فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها برای توسعه دهندگان موبایل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها برای توسعه دهندگان موبایل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. ساختمان داده چیست و چرا برای موبایل مهم است
• 2. مرور پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O)
• 3. آشنایی با آرایه‌ها و عملیات پایه
• 4. لیست‌های پیوندی: تک‌پیوندی و دوپیوندی
• 5. پیاده‌سازی پشته (Stack) در موبایل
• 6. پیاده‌سازی صف (Queue) و صف دوطرفه (Deque)
• 7. درخت دودویی (Binary Tree) و پیمایش‌ها
• 8. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات
• 9. هیپ (Heap) و صف اولویت
• 10. گراف: نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
• 11. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
• 12. جدول درهم‌سازی (Hash Table) و توابع درهم
• 13. مجموعه (Set) و کاربرد در داده‌های تکراری
• 14. رشته‌ها و الگوریتم‌های پایه (KMP، Boyer-Moore)
• 15. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی برای داده‌های کوچک
• 16. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و سریع (Quick Sort)
• 17. مرتب‌سازی شمارشی و سطلی در محدوده خاص
• 18. الگوریتم دودویی (Binary Search) و تغییرات
• 19. الگوریتم جستجوی عمقی (DFS) در مسائل مسیر
• 20. الگوریتم جستجوی سطحی (BFS) برای کوتاه‌ترین مسیر
• 21. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) برای مسیر کم‌هزینه
• 22. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) و تشخیص یال منفی
• 23. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای همه جفت‌ها
• 24. درخت پوشای کمینه (MST) با کروسکال و پریم
• 25. برنامه‌ریزی پویا: مفاهیم و مثال Fibonacci
• 26. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack) با رویکرد DP
• 27. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 28. الگوریتم حریصانه (Greedy) و مسئله فعالیت‌ها
• 29. بازگشتی (Backtracking) برای حل N-Queens
• 30. تکنیک دو اشاره‌گر (Two Pointers) در آرایه
• 31. الگوریتم پنجره لغزان (Sliding Window)
• 32. مدیریت حافظه در موبایل: Stack و Heap
• 33. بهینه‌سازی مصرف حافظه با ساختمان داده
• 34. ساختمان داده Trie برای جستجوی خودکار
• 35. گراف‌های جهت‌دار و توپولوژی سورت (Topological Sort)
• 36. جزءهای قویاً همبند (SCC) با کسارجو
• 37. الگوریتم تطبیق الگو در متن (Rabin-Karp)
• 38. پیاده‌سازی LRU Cache برای کش موبایل
• 39. Union-Find (Disjoint Set) و کاربرد در شبکه
• 40. ساختمان داده Segment Tree برای پرس‌های بازه
• 41. الگوریتم‌های فشرده‌سازی پایه (Huffman Coding)
• 42. مدیریت خطا در الگوریتم‌های موبایل (Exception Handling)
• 43. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی و رابطه بازگشتی
• 44. تکنیک Divide and Conquer در مسائل واقعی
• 45. ساختمان داده Bloom Filter برای تشخیص وجود
• 46. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو در لیست بزرگ
• 47. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized) و کاربرد
• 48. ساختمان داده Splay Tree برای دسترسی سریع
• 49. پیاده‌سازی صف اولویت با Binary Heap
• 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار (Stable Sort)
• 51. مدیریت داده‌های زمانی (Time Series) در موبایل
• 52. الگوریتم‌های تطبیق رشته با Regex در موبایل
• 53. ساختمان داده B-Tree برای پایگاه‌داده موبایل
• 54. الگوریتم‌های مسیریابی در نقشه (A* Search)
• 55. مدیریت حافظه پنهان (Caching) با الگوریتم LFU
• 56. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه در ماتریس‌ها
• 57. ساختمان داده Red-Black Tree برای تعادل خودکار
• 58. الگوریتم‌های تشخیص چرخه در گراف
• 59. پیاده‌سازی صف حلقه‌ای (Circular Queue) در بافر
• 60. الگوریتم‌های عددی پایه (GCD، Prime، Mod)
• 61. مدیریت هم‌روندی (Concurrency) در ساختمان داده
• 62. ساختمان داده Skip List برای جستجوی سریع
• 63. الگوریتم‌های تبدیل پایه (Base Conversion) در داده
• 64. بهینه‌سازی حلقه‌ها و کاهش پیچیدگی در موبایل
• 65. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی (External Sort)
• 66. ساختمان داده Fenwick Tree (BIT) برای جمع بازه
• 67. الگوریتم‌های تولید اعداد شبه‌تصادفی
• 68. مدیریت داده‌های درختی در UI موبایل (TreeView)
• 69. الگوریتم‌های فشرده‌سازی تصویر پایه (RLE)
• 70. ساختمان داده LinkedHashMap برای ترتیب دسترسی
• 71. الگوریتم‌های حذف داده‌های تکراری (Deduplication)
• 72. مدیریت خطا در الگوریتم‌های حافظه محدود
• 73. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search) برای بهینه‌سازی
• 74. ساختمان داده Multiset و کاربرد در آمار
• 75. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک در وابستگی‌ها
• 76. مدیریت داده‌های JSON و ساختمان‌های تو در تو
• 77. الگوریتم‌های تطبیق الگو با Wildcard
• 78. ساختمان داده Queue با اولویت (Priority Deque)
• 79. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی داده (Partitioning)
• 80. مدیریت حافظه با Pool Object در موبایل
• 81. الگوریتم‌های تولید ترکیبات و جایگشت‌ها
• 82. ساختمان داده Stack با قابلیت Min/Max
• 83. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه (Hash و Salt)
• 84. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) با Sampling
• 85. الگوریتم‌های تشخیص تقارن (Palindrome) در رشته
• 86. ساختمان داده Graph با وزن‌دهی پویا
• 87. الگوریتم‌های تطبیق با فاصله (Levenshtein Distance)
• 88. مدیریت داده‌های جغرافیایی (GeoHash) در موبایل
• 89. الگوریتم‌های جستجوی دودویی در آرایه چرخشی
• 90. ساختمان داده Disjoint Set با مسیر فشرده‌سازی
• 91. الگوریتم‌های مرتب‌سازی شمارشی بر اساس کلید
• 92. مدیریت وابستگی‌ها با Topological Sort در Build
• 93. الگوریتم‌های تشخیص اعداد اول (Sieve)
• 94. ساختمان داده Circular Buffer برای جریان داده
• 95. الگوریتم‌های جستجوی دودویی در ماتریس مرتب
• 96. مدیریت داده‌های ذخیره‌شده با ساختمان Nesting
• 97. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مصرف باتری در محاسبات