فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین در مدیریت و تحلیل هوشمند داده‌های پیوندی با استفاده از Amazon Neptune

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت و تحلیل هوشمند داده‌های پیوندی با استفاده از Amazon Neptune

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده گراف و تحلیل کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده گراف و مدل‌های داده‌ای
• 2. معرفی معماری و قابلیت‌های سرویس آمازون نپتون
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با پایگاه داده گراف
• 4. آشنایی با مدل داده‌ای Property Graph و استانداردهای آن
• 5. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل روابط پیچیده در شبکه
• 6. مبانی زبان پرس‌وجوی Gremlin برای پیمایش گراف
• 7. دستورات پایه برای درج و ویرایش داده‌ها در نپتون
• 8. فیلتر کردن و پیمایش گره‌ها در مدل گراف
• 9. استفاده از گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در پرس‌وجوهای گراف
• 10. مفاهیم زبان پرس‌وجوی SPARQL برای داده‌های پیوندی
• 11. تفاوت‌ها و کاربردهای مدل‌های RDF و Property Graph
• 12. ایجاد و مدیریت گراف‌های دانش با استفاده از استانداردهای نپتون
• 13. طراحی و بهینه‌سازی طرحواره گراف برای کارایی بالا
• 14. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در نپتون
• 15. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای سنگین گراف
• 16. استفاده از قابلیت‌های نپتون برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 17. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش گراف برای یافتن مسیرهای بهینه
• 18. تحلیل و شناسایی الگوهای متصل در کلان‌داده‌های پیوندی
• 19. به‌کارگیری نپتون در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
• 20. یکپارچه‌سازی نپتون با مخازن داده‌ای دیگر در معماری ابری
• 21. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد پرس‌وجوها در آمازون نپتون
• 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در پایگاه‌های گراف
• 23. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در مدیریت داده‌های حجیم
• 24. بررسی مطالعات موردی در تحلیل داده‌های مالی و جرم‌شناسی داده
• 25. تکنیک‌های مصورسازی گراف برای تحلیل هوشمند داده‌ها
• 26. آشنایی با ابزارهای تحلیلگر و کتابخانه‌های گراف برای نپتون
• 27. بهره‌گیری از یادگیری ماشین بر روی داده‌های گراف
• 28. امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای حریم خصوصی در تحلیل گراف
• 29. آینده‌نگری در حوزه مدیریت داده‌های پیوندی و هوش مصنوعی