فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 3. معرفی پلتفرم آمازون بدراک و قابلیت‌های آن در رایانش ابری
• 4. آماده‌سازی محیط توسعه و تنظیمات اولیه دسترسی به سرویس‌های AWS
• 5. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی برای اتصال به مدل‌های پایه
• 6. بررسی مدل‌های متن‌محور و تحلیل قابلیت‌های آن‌ها
• 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 8. مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 9. آشنایی با مدل‌های تولید تصویر و تنظیمات پارامترهای بصری
• 10. پیاده‌سازی زنجیره‌های پردازش متن با استفاده از ابزارهای بومی
• 11. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری‌های هوش مصنوعی
• 12. کار با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش اختصاصی
• 13. استفاده از سیستم‌های مدیریت دانش در کنار مدل‌های زبانی
• 14. تکنیک‌های جاسازی کلمات و تبدیل داده‌ها به بردار
• 15. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 16. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل اسناد و استخراج اطلاعات
• 17. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندوجهی در سرویس‌های ابری
• 18. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 19. به‌کارگیری واسط‌های برنامه‌نویسی برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها
• 20. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
• 21. مدیریت دسترسی‌ها و تعیین سطوح کاربری در AWS
• 22. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری عملکرد مدل‌ها در زمان اجرا
• 24. راهکارهای بهینه‌سازی هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
• 25. استفاده از عامل‌های هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار
• 26. طراحی معماری‌های مبتنی بر رویداد با استفاده از مدل‌های مولد
• 27. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 28. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها و استقرار در محیط‌های تولید
• 29. آشنایی با استانداردهای اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 30. بررسی چالش‌های فنی و راهکارهای خطایابی در مدل‌های زبانی
• 31. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل کسب‌وکار داخلی
• 32. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر اساس مستندات سازمانی
• 33. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل برای کاربردهای تخصصی
• 34. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی و فنی
• 35. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار برای سنجش خروجی مدل
• 36. طراحی رابط کاربری مناسب برای تعامل با مدل‌های مولد
• 37. بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری سامانه‌های نرم‌افزاری
• 38. مطالعه موردی طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
• 39. آینده‌نگری و روندهای نوین در توسعه هوش مصنوعی ابری
• 40. ارائه پروژه نهایی و یکپارچه‌سازی نهایی سرویس‌ها