فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: هیجان انگیز تر از همیشه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: هیجان انگیز تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با تحلیل الگوریتم‌ها و نماد O بزرگ
  • 3. آرایه‌ها: حافظه، دسترسی و عملیات پایه
  • 4. لیست‌های پیوندی: انواع و عملیات اصلی
  • 5. پشته (Stack): پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. صف (Queue): انواع و کاربردها
  • 7. صف اولویت (Priority Queue) و پیاده‌سازی با Heap
  • 8. درخت (Tree): مفاهیم پایه و انواع
  • 9. درخت دودویی (Binary Tree) و پیمایش‌ها
  • 10. درخت جستجوی دودویی (BST): عملیات و تحلیل
  • 11. درخت‌های متوازن: AVL و چرخش‌ها
  • 12. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): اصول و کاربرد
  • 13. درخت B و B+ برای پایگاه داده
  • 14. جدول درهم‌سازی (Hash Table): توابع و حل برخورد
  • 15. گراف: نمایش و مفاهیم پایه
  • 16. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 17. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایجسترا
  • 18. کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد و فلوید-وارشال
  • 19. درخت پوشای کمینه: کراسکال و پریم
  • 20. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی: تحلیل و پیاده‌سازی
  • 21. مرتب‌سازی درجی و شل: کاربردها
  • 22. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): تحلیل و بهینه‌سازی
  • 23. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): پیاده‌سازی
  • 24. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort): استفاده از Heap
  • 25. مرتب‌سازی خطی: شمارشی، سطلی و مبنایی
  • 26. جستجوی خطی و دودویی در آرایه
  • 27. جستجوی درون‌یابی و نمایی
  • 28. الگوریتم‌های بازگشتی: اصول و مثال‌ها
  • 29. تکنیک تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 30. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم و کاربرد اولیه
  • 31. برنامه‌نویسی پویا: مسائل کلاسیک (کیسه، زنجیره ضرب)
  • 32. الگوریتم حریصانه (Greedy): اصول و مثال‌ها
  • 33. الگوریتم عقبگرد (Backtracking): مسئله N وزیر
  • 34. الگوریتم‌های رشته‌ای: تطابق الگو (KMP)
  • 35. درخت پسوندی (Suffix Tree) و کاربردها
  • 36. الگوریتم‌های تصادفی: نمونه‌گیری و تحلیل
  • 37. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
  • 38. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی پیشرفته
  • 39. پایگاه داده در حافظه: ساختارهای شاخص‌گذاری
  • 40. مدیریت حافظه پویا و تخصیص
  • 41. ساختار داده Disjoint Set Union (Union-Find)
  • 42. درخت قطعه (Segment Tree): عملیات و کاربرد
  • 43. درخت BIT (Fenwick Tree): جمع پیشوندی سریع
  • 44. صف دوطرفه (Deque) و کاربردها
  • 45. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 46. گراف جهت‌دار و الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 47. مؤلفه‌های قویاً همبند (SCC) در گراف
  • 48. الگوریتم‌های جریان شبکه: فورد-فالکرسون
  • 49. مسئله تطابق دوخطی (Bipartite Matching)
  • 50. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه: درهم‌سازی امن
  • 51. ساختار داده Trie: جستجوی سریع رشته
  • 52. مسائل مسیریابی در شبکه و الگوریتم‌ها
  • 53. الگوریتم‌های عددی: بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک
  • 54. بازگشت به عقب در مسائل ترکیبیاتی
  • 55. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار و ناپایدار
  • 56. تحلیل میانگین و بدترین حالت در الگوریتم‌ها
  • 57. ساختار داده Splay Tree و خودتنظیمی
  • 58. درخت کارتی (Cartesian Tree) و کاربرد
  • 59. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده: هافمن
  • 60. مسائل انتخاب و یافتن میانه (Median of Medians)
  • 61. الگوریتم‌های هندسی: پوسته محدب (Convex Hull)
  • 62. پیاده‌سازی ساختمان داده در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 63. اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی کد الگوریتمی
  • 64. تمرین جامع: ترکیب ساختمان داده‌ها در حل مسئله
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Algorithm Data Structure الگوریتم الگوریتم جستجو الگوریتم مرتب سازی برنامه نویسی پیاده سازی ساختمان داده ساختمان داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.