فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: حل مسائل در Codeforces و LeetCode

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: حل مسائل در Codeforces و LeetCode

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه ساختمان داده و الگوریتم
• 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی با نماد O بزرگ
• 3. پیاده‌سازی و کار با آرایه‌ها در C++
• 4. رشته‌ها و پردازش متن در مسابقات کدنویسی
• 5. لیست‌های پیوندی: انواع و عملیات کلیدی
• 6. پشته و صف: کاربردها در حل مسائل
• 7. صف دوطرفه و مسائل پنجره لغزان
• 8. درخت دودویی و پیمایش‌های پیش، میان و پس‌ترتیب
• 9. درخت جستجوی دودویی و عملیات تعادلی
• 10. هیپ و اولویت صف: پیاده‌سازی و مسائل
• 11. جدول درهم‌سازی و مدیریت برخورد
• 12. الگوریتم مرتب‌سازی پایه: حبابی، انتخابی، درجی
• 13. مرتب‌سازی سریع و ادغامی: تقسیم و غلبه
• 14. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای برای اعداد صحیح
• 15. جستجوی خطی و دودویی در آرایه‌های مرتب
• 16. الگوریتم دو اشاره‌گر و پنجره لغزان
• 17. الگوریتم بک‌ترکینگ: اصول و مسائل کلاسیک
• 18. تکنیک‌های جستجوی عمق اول و اول سطح در گراف
• 19. پیمایش گراف با BFS و DFS: مسائل عملی
• 20. تشخیص مولفه‌های همبند و دو بخشی بودن گراف
• 21. الگوریتم دایجسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
• 22. الگوریتم بلمن-فورد و فلوید-وارشال
• 23. درخت پوشای کمینه با کروسکال و پریم
• 24. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا: رویکرد از بالا به پایین
• 25. مسئله کوله‌پشتی ۰-۱ و کوله‌پشتی کسری
• 26. دنباله‌های زیرمسئله: بیشترین زیردنباله صعودی
• 27. مسئله ویرایش فاصله و تشابه رشته‌ها
• 28. برنامه‌ریزی پویا روی درخت: قطر و حداکثر جمع
• 29. الگوریتم حریصانه: زمان‌بندی و انتخاب فعالیت
• 30. الگوریتم‌های بخش بندی و ادغام بازه‌ها
• 31. بازه‌بندی و درخت بازه: پرس‌وجوی محدوده
• 32. درخت قطعه: ساخت، به‌روزرسانی و پرس‌وجو
• 33. درخت فنویک و کاربرد در جمع محدوده
• 34. الگوریتم MO و پردازش آفلاین پرس‌وجوها
• 35. نمایش اعداد بزرگ و عملیات حسابی پایه
• 36. جستجوی دودویی پاسخ: مسائل حداقل‌سازی بیشینه
• 37. الگوریتم بیتی و ماسک‌گذاری: زیرمجموعه‌ها
• 38. مبانی نظریه اعداد: GCD، LCM و غربال
• 39. توان سریع و ضرب ماتریسی در مسائل
• 40. الگوریتم‌های شمارش: ترکیبیات و جایگشت
• 41. تکنیک‌های حل مسئله در Codeforces: دسته‌بندی
• 42. مسائل سطح A و B Codeforces: استراتژی و حل
• 43. مسائل سطح C و D Codeforces: تحلیل عمیق
• 44. مسائل سطح E Codeforces: الگوریتم‌های پیشرفته
• 45. الگوریتم‌های خاص LeetCode: آرایه و رشته
• 46. مسائل LeetCode: درخت و گراف
• 47. مسائل LeetCode: برنامه‌ریزی پویا و حریصانه
• 48. مسائل LeetCode: طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده
• 49. بهینه‌سازی حافظه و زمان در راه‌حل‌های مسابقه
• 50. اشکال‌زدایی و تست کد با موارد مرزی
• 51. مرور جامع و شبیه‌سازی مسابقه