فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کاوش در هنر کدنویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کاوش در هنر کدنویسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
  • 2. آشنایی با انواع داده و انتزاع داده
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی با نماد O بزرگ
  • 4. تحلیل پیچیدگی فضایی و معاوضه زمان و حافظه
  • 5. آرایه‌ها و عملیات پایه روی آن‌ها
  • 6. لیست‌های پیوندی ساده
  • 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 8. پشته و کاربردهای آن
  • 9. صف و انواع آن (ساده و حلقوی)
  • 10. صف دوطرفه (Deque)
  • 11. درخت: مفاهیم و انواع
  • 12. درخت دودویی و پیمایش‌های آن
  • 13. درخت جستجوی دودویی
  • 14. درخت‌های خودمتوازن (AVL)
  • 15. درخت سرخ-سیاه
  • 16. درخت هیپ و صف اولویت
  • 17. هیپ دودویی و عملیات آن
  • 18. مرتب‌سازی هیپ
  • 19. درخت باینومیال و فیبوناچی
  • 20. جدول درهم‌سازی و توابع درهم
  • 21. روش‌های حل برخورد در درهم‌سازی
  • 22. گراف: مفاهیم و نمایش
  • 23. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 24. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 25. الگوریتم بلمن-فورد
  • 26. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 27. الگوریتم پریم و کراسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 28. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 29. مرتب‌سازی درجی
  • 30. مرتب‌سازی ادغامی
  • 31. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 32. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای
  • 33. جستجوی خطی و دودویی
  • 34. جستجوی درون‌یابی
  • 35. الگوریتم عقبگرد و کاربردها
  • 36. الگوریتم برنامه‌ریزی پویا
  • 37. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌ریزی پویا
  • 38. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 39. الگوریتم حریصانه و مثال‌ها
  • 40. کدگذاری هافمن
  • 41. الگوریتم تقسیم و غلبه
  • 42. الگوریتم شانگ (Strassen) برای ضرب ماتریس
  • 43. الگوریتم جستجوی الگو (KMP)
  • 44. درخت پسوندی و کاربردها
  • 45. الگوریتم بلمن-فورد برای مسیرهای منفی
  • 46. الگوریتم فورد-فالکرسون برای جریان بیشینه
  • 47. ساختار داده یونیون-فایند
  • 48. الگوریتم تارجان برای مؤلفه‌های قوی
  • 49. الگوریتم مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 50. الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر در DAG
  • 51. الگوریتم ضرب زنجیره‌ای ماتریس‌ها
  • 52. مسئله فروشنده دوره‌گرد با برنامه‌ریزی پویا
  • 53. الگوریتم نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 54. الگوریتم جستجوی دودویی در آرایه چرخیده
  • 55. ساختار داده بلوم فیلتر
  • 56. درخت قطعه (Segment Tree)
  • 57. درخت فونیک (Fenwick Tree)
  • 58. الگوریتم رمزگذاری و رمزگشایی پایه
  • 59. الگوریتم سریع فوریه (FFT)
  • 60. الگوریتم هش چرخشی (Rabin-Karp)
  • 61. الگوریتم تطابق رشته با خودکار
  • 62. ساختار داده تری (Trie)
  • 63. الگوریتم پیمایش ترکیبیات و جایگشت‌ها
  • 64. الگوریتم تولید اعداد تصادفی
  • 65. الگوریتم جستجوی محلی و سیموله‌د آنیلینگ
  • 66. الگوریتم ژنتیک برای مسائل بهینه‌سازی
  • 67. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 68. الگوریتم ضرب اعداد بزرگ
  • 69. الگوریتم باینری برای توان
  • 70. الگوریتم جستجوی دودویی در درخت
  • 71. الگوریتم حذف و درج در درخت AVL
  • 72. الگوریتم چرخش در درخت سرخ-سیاه
  • 73. الگوریتم پیمایش مورس (Morris) درخت
  • 74. الگوریتم محاسبه GCD با اقلیدس
  • 75. الگوریتم غربال اراتوستن
  • 76. الگوریتم هش رمزگذاری با SHA
  • 77. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی خارجی
  • 78. الگوریتم فشرده‌سازی داده با LZW
  • 79. الگوریتم جستجوی دودویی در پاسخ
  • 80. الگوریتم برنامه‌ریزی پویای رشته‌ها
  • 81. الگوریتم ویرایش فاصله (Levenshtein)
  • 82. الگوریتم جستجوی دودویی در ماتریس
  • 83. الگوریتم چرخش آرایه و جابجایی
  • 84. الگوریتم حذف عناصر تکراری
  • 85. الگوریتم ادغام دو آرایه مرتب
  • 86. الگوریتم یافتن میانه دو آرایه مرتب
  • 87. الگوریتم یافتن kامین عنصر کوچک
  • 88. الگوریتم یافتن عنصر اکثریت (Moore)
  • 89. الگوریتم محاسبه مساحت چندضلعی
  • 90. الگوریتم خط جاروب برای تقاطع قطعات
  • 91. الگوریتم بدترین و بهترین حالت تحلیل
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Algorithms Data Structures الگوریتم برنامه نویسی پیاده سازی تحلیل الگوریتم ساختار داده ساختمان داده کدنویسی مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.