فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با خیال راحت برنامه نویسی کنید.

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با خیال راحت برنامه نویسی کنید.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها در برنامه‌نویسی
• 2. فصل دوم: آرایه‌ها: ساختار ساده و پرکاربرد
• 3. فصل سوم: لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
• 4. فصل چهارم: پیاده‌سازی لیست پیوندی ساده
• 5. فصل پنجم: لیست پیوندی دوطرفه و حلقوی
• 6. فصل ششم: پشته (Stack): مفهوم و کاربردها
• 7. فصل هفتم: پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
• 8. فصل هشتم: صف (Queue): انواع و کاربردها
• 9. فصل نهم: صف حلقوی و صف دوطرفه (Deque)
• 10. فصل دهم: درخت (Tree): مفاهیم پایه و انواع
• 11. فصل یازدهم: درخت دودویی (Binary Tree) و ویژگی‌ها
• 12. فصل دوازدهم: پیمایش درخت دودویی (BFS و DFS)
• 13. فصل سیزدهم: درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات آن
• 14. فصل چهاردهم: درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black
• 15. فصل پانزدهم: هیپ (Heap) و صف اولویت
• 16. فصل شانزدهم: جدول درهم‌سازی (Hash Table) و توابع درهم‌ساز
• 17. فصل هفدهم: مدیریت برخورد در جدول درهم‌سازی
• 18. فصل هجدهم: گراف (Graph): مفاهیم و نمایش
• 19. فصل نوزدهم: پیمایش گراف: BFS و DFS
• 20. فصل بیستم: الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دیکسترا
• 21. فصل بیست و یکم: الگوریتم بلمن-فورد و فلوید-وارشال
• 22. فصل بیست و دوم: درخت پوشای کمینه: الگوریتم کراسکال و پریم
• 23. فصل بیست و سوم: الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
• 24. فصل بیست و چهارم: مرتب‌سازی درجی و شل (Shell Sort)
• 25. فصل بیست و پنجم: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 26. فصل بیست و ششم: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 27. فصل بیست و هفتم: مرتب‌سازی هیپی (Heap Sort)
• 28. فصل بیست و هشتم: مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای (Counting & Radix Sort)
• 29. فصل بیست و نهم: جستجوی خطی و دودویی
• 30. فصل سی‌ام: تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O)
• 31. فصل سی و یکم: الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل آن‌ها
• 32. فصل سی و دوم: برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم
• 33. فصل سی و سوم: مسائل کلاسیک برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی و کوله‌پشتی
• 34. فصل سی و چهارم: الگوریتم حریصانه (Greedy) و کاربردها
• 35. فصل سی و پنجم: الگوریتم عقبگرد (Backtracking): معمای هشت وزیر
• 36. فصل سی و ششم: الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 37. فصل سی و هفتم: ساختمان داده‌های رشته‌ای: الگوریتم KMP
• 38. فصل سی و هشتم: فشرده‌سازی داده‌ها: کدگذاری هافمن
• 39. فصل سی و نهم: گراف‌های جهت‌دار و الگوریتم توپولوژیکال سورت
• 40. فصل چهلم: مؤلفه‌های همبند قوی در گراف (الگوریتم کوساراجو)
• 41. فصل چهل و یکم: الگوریتم‌های تطبیق الگو در متن
• 42. فصل چهل و دوم: ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت قطعه (Segment Tree)
• 43. فصل چهل و سوم: درخت بیتی (Fenwick Tree) و کاربردها
• 44. فصل چهل و چهارم: الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
• 45. فصل چهل و پنجم: پیاده‌سازی عملی با زبان برنامه‌نویسی (مثال: پایتون)
• 46. فصل چهل و ششم: مدیریت حافظه و ساختمان داده‌های پویا
• 47. فصل چهل و هفتم: تحلیل الگوریتم‌های تصادفی و آماری
• 48. فصل چهل و هشتم: ساختمان داده‌های موازی و هم‌روند
• 49. فصل چهل و نهم: کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
• 50. فصل پنجاهم: مرور و پروژه نهایی: ترکیب مفاهیم