فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از پایگاه داده وکتوری Weaviate

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از پایگاه داده وکتوری Weaviate

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات به کمک مدل‌های زبانی (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 2. آشنایی با معماری بازیابی اطلاعات به کمک مدل‌های زبانی
• 3. نقش پایگاه داده‌های برداری در مدیریت دانش سازمانی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Weaviate
• 5. ساختار داده‌ها و مفهوم وکتور در فضای ابری و محلی
• 6. مفاهیم جاسازی متنی یا Embedding و نقش آن در تبدیل متن به عدد
• 7. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و جایگاه آن‌ها در فرآیند بازیابی
• 8. فرآیند پیش‌پردازش متون و خرد کردن اسناد برای تحلیل بهتر
• 9. آشنایی با مفاهیم Chunking و استراتژی‌های قطعه‌بندی متن
• 10. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در Weaviate
• 11. ایجاد طرحواره یا Schema در پایگاه داده وکتوری
• 12. وارد کردن داده‌ها و ایندکس‌گذاری اسناد متنی
• 13. آشنایی با الگوریتم‌های جستجوی شباهت در فضای برداری
• 14. جستجوی معنایی یا Semantic Search چیست و چگونه کار می‌کند
• 15. پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی یا Hybrid Search با ترکیب کلمات کلیدی و مفاهیم
• 16. کار با ماژول‌های داخلی Weaviate برای تولید بردارها
• 17. اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه داده برای پاسخ‌دهی هوشمند
• 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو برای افزایش دقت بازیابی
• 19. مفهوم پنجره متن و مدیریت محدودیت‌های توکن در مدل‌های زبانی
• 20. ساخت سیستم پرسش و پاسخ بر اساس اسناد اختصاصی کاربر
• 21. پیاده‌سازی فرآیند RAG گام‌به‌گام و مدیریت جریان داده
• 22. استفاده از ابزارهای ارزیابی برای سنجش دقت پاسخ‌های مدل
• 23. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی‌های محلی
• 25. مقیاس‌پذیری سامانه‌های RAG برای حجم بالای داده‌های سازمانی
• 26. مانیتورینگ و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های بازیابی
• 27. بررسی موارد کاربرد در سامانه‌های دانش‌محور سازمانی
• 28. به‌روزرسانی و مدیریت داده‌های پویا در پایگاه داده وکتوری
• 29. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ
• 30. جمع‌بندی و پیاده‌سازی یک پروژه نهایی کاربردی با Weaviate