فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای دستیابی به بالاترین سطح مهارت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای دستیابی به بالاترین سطح مهارت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم بنیادی ساختمان داده و الگوریتم
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی با نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 5. لیست‌های پیوندی ساده
  • 6. لیست‌های پیوندی دوگانه و حلقوی
  • 7. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست
  • 8. پیاده‌سازی صف و انواع آن
  • 9. صف اولویت و پیاده‌سازی
  • 10. درخت دودویی و پیمایش‌ها
  • 11. درخت جستجوی دودویی
  • 12. درخت‌های AVL و توازن
  • 13. درخت سرخ-سیاه
  • 14. درخت هرم و هیپ دودویی
  • 15. هیپ کمینه و بیشینه
  • 16. جدول درهم‌سازی و توابع درهم
  • 17. مدیریت برخورد در جدول درهم
  • 18. گراف و نمایش آن با ماتریس و لیست
  • 19. پیمایش گراف با BFS
  • 20. پیمایش گراف با DFS
  • 21. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 22. الگوریتم بلمن-فورد
  • 23. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 24. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 25. الگوریتم کراسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 26. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 27. مرتب‌سازی درجی
  • 28. مرتب‌سازی ادغامی
  • 29. مرتب‌سازی سریع
  • 30. مرتب‌سازی هرمی
  • 31. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای
  • 32. الگوریتم جستجوی خطی و دودویی
  • 33. الگوریتم جستجوی درون‌یابی
  • 34. الگوریتم‌های حریصانه و کاربردها
  • 35. برنامه‌ریزی پویا و اصل بهینگی
  • 36. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌ریزی پویا
  • 37. ضرب زنجیره‌ای ماتریس‌ها
  • 38. طولانی‌ترین زیررشته مشترک
  • 39. الگوریتم عقبگرد و مسئله هشت وزیر
  • 40. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 41. الگوریتم جستجوی الگو با KMP
  • 42. الگوریتم جستجوی الگو با رابین-کارپ
  • 43. الگوریتم فلوید برای تشخیص چرخه
  • 44. الگوریتم مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 45. الگوریتم تارجان برای مؤلفه‌های قویاً همبند
  • 46. درخت باینری ایندکس (BIT)
  • 47. درخت قطعه و کاربردها
  • 48. الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل
  • 49. ساختار داده یونیون-فایند
  • 50. الگوریتم هافمن برای فشرده‌سازی
  • 51. الگوریتم‌های تطبیق الگو با خودکار
  • 52. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
  • 53. الگوریتم‌های مکاشفه‌ای و جستجوی محلی
  • 54. تحلیل حالت میانگین الگوریتم‌ها
  • 55. الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل
  • 56. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 57. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
  • 58. الگوریتم‌های جریان شبکه و فورد-فولکرسون
  • 59. الگوریتم تطبیق دوبخشی
  • 60. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی
  • 61. ساختار داده بلوم فیلتر
  • 62. ساختار داده اسکیپ لیست
  • 63. ساختار داده درخت تری (Trie)
  • 64. الگوریتم‌های پیمایش و جستجوی گراف پیشرفته
  • 65. الگوریتم‌های کاهش پیچیدگی با پیش‌پردازش
  • 66. الگوریتم‌های محاسبه فاصله ویرایشی
  • 67. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه
  • 68. الگوریتم‌های زمان‌بندی و برنامه‌ریزی
  • 69. الگوریتم‌های انتخاب سریع و آماره ترتیبی
  • 70. الگوریتم‌های کش و LRU
  • 71. الگوریتم‌های محاسباتی برای داده‌های حجیم
  • 72. الگوریتم‌های مرتبط با ماتریس اسپارس
  • 73. الگوریتم‌های تطبیق الگوی چندالگویی
  • 74. الگوریتم‌های جستجوی رشته با پسوند
  • 75. الگوریتم‌های محاسبه GCD و اعداد اول
  • 76. الگوریتم‌های هش رمزنگاری
  • 77. الگوریتم‌های محاسبه توان و لگاریتم
  • 78. الگوریتم‌های ترکیبیاتی و شمارش
  • 79. الگوریتم‌های بهینه‌سازی با محدودیت
  • 80. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری در داده
  • 81. الگوریتم‌های خوشه‌بندی پایه
  • 82. الگوریتم‌های مرتب‌سازی بر پایه مقایسه
  • 83. الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای
  • 84. الگوریتم‌های محاسبه میانه
  • 85. الگوریتم‌های پیمایش درخت با تکرار
  • 86. الگوریتم‌های حل معادلات بازگشتی
  • 87. الگوریتم‌های جستجوی دودویی در فضای پاسخ
  • 88. الگوریتم‌های موازی ساده برای ساختمان داده
  • 89. الگوریتم‌های بروزرسانی و بازسازی ساختار داده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Algorithms Data Structures آموزش ساختمان داده الگوریتم الگوریتم‌های پیشرفته برنامه نویسی پیاده‌سازی الگوریتم حل مسئله ساختمان داده مهندسی کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.