فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کشف هنر برنامه نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کشف هنر برنامه نویسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه ساختمان داده و انواع داده انتزاعی
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی و مصالحه زمان-حافظه
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه روی آن‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی ساده و عملیات
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 7. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 8. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 9. درخت‌های دودویی و پیمایش‌های پایه
  • 10. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات
  • 11. درخت‌های AVL و چرخش برای تعادل
  • 12. درخت‌های قرمز-سیاه و ویژگی‌های تعادل
  • 13. درخت‌های هیپ و عملیات Min-Heap و Max-Heap
  • 14. مرتب‌سازی هیپ و پیاده‌سازی
  • 15. جدول‌های هش و توابع هش
  • 16. مدیریت تصادم در هش با زنجیرزنی
  • 17. مدیریت تصادم در هش با آدرس‌دهی باز
  • 18. گراف و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 19. پیمایش گراف با جستجوی اول عمق
  • 20. پیمایش گراف با جستجوی اول سطح
  • 21. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 22. الگوریتم بلمن-فورد برای مسیر کوتاه
  • 23. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه زوج‌ها
  • 24. الگوریتم پرایم برای درخت پوشای کمینه
  • 25. الگوریتم کراسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 26. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل عملکرد
  • 27. مرتب‌سازی انتخابی و تحلیل عملکرد
  • 28. مرتب‌سازی درجی و تحلیل عملکرد
  • 29. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل بازگشتی
  • 30. مرتب‌سازی سریع و انتخاب محور
  • 31. مرتب‌سازی شمارشی برای داده‌های محدود
  • 32. مرتب‌سازی پایه‌ای و مرتب‌سازی سطلی
  • 33. الگوریتم جستجوی خطی و دودویی
  • 34. جستجوی درون‌یابی و عملکرد
  • 35. الگوریتم‌های بازگشتی و بازگشت‌به‌عقب
  • 36. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌ریزی پویا
  • 37. دنباله مشترک زیردنباله با برنامه‌ریزی پویا
  • 38. ضرب ماتریس‌ها با برنامه‌ریزی پویا
  • 39. الگوریتم حریصانه و کاربردهای آن
  • 40. درخت‌های پوشای کمینه و کاربرد
  • 41. الگوریتم تطبیق الگو با روش ساده
  • 42. الگوریتم KMP برای تطبیق رشته
  • 43. درخت‌های سه‌تایی و نمایش رشته‌ها
  • 44. ساختار داده مجموعه‌های مجزا
  • 45. فشرده‌سازی مسیر و اتحاد بر اساس رتبه
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار و ناپایدار
  • 47. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 48. پیاده‌سازی صف اولویت با هیپ
  • 49. درخت‌های باینری و ترازبندی داده
  • 50. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه و مثال‌ها
  • 51. مسئله فروشنده دوره‌گرد و شاخه و حد
  • 52. کدگذاری هافمن و فشرده‌سازی داده
  • 53. الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل احتمال
  • 54. ساختار داده درخت قطعه و کاربرد
  • 55. درخت‌های فاصله و پرسش‌های بازه
  • 56. الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
  • 57. مسئله ماکزیمم زیرآرایه و الگوریتم کادان
  • 58. الگوریتم‌های ماتریس و ضرب استراسن
  • 59. ساختار داده صف دوطرفه و کاربرد
  • 60. الگوریتم‌های حافظه‌کارا و محدودیت منابع
  • 61. بازنویسی الگوریتم‌ها برای داده‌های حجیم
  • 62. الگوریتم‌های پایه رمزنگاری و هش امن
  • 63. ساختار داده لیست‌های پرشی و جستجو
  • 64. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی و فایل
  • 65. درخت‌های B و B+ برای ذخیره‌سازی
  • 66. الگوریتم‌های تطبیق الگوی پیشرفته
  • 67. مسئله‌های NP-کامل و تقریب
  • 68. الگوریتم‌های تقریبی و تضمین خطا
  • 69. ساختار داده بلوم فیلتر و کاربرد
  • 70. الگوریتم‌های جستجوی رشته با سافیکس آرایه
  • 71. الگوریتم‌های پایه در پردازش سیگنال
  • 72. ساختار داده درخت کارتل و کاربرد
  • 73. الگوریتم‌های تطبیق الگوی چندالگویی
  • 74. مسئله زمان‌بندی و الگوریتم‌های حریصانه
  • 75. الگوریتم‌های گراف برای شبکه‌های اجتماعی
  • 76. ساختار داده درخت دودویی کامل و هیپ دودویی
  • 77. الگوریتم‌های جستجوی محلی برای مسائل ترکیبی
  • 78. مسئله تطبیق پرانتزها و پشته
  • 79. الگوریتم‌های پایه در بیوانفورماتیک
  • 80. ساختار داده صف دایره‌ای و پیاده‌سازی
  • 81. الگوریتم‌های مرتب‌سازی با مقایسه و بدون مقایسه
  • 82. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف وزن‌دار
  • 83. الگوریتم‌های گراف برای مسیر بحرانی
  • 84. ساختار داده دیکشنری و پیاده‌سازی با هش
  • 85. الگوریتم‌های جستجوی دودویی و واریانت‌ها
  • 86. مسئله ادغام لیست‌های مرتب و الگوریتم
  • 87. الگوریتم‌های پایه در پردازش متن
  • 88. ساختار داده صف اولویت دوطرفه
  • 89. الگوریتم‌های طراحی برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 90. مسئله تشخیص دور در گراف و الگوریتم
  • 91. الگوریتم‌های پایه در یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • 92. ساختار داده درخت تصمیم و کاربرد
  • 93. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک و کاربرد
  • 94. مسئله بهینه‌سازی ترکیبی و رویکردهای کلی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Algorithms Data Structures الگوریتم برنامه نویسی پیچیدگی زمانی تحلیل الگوریتم جستجو ساختمان داده مرتب سازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.