فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده‌های گراف برای شبکه‌های اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های گراف برای شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدخل‌ای بر گراف و شبکه‌های اجتماعی
• 2. بازنمایی ماتریس مجاورت در گراف
• 3. لیست یال و لیست مجاورت در گراف
• 4. گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
• 5. گراف وزن‌دار و کاربرد آن در شبکه
• 6. درجه رأس و توزیع درجه در شبکه
• 7. مسیر، دور و گراف همبند
• 8. درخت پوشا و الگوریتم‌های آن
• 9. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
• 10. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
• 11. جستجوی عمق اول در گراف
• 12. جستجوی عرض اول در گراف
• 13. تشخیص مؤلفه‌های همبندی
• 14. مرکزیت درجه در شبکه
• 15. مرکزیت نزدیکی و کاربرد آن
• 16. مرکزیت بینابینی و تحلیل مسیرها
• 17. مرکزیت بردار ویژه و الگوریتم PageRank
• 18. الگوریتم PageRank برای رتبه‌بندی گره‌ها
• 19. کوتاه‌ترین مسیر با الگوریتم دایکسترا
• 20. کوتاه‌ترین مسیر با الگوریتم بلمن-فورد
• 21. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه زوج‌ها
• 22. خوشه‌بندی و ضریب خوشه‌بندی
• 23. تشخیص انجمن در شبکه با الگوریتم لونین
• 24. الگوریتم ژیروان-نیومن برای خوشه‌بندی
• 25. الگوریتم اسپکترال برای خوشه‌بندی
• 26. مدل گراف تصادفی اردوش-رنی
• 27. مدل جهان کوچک واتس-استروگاتز
• 28. مدل گراف بدون مقیاس باراباشی-آلبرت
• 29. تحلیل پدیده جهان کوچک در شبکه
• 30. قطر شبکه و میانگین کوتاه‌ترین مسیر
• 31. توزیع توانی و رأس‌های پرمرکز
• 32. تحلیل مقاومت شبکه در برابر حذف گره
• 33. تحلیل مقاومت شبکه در برابر حملات هدفمند
• 34. شبکه‌های دو بخشی و بازنمایی آن
• 35. هم‌نشینی و هم‌رخدادی در گراف
• 36. پیش‌بینی یال با معیارهای شباهت
• 37. پیش‌بینی یال با روش‌های مبتنی بر مسیر
• 38. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه
• 39. مدل همه‌گیری SIR بر روی گراف
• 40. مدل همه‌گیری SIS بر روی گراف
• 41. آستانه انتشار و نفوذ در شبکه
• 42. الگوریتم‌های بیشینه‌سازی نفوذ
• 43. نمونه‌برداری از گراف‌های بزرگ
• 44. کاهش ابعاد گراف با نگاشت خطی
• 45. جاسازی گراف با روش Node2Vec
• 46. جاسازی گراف با روش DeepWalk
• 47. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
• 48. لایه پیچشی گراف و تجمیع همسایگی
• 49. طبقه‌بندی گره با شبکه عصبی گراف
• 50. طبقه‌بندی یال با شبکه عصبی گراف
• 51. پیش‌بینی پیوند با یادگیری عمیق
• 52. خوشه‌بندی با خودرمزنگار گراف
• 53. پایگاه داده گراف و پرس‌وجو
• 54. ذخیره‌سازی گراف در حافظه و دیسک
• 55. پردازش موازی گراف با MapReduce
• 56. چارچوب پردازش گراف Pregel
• 57. تحلیل گراف با کتابخانه NetworkX
• 58. تحلیل گراف با کتابخانه igraph
• 59. کاربرد گراف در تحلیل شبکه دوستان
• 60. کاربرد گراف در تحلیل شبکه دنبال‌کنندگان
• 61. تحلیل شبکه تعاملی در رسانه‌های اجتماعی
• 62. تحلیل شبکه هم‌نویسندگی علمی
• 63. تشخیص جوامع پنهان در شبکه
• 64. تحلیل پویایی زمانی گراف
• 65. گراف‌های وزنی و تحلیل جریان اطلاعات
• 66. رتبه‌بندی محتوا با الگوریتم‌های گراف
• 67. شناسایی گره‌های تأثیرگذار در شبکه
• 68. تحلیل توپولوژی شبکه و معیارهای آن
• 69. بصری‌سازی گراف و ابزارهای آن
• 70. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی در شبکه
• 71. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با گراف
• 72. مقایسه مدل‌های گراف تصادفی و واقعی
• 73. تحلیل مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های گراف
• 74. کاربرد گراف در سیستم‌های توصیه‌گر