فلش‌کارت‌های آموزشی معماری ترنسفورمر: از مبانی نظری تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: از مبانی نظری تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و پردازش زبان‌های طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه تحول مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
• 2. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی و تکرارپذیر
• 3. مفهوم مکانیسم توجه و ضرورت تحول در معماری‌های عصبی
• 4. آشنایی با ساختار پایه شبکه ترنسفورمر
• 5. تحلیل مکانیسم توجه به خود در پردازش توالی‌ها
• 6. معماری رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های ترنسفورمر
• 7. مفهوم توجه چندسر و نقش آن در استخراج ویژگی‌ها
• 8. رمزگذاری موقعیتی و اهمیت ترتیب در پردازش متن
• 9. نقش لایه‌های نرمال‌سازی و اتصالات میان‌بر در پایداری مدل
• 10. فرآیند پیش‌پردازش داده‌های متنی و توکنایزیشن
• 11. معرفی مدل‌های مبتنی بر رمزگذار مانند برت
• 12. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی با هدف درک متن
• 13. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی
• 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و مقیاس‌پذیری
• 15. استراتژی‌های بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های حجیم
• 16. مکانیسم‌های تولید متن در مدل‌های رمزگشا
• 17. تکنیک‌های نمونه‌برداری و تولید متن خلاقانه
• 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای عملی
• 19. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 20. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه‌های بینایی ماشین
• 21. تلفیق داده‌های چندوجهی در معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر
• 22. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌ها
• 23. چالش‌های سوگیری در داده‌های آموزشی و راهکارهای تعدیل آن
• 24. امنیت در مدل‌های زبانی و مقابله با حملات تزریق دستور
• 25. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای همسوسازی مدل
• 26. کاربردهای ترنسفورمرها در سامانه‌های پرسش و پاسخ تخصصی
• 27. تولید خلاصه‌های متنی با استفاده از معماری‌های عصبی
• 28. ترجمه ماشینی پیشرفته مبتنی بر ترنسفورمر
• 29. استفاده از ترنسفورمرها در تحلیل متون علمی و فنی
• 30. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
• 31. آینده پژوهی در معماری‌های نوین جایگزین ترنسفورمر
• 32. روش‌های یادگیری خودنظارتی در داده‌های حجیم
• 33. تکنیک‌های آموزش کارآمد با داده‌های محدود
• 34. پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 35. نظارت بر عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
• 36. تکنیک‌های استنتاج سریع در مدل‌های زبانی بزرگ
• 37. استفاده از ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 38. کاربرد مدل‌های زبانی در ابزارهای کمک‌برنامه‌نویسی
• 39. معماری‌های حافظه‌محور و افزایش طول پنجره زمینه
• 40. اصول استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی
• 41. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی بومی با تکیه بر دانش متخصصان داخلی