فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین در تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از پلتفرم Microsoft Sentinel

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از پلتفرم Microsoft Sentinel

موضوع کلی: امنیت سایبری و دفاع از زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت رخدادها و عملیات امنیت شبکه (SIEM/SOC)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت سایبری و نقش عملیات امنیت در حفاظت از زیرساخت‌های ملی
• 2. مفاهیم پایه و معماری پلتفرم Microsoft Sentinel
• 3. نقش مرکز عملیات امنیت (SOC) در شناسایی تهدیدات مدرن
• 4. اتصال منابع داده و جمع‌آوری رخدادها در Microsoft Sentinel
• 5. کاربرد فرمت‌های استاندارد داده و لاگ‌گذاری در امنیت شبکه
• 6. مدیریت کانکتورهای داده برای نظارت بر زیرساخت‌های ابری و داخلی
• 7. آشنایی با زبان پرس‌وجوی Kusto (KQL) برای تحلیل رخدادها
• 8. فیلتر کردن و دسته‌بندی داده‌های امنیتی با دستورات KQL
• 9. تحلیل پیشرفته داده‌های لاگ برای شناسایی الگوهای مشکوک
• 10. مفاهیم تحلیل رفتار کاربران و نهادها (UEBA) در امنیت
• 11. شناسایی ناهنجاری‌ها در ترافیک شبکه با استفاده از یادگیری ماشین
• 12. مدیریت قوانین تشخیص تهدید (Analytics Rules) در پلتفرم
• 13. ایجاد قوانین تشخیص مبتنی بر الگوهای حمله (MITRE ATT&CK)
• 14. استفاده از شاخص‌های نفوذ (IoC) در شناسایی حملات
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های هشداردهی (Alerting) و کاهش هشدارهای کاذب
• 16. مدیریت حوادث (Incident Management) در محیط Microsoft Sentinel
• 17. اولویت‌بندی رخدادهای امنیتی بر اساس شدت و اهمیت دارایی‌ها
• 18. یکپارچه‌سازی پلتفرم با ابزارهای مدیریت پاسخ به حادثه (SOAR)
• 19. خودکارسازی پاسخ به تهدیدات با استفاده از Playbooks
• 20. طراحی و اجرای پاسخ‌های خودکار به حملات رایج شبکه
• 21. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری و هیبریدی
• 22. تشخیص حملات نفوذ به حساب‌های کاربری و دسترسی‌های غیرمجاز
• 23. مانیتورینگ امنیت سرویس‌های ابری و محیط‌های مجازی‌سازی
• 24. تحلیل امنیت در پروتکل‌های ارتباطی و ایمیل‌های سازمانی
• 25. ارزیابی وضعیت امنیتی زیرساخت با استفاده از داشبوردهای Sentinel
• 26. گزارش‌گیری مدیریتی و فنی از وضعیت امنیت شبکه
• 27. پایش نفوذهای احتمالی به تجهیزات شبکه و نقاط پایانی
• 28. شناسایی تلاش‌های دسترسی غیرمجاز در سطح سیستم‌عامل
• 29. تحلیل لاگ‌های فایروال و تجهیزات مرزی برای کشف حملات
• 30. پیکربندی هوشمندانه برای کاهش نویز در سیستم‌های مانیتورینگ
• 31. تکنیک‌های شکار تهدید (Threat Hunting) در داده‌های جمع‌آوری شده
• 32. جستجوی فعالانه برای یافتن نشانه‌های نفوذ در شبکه
• 33. استفاده از Notebookها در Microsoft Sentinel برای تحلیل‌های پیشرفته
• 34. به‌کارگیری اسکریپت‌های پایتون در تحلیل داده‌های امنیتی
• 35. حفاظت از یکپارچگی داده‌ها و رعایت استانداردهای امنیتی
• 36. مستندسازی رخدادها و تدوین گزارش‌های تحلیل جرم‌شناسی دیجیتال
• 37. به‌روزرسانی قوانین تشخیص بر اساس تهدیدات نوظهور
• 38. تست و اعتبارسنجی قوانین تشخیص با استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی حمله
• 39. ارتقای سطح بلوغ مرکز عملیات امنیت با استفاده از ابزارهای بومی
• 40. اصول اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های امنیتی
• 41. راهکارهای حفظ حریم خصوصی کاربران در حین پایش شبکه
• 42. آینده‌نگری در تشخیص تهدیدات با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
• 43. جمع‌بندی نهایی و استقرار عملیاتی پلتفرم در سازمان‌های داخلی