فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مدرک معتبر بین المللی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مدرک معتبر بین المللی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 2. تحلیل پیچیدگی زمانی با نماد O بزرگ
• 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
• 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
• 5. لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه و دوطرفه
• 6. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
• 7. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
• 8. صف حلقوی و کاربردهای آن
• 9. درخت دودویی: ساختار و پیمایش
• 10. درخت جستجوی دودویی
• 11. حذف و درج در درخت جستجوی دودویی
• 12. درخت AVL و توازن
• 13. درخت قرمز-سیاه
• 14. هیپ دودویی و صف اولویت
• 15. مرتب‌سازی هرمی
• 16. جدول هش و توابع هش
• 17. مدیریت برخورد در جدول هش
• 18. گراف: نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
• 19. پیمایش عمق اول در گراف
• 20. پیمایش عرض اول در گراف
• 21. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
• 22. الگوریتم بلمن-فورد
• 23. الگوریتم فلوید-وارشال
• 24. درخت پوشای کمینه: کراسکال و پریم
• 25. مرتب‌سازی حبابی
• 26. مرتب‌سازی انتخابی
• 27. مرتب‌سازی درجی
• 28. مرتب‌سازی ادغامی
• 29. مرتب‌سازی سریع
• 30. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای
• 31. جستجوی خطی و دودویی
• 32. جستجوی درون‌یابی
• 33. الگوریتم بازگشتی و کاربردها
• 34. الگوریتم تقسیم و حل
• 35. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم پایه
• 36. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
• 37. دنباله مشترک زیررشته
• 38. ضرب ماتریس‌ها با برنامه‌نویسی پویا
• 39. الگوریتم حریصانه و کاربردها
• 40. کدگذاری هافمن
• 41. مسئله زمان‌بندی با الگوریتم حریصانه
• 42. الگوریتم عقبگرد: مسئله هشت وزیر
• 43. پیمایش درخت با روش عقبگرد
• 44. الگوریتم تطبیق الگو: ساده و KMP
• 45. الگوریتم تطبیق الگو: رابین-کارپ
• 46. درخت پسوندی و کاربردها
• 47. الگوریتم مرتب‌سازی توپولوژیک
• 48. جزء همبندی قوی در گراف
• 49. الگوریتم فورد-فولکرسون برای جریان بیشینه
• 50. مسئله تطبیق دودویی
• 51. درخت باینومیل و هیپ فیبوناچی
• 52. ساختار داده دیس‌جوینت ست
• 53. تحلیل آماری الگوریتم‌ها
• 54. پیچیدگی الگوریتم‌های تصادفی
• 55. الگوریتم‌های جستجوی محلی
• 56. مسئله فروشنده دوره‌گرد با الگوریتم تقریبی
• 57. بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک
• 58. مفاهیم ساختمان داده‌های پیشرفته
• 59. پیاده‌سازی عملی با زبان برنامه‌نویسی
• 60. عیب‌یابی و تست الگوریتم‌ها
• 61. مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها
• 62. کاربرد ساختمان داده در پایگاه داده
• 63. کاربرد الگوریتم در هوش مصنوعی
• 64. آمادگی برای آزمون بین‌المللی ساختمان داده
• 65. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی