فلشکارتهای آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: گامی فراتر از کدنویسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: گامی فراتر از کدنویسی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساختمان دادهها و اهمیت آن در مهندسی نرمافزار
- 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی با نماد O بزرگ
- 3. آشنایی با آرایهها و عملیات پایه روی آنها
- 4. لیستهای پیوندی ساده و پیادهسازی گره
- 5. لیستهای پیوندی دوطرفه و حلقوی
- 6. پشته و کاربردهای آن در الگوریتمها
- 7. صف و انواع آن از جمله صف حلقوی
- 8. درختها: مفاهیم پایه و انواع درخت
- 9. درخت دودویی و پیمایشهای پیشترتیب، میانترتیب و پسترتیب
- 10. درخت جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
- 11. درختهای متوازن مانند AVL و چرخشها
- 12. درخت هیپ و صف اولویت
- 13. جدول هش و توابع هش
- 14. مدیریت برخورد در جدول هش با زنجیرزنی و آدرسدهی باز
- 15. گرافها: تعریف، انواع و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
- 16. پیمایش گراف با الگوریتم BFS
- 17. پیمایش گراف با الگوریتم DFS
- 18. مرتبسازی حبابی و تحلیل عملکرد آن
- 19. مرتبسازی انتخابی و درجی
- 20. مرتبسازی ادغامی و پیادهسازی بازگشتی
- 21. مرتبسازی سریع و انتخاب محور
- 22. مرتبسازی هرمی با استفاده از هیپ
- 23. مرتبسازی شمارشی و پایهای
- 24. جستجوی خطی و دودویی در آرایهها
- 25. الگوریتمهای بازگشتی و تابع بازگشت
- 26. تکنیک تقسیم و غلبه در مسائل
- 27. برنامهنویسی پویا و ذخیرهسازی زیرمسائل
- 28. مسئله کولهپشتی با برنامهنویسی پویا
- 29. الگوریتم حریصانه و کاربرد آن در مسائل بهینهسازی
- 30. کوتاهترین مسیر با الگوریتم دایکسترا
- 31. کوتاهترین مسیر همهزوجها با الگوریتم فلوید-وارشال
- 32. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال
- 33. درخت پوشای کمینه با الگوریتم پریم
- 34. مرتبسازی توپولوژیک در گرافهای جهتدار بدون دور
- 35. الگوریتم عقبگرد و حل مسائل محدودیتی
- 36. مسئله هشت وزیر با عقبگرد
- 37. الگوریتمهای جستجوی رشته مانند KMP
- 38. درخت پسوندی و کاربرد در جستجوی متن
- 39. الگوریتمهای تطبیق الگو با عبارات باقاعده
- 40. ساختار داده Union-Find و کاربرد در خوشهبندی
- 41. حافظه پویا و مدیریت اشارهگرها در ساختمان داده
- 42. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای بازگشتی با قضیه اصلی
- 43. مرتبسازی سریع در بدترین حالت و بهبود آن
- 44. الگوریتمهای تصادفی و تحلیل احتمال
- 45. ساختار داده درخت دودویی نخدار
- 46. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
- 47. درخت قرمز-سیاه و عملیات تعادل
- 48. الگوریتم جستجوی عمقاول با محدودیت عمق
- 49. مسئله فروشنده دورهگرد با الگوریتم تقریبی
- 50. الگوریتمهای رمزگذاری ساده و امنیت داده
- 51. فشردهسازی داده با کدگذاری هافمن
- 52. ساختار داده صف دوطرفه
- 53. الگوریتمهای حافظهمحور و بهینهسازی کش
- 54. مسئله زوجنقطه نزدیک با روش تقسیم و غلبه
- 55. الگوریتم ضرب ماتریسها با روش استراسن
- 56. تحلیل الگوریتمهای جستجوی اینترپولیشن
- 57. ساختار داده Skip List و جستجوی سریع
- 58. الگوریتمهای مسیریابی در شبکه
- 59. الگوریتمهای زمانبندی و مدیریت وظایف
- 60. مسئله تطبیع رشته با برنامهنویسی پویا
- 61. الگوریتم بلمن-فورد برای گرافهای با وزن منفی
- 62. الگوریتم فلوید برای یافتن دور منفی
- 63. ساختار داده ماتریس تنک و ذخیرهسازی بهینه
- 64. الگوریتمهای موازی مقدماتی در ساختمان داده
- 65. مرتبسازی خارجی و مدیریت دادههای حجیم
- 66. الگوریتمهای جستجوی محلی و بهینهسازی
- 67. مسئله رنگآمیزی گراف با الگوریتم حریصانه
- 68. الگوریتم تطبیق گراف و ایزومورفیسم
- 69. ساختار داده درخت دودویی کامل و کاربرد در هیپ
- 70. الگوریتمهای محاسبه اعداد بزرگ و فاکتوریل
- 71. تحلیل الگوریتمهای مرتبسازی مقایسهای
- 72. الگوریتمهای جستجوی دودویی در آرایههای چرخشی
- 73. ساختار داده Trie و جستجوی پیشوندی
- 74. الگوریتمهای تولید جایگشت و ترکیب
- 75. مسئله ماکزیمم زیرآرایه و الگوریتم کادین
- 76. الگوریتمهای حذف عناصر تکراری در آرایه
- 77. ساختار داده صف اولویت با هیپ دودویی
- 78. الگوریتمهای مرتبسازی پایدار و ناپایدار
- 79. تحلیل پیچیدگی فضایی و بهینهسازی حافظه
- 80. الگوریتمهای محاسبه توان و بزرگترین مقسومعلیه مشترک
- 81. مسئله تخصیص وظایف با الگوریتم مجارستانی
- 82. الگوریتمهای جستجوی دوگان و باینری در آرایههای چندبعدی
- 83. ساختار داده درخت دودویی متوازن وزنمحور
- 84. الگوریتمهای تشخیص دور در گراف
- 85. مسئله یافتن مسیر همیلتونی در گراف
- 86. الگوریتمهای محاسبه فاصله لونشتاین و ویرایش رشته
- 87. ساختار داده بیتمپ و کاربرد در فشردهسازی
- 88. الگوریتمهای حافظهپاک و مدیریت خطا در ساختمان داده
- 89. مرور جامع و مقایسه ساختمان دادهها در مسائل واقعی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Algorithm
Big O
Data Structure
الگوریتم
الگوریتمهای جستجو
الگوریتمهای مرتبسازی
برنامه نویسی پیشرفته
تحلیل الگوریتم
ساختمان داده
مهندسی نرم افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.