فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تمرین های چالش برانگیز برای توسعه مهارت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تمرین های چالش برانگیز برای توسعه مهارت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی با نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی و trade-off ها
  • 4. پیاده‌سازی آرایه‌های یک بعدی و دوبعدی
  • 5. لیست پیوندی ساده و عملیات پایه
  • 6. لیست پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 7. پشته و کاربردهای آن در مسائل الگوریتمی
  • 8. صف ساده و صف حلقوی
  • 9. صف با اولویت و پیاده‌سازی با هیپ
  • 10. درخت دودویی و پیمایش‌های اصلی
  • 11. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات جستجو
  • 12. درخت AVL و چرخش برای تعادل
  • 13. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree) و ویژگی‌های آن
  • 14. درخت B-Tree برای داده‌های حجیم
  • 15. هیپ دودویی و عملیات heapify
  • 16. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort) و تحلیل
  • 17. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و بهینه‌سازی
  • 18. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 19. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و تقسیم و غلبه
  • 20. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و انتخاب محور
  • 21. مرتب‌سازی هیپی (Heap Sort)
  • 22. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort) برای بازه محدود
  • 23. مرتب‌سازی پایه‌ای (Radix Sort)
  • 24. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 25. جستجوی خطی و باینری در آرایه مرتب
  • 26. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
  • 27. جدول هش و توابع هش پایه
  • 28. مدیریت برخورد در هش: زنجیره‌ای و آدرس‌دهی باز
  • 29. هش با استفاده از کاوش خطی و مربعی
  • 30. گراف و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 31. پیمایش گراف با BFS و کاربردها
  • 32. پیمایش گراف با DFS و تشخیص دور
  • 33. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 34. الگوریتم بلمن-فورد برای یال‌های منفی
  • 35. الگوریتم فلوید-وارشال برای مسیرهای همه جفت
  • 36. الگوریتم پرایم برای درخت پوشای کمینه
  • 37. الگوریتم کراسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 38. مرتب‌سازی توپولوژیک در گراف جهت‌دار
  • 39. الگوریتم جستجوی عمق اول برای اجزای قویاً همبند
  • 40. برنامه‌نویسی پویا و اصل بهینگی
  • 41. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱ با برنامه‌نویسی پویا
  • 42. مسئله کوله‌پشتی کسری با روش حریصانه
  • 43. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 44. الگوریتم استراسن برای ضرب ماتریس
  • 45. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) با برنامه‌نویسی پویا
  • 46. ضرب ماتریس‌ها با برنامه‌نویسی پویا
  • 47. الگوریتم حریصانه برای مسئله تغییر سکه
  • 48. مسئله انتخاب فعالیت با روش حریصانه
  • 49. الگوریتم عقبگرد برای مسئله N وزیر
  • 50. الگوریتم عقبگرد برای حل سودوکو
  • 51. درخت تصمیم و شاخه و حد
  • 52. الگوریتم جستجوی محلی و تپه‌نوردی
  • 53. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 54. الگوریتم ژنتیک برای مسائل بهینه‌سازی
  • 55. مسئله ماکزیمم زیرآرایه با تقسیم و غلبه
  • 56. الگوریتم کران پایین برای مرتب‌سازی
  • 57. الگوریتم مرتب‌سازی سریع تصادفی
  • 58. الگوریتم انتخاب با مرتبه آماری
  • 59. مسئله جفت نقاط نزدیک با تقسیم و غلبه
  • 60. الگوریتم ضرب اعداد بزرگ با تقسیم و غلبه
  • 61. الگوریتم رمزگذاری ساده با کلید متقارن
  • 62. الگوریتم فشرده‌سازی هافمن
  • 63. الگوریتم تطبیق رشته با brute-force
  • 64. الگوریتم KMP برای تطبیق رشته
  • 65. الگوریتم رابین-کارپ برای تطبیق رشته با هش
  • 66. درخت باینری ایندکس (Fenwick Tree) برای جمع بازه‌ای
  • 67. درخت قطعه (Segment Tree) برای پرسش‌های بازه‌ای
  • 68. الگوریتم Union-Find و کاربرد در گراف
  • 69. مسئله یافتن ریشه معادله با روش نیوتن
  • 70. الگوریتم سریع توان رساندن با توان دودویی
  • 71. الگوریتم بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (GCD) با اقلیدس
  • 72. الگوریتم غربال اراتوستن برای اعداد اول
  • 73. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی برای فایل‌های حجیم
  • 74. الگوریتم جستجوی دودویی در ماتریس مرتب
  • 75. مسئله چاپ همه جفت‌های با مجموع مشخص
  • 76. الگوریتم چرخش آرایه با پیچیدگی پایین
  • 77. الگوریتم ادغام دو آرایه مرتب
  • 78. مسئله یافتن عنصر تکراری در آرایه
  • 79. الگوریتم حذف عنصر از لیست پیوندی
  • 80. مسئله معکوس کردن لیست پیوندی
  • 81. الگوریتم تشخیص حلقه در لیست پیوندی
  • 82. مسئله ادغام دو لیست پیوندی مرتب
  • 83. الگوریتم یافتن میانه در جریان داده
  • 84. مسئله تعادل پرانتزها با پشته
  • 85. الگوریتم تبدیل عبارت میانوندی به پسوندی
  • 86. مسئله تولید همه جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
  • 87. الگوریتم تولید زیرمجموعه‌ها با بازگشت
  • 88. مسئله برج‌های هانوی با بازگشت
  • 89. الگوریتم پیچیدگی نمایی و مسائل NP-کامل
  • 90. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی و کاربردها
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Algorithms Data Structures الگوریتم پیاده سازی کد تحلیل الگوریتم تمرین برنامه نویسی حل مسئله ساختمان داده مسائل چالشی مهارت کدنویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.