فلشکارتهای آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قدرتمندترین ابزار برای برنامه نویسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قدرتمندترین ابزار برای برنامه نویسی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
- 2. آشنایی با انواع داده های اولیه و مرکب
- 3. آرایه ها و کاربردهای آن در برنامه نویسی
- 4. لیست های پیوندی ساده و دوطرفه
- 5. پیاده سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
- 6. صف و انواع آن از جمله صف حلقوی
- 7. درخت دودویی و پیمایش های آن
- 8. درخت جستجوی دودویی و عملیات پایه
- 9. درخت های متوازن مانند AVL
- 10. هیپ و صف اولویت
- 11. جدول درهم سازی و توابع هش
- 12. گراف و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
- 13. الگوریتم جستجوی عمق اول در گراف
- 14. الگوریتم جستجوی عرض اول در گراف
- 15. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 16. الگوریتم کروسکال و پریم برای درخت پوشای کمینه
- 17. مرتب سازی حبابی و انتخابی
- 18. مرتب سازی درجی و کاربردهای آن
- 19. مرتب سازی ادغامی و تحلیل پیچیدگی
- 20. مرتب سازی سریع و انتخاب محور
- 21. مرتب سازی هرمی با استفاده از هیپ
- 22. مرتب سازی پایه ای و خطی
- 23. جستجوی خطی و دودویی در آرایه
- 24. الگوریتم های بازگشتی و مثال های عملی
- 25. تکنیک تقسیم و غلبه در حل مسائل
- 26. برنامه نویسی پویا و مسائل بهینه سازی
- 27. الگوریتم حریصانه و کاربردها
- 28. الگوریتم جستجوی الگو در رشته
- 29. درخت前缀 و کاربرد در جستجوی متن
- 30. الگوریتم فلوید وارشال برای مسیرهای همه جفت
- 31. الگوریتم بلمن فورد برای گراف های وزن دار
- 32. الگوریتم توپولوژیکال مرتب سازی
- 33. درخت دودویی هافمن برای فشرده سازی
- 34. الگوریتم های عقبگرد و حل مسائل ترکیبی
- 35. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
- 36. تحلیل پیچیدگی مکانی الگوریتم ها
- 37. الگوریتم های تصادفی و مونت کارلو
- 38. ساختمان داده های پیشرفته مانند درخت قرمز-سیاه
- 39. ساختمان داده های دامنه ای و درخت بازه
- 40. الگوریتم های تطبیق الگو با خودکار
- 41. الگوریتم های پردازش تصویر ساده
- 42. الگوریتم های جستجوی محلی و بهینه سازی
- 43. ساختمان داده های توزیع شده و مفاهیم پایه
- 44. الگوریتم های رمزنگاری متقارن ساده
- 45. الگوریتم های فشرده سازی بدون اتلاف
- 46. الگوریتم های خطی سازی و مرتب سازی خارجی
- 47. الگوریتم های جستجوی رشته با پسوند
- 48. ساختمان داده های فشرده و کاربردها
- 49. الگوریتم های تقسیم بندی گراف
- 50. الگوریتم های تطبیق دو رشته با برنامه نویسی پویا
- 51. الگوریتم های مسیریابی در شبکه
- 52. الگوریتم های جستجوی دودویی روی پاسخ
- 53. الگوریتم های شبیه سازی و مونت کارلو
- 54. الگوریتم های تحلیل داده های عددی
- 55. ساختمان داده های پایدار و نسخه برداری
- 56. الگوریتم های موازی سازی پایه
- 57. الگوریتم های جستجوی هیوریستیک
- 58. الگوریتم های خوشه بندی ساده
- 59. الگوریتم های تشخیص ناهنجاری ابتدایی
- 60. الگوریتم های فشرده سازی تطبیقی
- 61. الگوریتم های جستجوی الگو در گراف
- 62. الگوریتم های مرتب سازی توپولوژیکال پیشرفته
- 63. الگوریتم های حل معادلات با روش های عددی
- 64. ساختمان داده های هندسی و درخت کِیدی
- 65. الگوریتم های تقاطع و برخورد در هندسه
- 66. الگوریتم های جستجوی نزدیکترین جفت
- 67. الگوریتم های تحلیل شبکه های اجتماعی
- 68. الگوریتم های تطبیق الگو با شبکه های عصبی ساده
- 69. الگوریتم های بهینه سازی ترکیبیاتی
- 70. الگوریتم های جستجوی دودویی در گراف
- 71. الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی
- 72. الگوریتم های فشرده سازی تصویر پایه
- 73. الگوریتم های تشخیص الگوهای تکراری
- 74. الگوریتم های مرتب سازی بر اساس اولویت
- 75. الگوریتم های جستجوی دودویی در ساختمان داده های خاص
- 76. الگوریتم های تطبیق الگو با درخت پسوند
- 77. الگوریتم های تحلیل توالی و سری زمانی
- 78. الگوریتم های رمزنگاری کلید عمومی ساده
- 79. الگوریتم های فشرده سازی صدا و ویدئو پایه
- 80. الگوریتم های جستجوی الگو در پایگاه داده
- 81. الگوریتم های بهینه سازی خطی و سیمپلکس
- 82. الگوریتم های تحلیل پیچیدگی الگوریتم های ترکیبی
- 83. الگوریتم های جستجوی الگو با خودکار قطعی
- 84. الگوریتم های شبیه سازی شبکه های پیچیده
- 85. الگوریتم های تطبیق الگو در بیوانفورماتیک
- 86. الگوریتم های جستجوی الگو با روش های احتمالی
- 87. الگوریتم های تحلیل داده های بزرگ و جریان داده
- 88. الگوریتم های فشرده سازی با دیکشنری
- 89. الگوریتم های مرتب سازی بر اساس کلید خارجی
- 90. الگوریتم های جستجوی دودویی در فایل های بزرگ
- 91. الگوریتم های تطبیق الگو با روش های فازی
- 92. الگوریتم های بهینه سازی با الهام از طبیعت
- 93. الگوریتم های تحلیل الگو در متن و اسناد
- 94. الگوریتم های جستجوی الگو با حافظه محدود
- 95. الگوریتم های فشرده سازی تطبیقی با پیشگویی
- 96. الگوریتم های مرتب سازی بر اساس حافظه خارجی
- 97. الگوریتم های جستجوی الگو در داده های چندرسانه ای
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Algorithms
Data Structures
آموزش برنامه نویسی
الگوریتم
برنامه نویسی
پیاده سازی ساختمان داده
تحلیل الگوریتم
ساختمان داده
مسائل الگوریتمی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.