فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای توسعه دهندگان وب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها برای توسعه دهندگان وب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با ساختمان داده‌ها و اهمیت آن در وب
  • 2. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 3. آرایه‌ها و عملیات پایه در جاوااسکریپت
  • 4. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
  • 5. پیاده‌سازی پشته (Stack) و کاربرد آن در مرورگر
  • 6. صف (Queue) و مدیریت صف درخواست‌ها
  • 7. جدول درهم‌سازی (Hash Table) و ذخیره‌سازی داده
  • 8. مجموعه (Set) و عملیات اشتراک و اجتماع
  • 9. درخت (Tree) و مفاهیم پایه
  • 10. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 11. درخت‌های متوازن و AVL
  • 12. درخت هیپ (Heap) و اولویت‌بندی وظایف
  • 13. گراف و نمایش آن در وب
  • 14. جستجوی اول سطح (BFS) در شبکه‌های اجتماعی
  • 15. جستجوی اول عمق (DFS) و مسیریابی
  • 16. الگوریتم دایکسترا و کوتاه‌ترین مسیر
  • 17. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 18. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و داده‌های بزرگ
  • 19. مرتب‌سازی حبابی و شمارشی
  • 20. جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب
  • 21. الگوریتم‌های جستجوی رشته (KMP و Boyer-Moore)
  • 22. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 23. الگوریتم حریصانه (Greedy) در مسائل وب
  • 24. تکنیک دو-pointer در پردازش داده
  • 25. بازگشت (Recursion) و حل مسائل درختی
  • 26. مدیریت حافظه و garbage collection در مرورگر
  • 27. ساختار Trie برای جستجوی خودکار (Autocomplete)
  • 28. Bit Manipulation و فشرده‌سازی داده
  • 29. الگوریتم‌های فشرده‌سازی متن (Huffman)
  • 30. مدیریت کش (Cache) با LRU و LFU
  • 31. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
  • 32. الگوریتم‌های تعادل بار (Load Balancing)
  • 33. مدل‌های داده NoSQL و ساختارهای کلید-مقدار
  • 34. الگوریتم‌های هم‌زمانی (Concurrency) در Node.js
  • 35. الگوریتم‌های پردازش جریانی داده (Streaming)
  • 36. تکنیک‌های نمونه‌گیری (Sampling) برای تحلیل داده
  • 37. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه (Hash و Salt)
  • 38. ساختمان داده‌های توزیع‌شده (Distributed Hash Table)
  • 39. الگوریتم‌های تطبیق الگو در متن
  • 40. پیاده‌سازی صف اولویت با هیپ دودویی
  • 41. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کوئری SQL
  • 42. ساختار داده‌های زمانی (Time Series) در وب
  • 43. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری در ترافیک
  • 44. الگوریتم‌های رتبه‌بندی (PageRank ساده)
  • 45. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در فرانت‌اند
  • 46. الگوریتم‌های همگام‌سازی داده (Sync)
  • 47. ساختمان داده‌های غیرقابل تغییر (Immutable)
  • 48. الگوریتم‌های تولید شناسه یکتا (UUID)
  • 49. الگوریتم‌های فشرده‌سازی تصویر برای وب
  • 50. مدیریت صف پیام (Message Queue) با RabbitMQ
  • 51. الگوریتم‌های مسیریابی در API Gateway
  • 52. ساختار داده‌های سلسله‌مراتبی (JSON و XML)
  • 53. الگوریتم‌های جستجوی فازی (Fuzzy Search)
  • 54. تکنیک‌های caching در سمت سرور
  • 55. الگوریتم‌های محدودسازی نرخ (Rate Limiting)
  • 56. الگوریتم‌های پردازش موازی داده
  • 57. ساختار داده‌های ماتریسی برای تحلیل کاربر
  • 58. الگوریتم‌های تشخیص پلاگ‌ها و افزونه‌ها
  • 59. مدیریت حافظه در WebAssembly
  • 60. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی (External Sort)
  • 61. ساختار داده‌های Bloom Filter برای تشخیص حضور
  • 62. الگوریتم‌های تطبیق رشته در URL Routing
  • 63. الگوریتم‌های تولید درخت DOM
  • 64. ساختار داده‌های Spatial (R-Tree) برای نقشه
  • 65. الگوریتم‌های پیش‌بینی با مدل‌های ساده
  • 66. الگوریتم‌های تحلیل لاگ (Log Analysis)
  • 67. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای تلفن همراه
  • 68. الگوریتم‌های تشخیص تقلب در تراکنش‌ها
  • 69. ساختار داده‌های Interval Tree برای زمان‌بندی
  • 70. الگوریتم‌های تطبیق الگوی HTML
  • 71. مدیریت خطا و بازگشت به عقب (Backtracking)
  • 72. الگوریتم‌های تولید محتوای پویا (SSR)
  • 73. ساختار داده‌های چندبعدی برای توصیه‌گر
  • 74. الگوریتم‌های هم‌افزایی داده (Merge) در Git
  • 75. الگوریتم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 76. ساختار داده‌های Prefix Sum برای آمار
  • 77. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصاویر (Thumbnail)
  • 78. الگوریتم‌های تشخیص زبان و ترجمه پایه
  • 79. ساختار داده‌های Circular Buffer در لاگ
  • 80. الگوریتم‌های پردازش فرم‌های وب
  • 81. الگوریتم‌های تطبیق الگوی CSV و JSON
  • 82. ساختار داده‌های Multiset برای تحلیل کلمات
  • 83. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک در وابستگی‌ها
  • 84. الگوریتم‌های تشخیص تغییرات (Diff) در متن
  • 85. ساختار داده‌های Disjoint Set برای خوشه‌بندی
  • 86. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بارگذاری تنبل (Lazy Loading)
  • 87. الگوریتم‌های تحلیل بازدید (Clickstream)
  • 88. ساختار داده‌های Suffix Array برای جستجوی متن
  • 89. الگوریتم‌های تولید نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 90. الگوریتم‌های کنترل دسترسی (RBAC) در وب
  • 91. ساختار داده‌های TreeMap و TreeSet در جاوا
  • 92. الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه CDN
  • 93. الگوریتم‌های تحلیل احساسات (Sentiment) پایه
  • 94. ساختار داده‌های Matrix Sparse برای ذخیره‌سازی
  • 95. الگوریتم‌های زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling)
  • 96. الگوریتم‌های تشخیص اسپم در کامنت‌ها
  • 97. ساختار داده‌های Multidimensional Array برای تصاویر
  • 98. الگوریتم‌های بهینه‌سازی وردپرس و CMS
  • 99. الگوریتم‌های پردازش WebSocket و داده‌های زنده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Algorithms Data Structures JavaScript Python الگوریتم برنامه نویسی وب بهینه سازی توسعه وب ساختمان داده کدنویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.