فلشکارتهای آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تحولی در زندگی برنامه نویسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تحولی در زندگی برنامه نویسی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساختمان دادهها و اهمیت آن در برنامهنویسی
- 2. آشنایی با الگوریتمها و تحلیل پیچیدگی زمانی
- 3. پیادهسازی آرایهها و عملیات پایه
- 4. لیستهای پیوندی ساده و دوطرفه
- 5. پشته و کاربردهای آن در حل مسائل
- 6. صف و انواع آن (خطی و حلقوی)
- 7. درختهای دودویی و مفاهیم پایه
- 8. پیمایش درخت (پیشترتیبی، میانترتیبی، پسترتیبی)
- 9. درخت جستجوی دودویی و عملیات جستجو
- 10. درختهای متوازن (AVL و قوانین چرخش)
- 11. درختهای قرمز-سیاه و کاربردها
- 12. هیپ و پیادهسازی صف اولویت
- 13. مرتبسازی با استفاده از هیپ (Heap Sort)
- 14. جداول درهمسازی و توابع هش
- 15. مدیریت برخورد در هش (زنجیرهای و آدرسدهی باز)
- 16. گراف و نمایش آن (ماتریس مجاورت و لیست مجاورت)
- 17. پیمایش گراف با الگوریتم BFS
- 18. پیمایش گراف با الگوریتم DFS
- 19. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 20. الگوریتم بلمن-فورد و تشخیص دور منفی
- 21. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه زوجها
- 22. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال
- 23. درخت پوشای کمینه با الگوریتم پریم
- 24. مرتبسازی حبابی و تحلیل عملکرد
- 25. مرتبسازی انتخابی و درجی
- 26. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort) و پیادهسازی
- 27. مرتبسازی سریع (Quick Sort) و انتخاب محور
- 28. مرتبسازی شمارشی و خطی
- 29. الگوریتم جستجوی خطی و باینری
- 30. الگوریتم جستجوی عمق اول و عرض اول در درخت
- 31. الگوریتم عقبگرد (Backtracking) در مسائل ترکیبیاتی
- 32. الگوریتم برنامهنویسی پویا و اصل بهینگی
- 33. مسئله کولهپشتی با برنامهنویسی پویا
- 34. دنباله افزایشی بیشینه با روش LIS
- 35. الگوریتم ضرب ماتریسها به روش زنجیرهای
- 36. الگوریتم حریصانه و کاربردها (مسئله سکه)
- 37. الگوریتم تقسیم و حل (Divide and Conquer)
- 38. الگوریتم شانگ (Shunting Yard) برای عبارات ریاضی
- 39. ساختار داده تری (Trie) و جستجوی پیشوندی
- 40. ساختار داده یونیون-فایند و کاربرد در گراف
- 41. الگوریتمهای مرتبسازی توپولوژیک
- 42. الگوریتم تطبیق الگو (KMP و Rabin-Karp)
- 43. الگوریتم فشردهسازی داده (Huffman Coding)
- 44. الگوریتمهای جستجوی تصادفی و تحلیل آماری
- 45. ساختار داده دوجوی (Deque) و کاربردها
- 46. درخت باینری ایندکس (Fenwick Tree) برای جمع بازه
- 47. درخت قطعه (Segment Tree) و پرسوجوی بازه
- 48. الگوریتم کادان برای بیشینه زیرآرایه
- 49. مسئله فروشنده دورهگرد با روش تقریبی
- 50. الگوریتمهای رمزنگاری پایه و هش امن
- 51. تحلیل پیچیدگی فضایی و بهینهسازی حافظه
- 52. پیادهسازی صف با استفاده از پشته
- 53. الگوریتمهای مرتبسازی پایدار و ناپایدار
- 54. الگوریتم جستجوی دودویی در آرایه چرخشی
- 55. ساختار داده اسپلی (Splay Tree) و دسترسی سریع
- 56. الگوریتمهای موازی برای پردازش داده
- 57. الگوریتمهای تقسیم داده و نقشهکاهش (MapReduce)
- 58. مسئله بیشینه جریان (Max Flow) و الگوریتم فورد-فالکرسون
- 59. الگوریتم تطبیق دوخطی (Bipartite Matching)
- 60. الگوریتمهای مسیریابی در شبکههای بزرگ
- 61. ساختار داده بلوم فیلتر (Bloom Filter) و کاربردها
- 62. الگوریتمهای هوش مصنوعی پایه (جستجوی آگاهانه و A*)
- 63. الگوریتمهای تخمینی و تقریبی برای NP-Hard
- 64. بهبود کارایی با حافظه نهان و الگوریتمهای LRU
- 65. الگوریتمهای مرتبط با پایگاه داده (B-Tree و B+Tree)
- 66. الگوریتمهای پردازش تصویر ساده (فیلتر و کانولوشن)
- 67. الگوریتمهای بازگشتی و تحلیل بازگشت
- 68. الگوریتمهای محاسباتی برای اعداد بزرگ
- 69. الگوریتمهای مرتبط با زمانبندی و صفبندی
- 70. الگوریتمهای تحلیل متن و پردازش رشته
- 71. الگوریتمهای مرتبسازی خارجی برای داده حجیم
- 72. الگوریتمهای جستجوی اینترپولیشن و نمایی
- 73. ساختار داده اسکیپ لیست (Skip List) و جستجوی سریع
- 74. الگوریتمهای ساخت درخت از آرایه و لیست
- 75. الگوریتمهای معکوسسازی لیست و بازسازی
- 76. الگوریتمهای تشخیص دور در گراف و لیست
- 77. الگوریتمهای محاسبه توان و فاکتوریل سریع
- 78. الگوریتمهای تولید ترکیبات و جایگشت
- 79. الگوریتمهای بهینهسازی برای مسائل روزمره
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
آموزش برنامه نویسی
الگوریتم
الگوریتم نویسی
حل مسئله
ساختار داده
ساختمان داده
طراحی الگوریتم
علوم کامپیوتر
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.