاهش سربار
• 9. توابع cpdef و ترکیب دسترسی از پایتون و C
• 10. مفاهیم اشارهگر و مدیریت حافظه در Cython
• 11. کار با آرایه‌های C و بافر پروتکل
• 12. تبدیل لیست‌های پایتون به آرایه‌های C
• 13. بهینه‌سازی عملیات ریاضی با کتابخانه C
• 14. استفاده از NumPy در Cython (np.ndarray)
• 15. بافر پروتکل برای دسترسی سریع به داده NumPy
• 16. تعریف ساختارهای C (struct) در Cython
• 17. اتصال به کتابخانه‌های C از طریق Cython
• 18. نوشتن wrapper برای توابع C موجود
• 19. مدیریت استثناها و خطاها در کد Cython
• 20. بهینه‌سازی توابع بازگشتی و فراخوانی مکرر
• 21. استفاده از تابع prange برای پردازش موازی
• 22. مدیریت GIL و آزادسازی آن در بخش‌های بحرانی
• 23. تقسیم کد به فایل‌های .pxd و .pyx
• 24. تعریف واسط (interface) با فایل‌های تعریف
• 25. بهینه‌سازی دسترسی به دیکشنری و مجموعه
• 26. استفاده از memoryview برای داده‌های حجیم
• 27. تکنیک‌های جلوگیری از تخصیص حافظه مکرر
• 28. بهبود سرعت پردازش رشته‌ها در Cython
• 29. ادغام کد Cython با پروژه‌های موجود پایتون
• 30. پروفایل‌گیری و اندازه‌گیری بهبود سرعت
• 31. مقابله با مشکلات کامپایل و خطاهای نوع
• 32. استفاده از cythonize در فرآیند بیلد
• 33. بهینه‌سازی تابع reduce و map با Cython
• 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع
• 35. تکنیک‌های inline و ماکرو در Cython
• 36. مدیریت حافظه دستی و تابع malloc
• 37. تبدیل کدهای پایتون پرحلقه به Cython
• 38. بهینه‌سازی پردازش تصویر با Cython
• 39. اتصال به کتابخانه OpenCV از طریق Cython
• 40. استفاده از Cython در یادگیری ماشین و Scikit-learn
• 41. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی با Cython
• 42. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Cython
• 43. تست و دیباگ کدهای Cython با gdb
• 44. مقایسه عملکرد Cython با PyPy و Numba
• 45. بهینه‌سازی تابع sort سفارشی با Cython
• 46. استفاده از union و enum در Cython
• 47. ادغام Cython با Cython.Plex برای تحلیل متن
• 48. پیاده‌سازی مولد (generator) با کارایی بالا
• 49. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش سربار فراخوانی
• 50. نوشتن پسوندهای (extension) قابل انتشار در PyPI
• 51. مدیریت نسخه‌های مختلف Cython و سازگاری