فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما دنیا را تغییر دهید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما دنیا را تغییر دهید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد Big O
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 5. لیست‌های پیوندی: انواع و کاربردها
  • 6. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 7. صف‌ها و صف‌های دایره‌ای
  • 8. درخت‌ها: مفاهیم و انواع
  • 9. درخت‌های دودویی: پیمایش و ذخیره‌سازی
  • 10. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 11. درخت‌های AVL و متوازن‌سازی
  • 12. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 13. هیپ‌ها و صف‌های اولویت
  • 14. مرتب‌سازی درجی و انتخابی
  • 15. مرتب‌سازی حبابی و بهبود آن
  • 16. مرتب‌سازی ادغامی
  • 17. مرتب‌سازی سریع
  • 18. مرتب‌سازی هرمی
  • 19. مرتب‌سازی شمارشی و سطلی
  • 20. جستجوی خطی و دودویی
  • 21. جستجوی درون‌یابی
  • 22. جدول‌های درهم‌سازی و توابع هش
  • 23. رفع برخورد در درهم‌سازی
  • 24. گراف‌ها: نمایش با ماتریس و لیست
  • 25. پیمایش گراف با BFS و DFS
  • 26. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 27. الگوریتم کروسکال و پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 28. مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 29. الگوریتم بازگشتی و حل برج هانوی
  • 30. تکنیک تقسیم و غلبه
  • 31. برنامه‌ریزی پویا: مفاهیم و مثال‌ها
  • 32. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌ریزی پویا
  • 33. دنباله‌های افزایشی و زیررشته مشترک
  • 34. الگوریتم حریصانه و کاربردها
  • 35. مسئله فروشنده دوره‌گرد با الگوریتم‌های تقریبی
  • 36. الگوریتم‌های عقبگرد و مسئله هشت وزیر
  • 37. درخت‌های باینری نمایه‌شده
  • 38. فشرده‌سازی داده با کدگذاری هافمن
  • 39. الگوریتم تطابق رشته: KMP و بوییر-مور
  • 40. درخت‌های سگمنت و کاربردها
  • 41. درخت‌های فنویک (BIT)
  • 42. الگوریتم‌های مبتنی بر شانس (تصادفی)
  • 43. مرتب‌سازی سریع تصادفی
  • 44. الگوریتم‌های جستجوی الگو در متن
  • 45. پیاده‌سازی صف با دو پشته
  • 46. حلقه‌های بی‌نهایت و اشکال‌زدایی الگوریتم
  • 47. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی با معادلات بازگشتی
  • 48. الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
  • 49. الگوریتم‌های رشته‌ای: واژگونی و چرخش
  • 50. ساختار داده تری (Trie) و جستجوی پیشوندی
  • 51. الگوریتم‌های گراف: تشخیص دور و رنگ‌آمیزی
  • 52. مسئله جفت‌های نزدیک با الگوریتم‌های خطی
  • 53. الگوریتم‌های محاسباتی اعداد بزرگ
  • 54. کاربرد ساختمان داده در پایگاه‌های داده
  • 55. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار
  • 56. الگوریتم‌های حافظه‌کارا و مرتب‌سازی خارجی
  • 57. ساختار داده اسپلی و خودتنظیم‌شونده
  • 58. الگوریتم‌های شاخه و حد (Branch and Bound)
  • 59. مسئله تطابق الگو با عبارات باقاعده
  • 60. الگوریتم‌های پارتیشن‌بندی و تقسیم داده
  • 61. بهینه‌سازی الگوریتم با حافظه‌نهان
  • 62. الگوریتم‌های محاسباتی ماتریس و ضرب سریع
  • 63. متدهای پیشرفته تحلیل پیچیدگی: مرتبه‌های لگاریتمی و نمایی
  • 64. پیاده‌سازی صف اولویت با هیپ دوجمله‌ای
  • 65. الگوریتم‌های جستجوی دودویی در فضای چندبعدی
  • 66. الگوریتم‌های تطابق زیررشته با پسوند (Suffix Array)
  • 67. الگوریتم‌های گراف: مسیر اویلری و همیلتونی
  • 68. ساختار داده‌های جزیره‌ای و اجتماع-جستجو
  • 69. الگوریتم‌های رمزنگاری ساده: هش و چک‌سام
  • 70. کاربرد عملی ساختمان داده در سیستم‌های عامل
  • 71. الگوریتم‌های زمان‌بندی و صف‌های اولویت‌دار
  • 72. الگوریتم‌های محاسباتی سریع با آرایه‌های فشرده
  • 73. الگوریتم‌های پیشرفته جستجوی دودویی در آرایه‌های چرخشی
  • 74. الگوریتم‌های ادغام داده‌های بزرگ
  • 75. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای الگوریتم‌ها
  • 76. الگوریتم‌های محاسبه فاصله و شباهت بین رشته‌ها
  • 77. الگوریتم‌های گراف: برش کمینه و جریان بیشینه
  • 78. ساختار داده‌های توزیع‌شده و هماهنگ‌سازی
  • 79. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 80. تحلیل الگوریتم‌های حریصانه با مثال‌های واقعی
  • 81. الگوریتم‌های جستجوی الگو در داده‌های حجیم
  • 82. الگوریتم‌های محاسباتی برای داده‌های مکانی
  • 83. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 84. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف داده
  • 85. الگوریتم‌های محاسباتی برای مسائل NP-سخت
  • 86. مرور و جمع‌بندی ساختمان داده و الگوریتم‌های کلیدی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Algorithms Data Structures الگوریتم برنامه نویسی پیچیدگی زمانی حل مسئله ساختمان داده طراحی الگوریتم علم کامپیوتر مهندسی کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.