فلش‌کارت‌های آموزشی استفاده از OOP برای ایجاد سیستم‌های مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از OOP برای ایجاد سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم اصلی شی‌گرایی و مقیاس‌پذیری
• 2. کلاس و اشیاء در پایتون
• 3. سازنده و تخریب‌گر در کلاس‌ها
• 4. وراثت و سلسله‌مراتب کلاس‌ها
• 5. چندریختی و بارگذاری‌مجدد متدها
• 6. کپسوله‌سازی و سطح دسترسی خصوصی
• 7. اینترفیس و کلاس انتزاعی
• 8. ترکیب به جای وراثت در طراحی
• 9. الگوی Singleton برای مدیریت منابع
• 10. الگوی Factory برای ایجاد اشیاء
• 11. الگوی Builder برای اشیاء پیچیده
• 12. الگوی Strategy برای تغییر رفتار
• 13. الگوی Observer برای رویدادها
• 14. الگوی Repository برای دسترسی به داده
• 15. تزریق وابستگی و کاهش وابستگی
• 16. مدیریت حافظه و garbage collection
• 17. طراحی کلاس‌های ناهم‌روند با async/await
• 18. مدیریت خطا با استثناهای سفارشی
• 19. استفاده از دکوراتورها برای cross-cutting concerns
• 20. مدولار کردن کد با بسته‌بندی کلاس‌ها
• 21. نوشتن کد قابل تست با unit testing
• 22. استفاده از pytest برای تست کلاس‌ها
• 23. Mock و stub در تست کلاس‌ها
• 24. طراحی دیتابیس با ORM و کلاس‌های Entity
• 25. مدیریت اتصال پایگاه داده به صورت مقیاس‌پذیر
• 26. کش کردن داده با کلاس‌های Cache
• 27. مدیریت پیکربندی با کلاس Config
• 28. مدیریت لاگینگ با کلاس Logger
• 29. طراحی API با کلاس‌های Controller
• 30. مدیریت وضعیت با State Machine
• 31. استفاده از DTO برای انتقال داده
• 32. مدیریت جلسات کاربری با کلاس Session
• 33. طراحی سیستم رخدادمحور با Event Bus
• 34. مدیریت صف پیام با Message Queue
• 35. طراحی پلاگین با معماری Plugin
• 36. مدیریت نسخه‌گذاری API
• 37. بهینه‌سازی عملکرد با lazy loading
• 38. مدیریت حافظه نهان با Redis
• 39. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با RPC
• 40. استفاده از microservices با کلاس‌های مجزا
• 41. مدیریت تراکنش‌های طولانی با Saga
• 42. طراحی سیستم‌های مقاوم به خطا
• 43. مدیریت هم‌روندی با threading و lock
• 44. استفاده از multiprocessing برای پردازش موازی
• 45. مدیریت race condition در کلاس‌ها
• 46. طراحی صف وظایف با Celery
• 47. مدیریت محدودیت نرخ با Rate Limiter
• 48. استفاده از مدارشکن برای تاب‌آوری
• 49. مدیریت پیکربندی پویا با Feature Toggle
• 50. طراحی سیستم‌های بی‌حالت (stateless)
• 51. مدیریت احراز هویت با JWT
• 52. مدیریت مجوزدهی با Role-Based Access
• 53. طراحی سیستم‌های لاگ‌گیری توزیع‌شده
• 54. مدیریت متریک با Prometheus
• 55. استفاده از OpenTelemetry برای ردیابی
• 56. طراحی سیستم‌های پشتیبان‌گیری خودکار
• 57. مدیریت نسخه‌گذاری داده با migration
• 58. استفاده از Docker برای کانتینری‌سازی
• 59. مدیریت ارکستراسیون با Kubernetes
• 60. طراحی CI/CD برای استقرار خودکار
• 61. مدیریت محیط‌های مختلف (dev/staging/prod)
• 62. استفاده از feature branch در گیت
• 63. مدیریت کد تکراری با refactoring
• 64. طراحی API با RESTful principles
• 65. مدیریت مستندات خودکار با docstring
• 66. استفاده از type hints برای خوانایی
• 67. مدیریت وابستگی‌ها با pip و poetry
• 68. طراحی سیستم‌های پلاگین‌محور
• 69. مدیریت کش کردن با الگوی Cache Aside
• 70. طراحی سیستم‌های جستجو با Elasticsearch
• 71. مدیریت فایل‌های بزرگ با streaming
• 72. استفاده از batch processing برای داده‌های حجیم
• 73. مدیریت امنیت در کلاس‌های حساس
• 74. طراحی سیستم‌های audit log
• 75. مدیریت خطاهای شبکه با retry
• 76. استفاده از circuit breaker در کلاس‌ها
• 77. مدیریت timeout در فراخوانی‌های خارجی
• 78. طراحی سیستم‌های real-time با WebSocket
• 79. مدیریت وضعیت با Redis Cluster
• 80. استفاده از load balancing در سطح کلاس
• 81. مدیریت failover و high availability
• 82. طراحی سیستم‌های event sourcing
• 83. مدیریت CQRS در معماری
• 84. استفاده از DDD برای مدل‌سازی دامنه
• 85. مدیریت aggregate root در کلاس‌ها
• 86. طراحی value objects و entities
• 87. مدیریت invariant در کلاس‌های دامنه
• 88. استفاده از specification pattern برای جستجو
• 89. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده با two-phase commit