فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر تحلیل و ترسیم نمودارهای کاربردی داده‌ها با استفاده از بسته dplyr و ggplot2

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و ترسیم نمودارهای کاربردی داده‌ها با استفاده از بسته dplyr و ggplot2

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی و تحلیل پیشرفته داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
• 2. آشنایی با ساختار داده‌ها در R و خواندن فایل‌های متنی و اکسل
• 3. معرفی کتابخانه dplyr برای مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها
• 4. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های داده با دستورات select و filter
• 5. مرتب‌سازی داده‌ها و تغییر نام متغیرها با arrange و rename
• 6. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ریاضی با mutate
• 7. خلاصه‌سازی داده‌ها و گروه‌بندی با summarize و group_by
• 8. ترکیب جداول داده‌ای با توابع الحاق و اتصال
• 9. مفاهیم پایه ترسیم نمودار در سیستم ggplot2
• 10. ساختار لایه‌بندی در ggplot2 و ترسیم اولین نمودار
• 11. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی متغیرها
• 12. استفاده از نمودارهای میله‌ای برای نمایش فراوانی داده‌های دسته‌ای
• 13. تنظیمات محورهای مختصات و برچسب‌گذاری نمودارها
• 14. استفاده از رنگ و شکل برای تفکیک گروه‌های داده
• 15. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل سری‌های زمانی
• 16. نمایش توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
• 17. استفاده از نمودارهای جعبه‌ای برای شناسایی مقادیر پرت
• 18. ترسیم نمودارهای چگالی برای تحلیل توزیع احتمال
• 19. مدیریت افسانه‌ها و راهنمای نمودارها در ggplot2
• 20. تغییر تم‌ها و شخصی‌سازی ظاهر کلی نمودارها
• 21. استفاده از facet برای تقسیم نمودار به زیرمجموعه‌های داده‌ای
• 22. ترکیب چندین نمودار در یک صفحه با بسته patchwork
• 23. ذخیره‌سازی نمودارها با کیفیت بالا برای گزارش‌دهی
• 24. تحلیل داده‌های مفقود و پاکسازی پیش از ترسیم
• 25. کاربرد توابع آماری در لایه‌های ترسیمی
• 26. ایجاد نمودارهای ترکیبی برای نمایش تحلیل‌های چندمتغیره
• 27. بهینه‌سازی کدهای dplyr برای کار با مجموعه‌های داده بزرگ
• 28. اصول بصری‌سازی داده‌ها برای انتقال دقیق اطلاعات
• 29. رسم نمودارهای تعاملی با استفاده از کتابخانه‌های مکمل
• 30. تمرین نهایی: تحلیل و مصورسازی یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
• 31. ارزیابی کیفیت نمودارها از منظر خوانایی و دقت
• 32. اصول گزارش‌نویسی آماری با خروجی‌های R و Markdown