فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی خودکارسازی و استقرار مستمر (CI/CD) در پروژه‌های Power BI با استفاده از Tabular Editor

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خودکارسازی و استقرار مستمر (CI/CD) در پروژه‌های Power BI با استفاده از Tabular Editor

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: مدیریت چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (ALM) در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم چرخه حیات توسعه نرم‌افزار در تحلیل داده
• 2. نقش و جایگاه هوش تجاری در سازمان‌های داده‌محور
• 3. معماری پروژه‌های Power BI در محیط‌های سازمانی
• 4. آشنایی با مدل داده‌ای Tabular و ساختار فایل‌های BIM
• 5. مفاهیم کنترل نسخه و اهمیت آن در پروژه‌های هوش تجاری
• 6. نصب و پیکربندی ابزار Tabular Editor برای توسعه
• 7. مدیریت کدهای منبع با استفاده از Git در محیط تحلیل داده
• 8. ساختاربندی پروژه‌ها برای پشتیبانی از اتوماسیون
• 9. اصول جداسازی محیط‌های توسعه، تست و عملیاتی
• 10. ایجاد اسکریپت‌های سیستمی برای مدیریت مدل‌های داده‌ای
• 11. استفاده از Best Practice Analyzer در Tabular Editor
• 12. خودکارسازی استانداردسازی مدل‌های داده با اسکریپت‌نویسی C#
• 13. مدیریت وابستگی‌ها و روابط در مدل‌های پیچیده داده‌ای
• 14. پیاده‌سازی تست‌های واحد برای اعتبارسنجی منطق DAX
• 15. استفاده از قابلیت‌های Calculation Groups در مدل‌های بزرگ
• 16. مدیریت پارامترها و تنظیمات محیطی در فایل‌های پروژه
• 17. آشنایی با خط لوله استقرار مستمر در Azure DevOps
• 18. پیکربندی سرویس‌های Power BI برای پذیرش استقرار خودکار
• 19. ایجاد خروجی‌های خودکار (Build Artifacts) از مدل‌های Tabular
• 20. استفاده از APIهای Power BI برای مدیریت استقرار
• 21. پیاده‌سازی فرآیند یکپارچه‌سازی مستمر برای گزارش‌های سازمانی
• 22. مانیتورینگ خطاها و گزارش‌گیری در فرآیند استقرار
• 23. مدیریت نسخه‌های مدل داده و بازگشت به عقب در صورت بروز خطا
• 24. امنیت در خط لوله استقرار و مدیریت دسترسی‌های داده‌ای
• 25. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های داده‌ای در زمان استقرار
• 26. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل بدون وقفه در سرویس‌دهی
• 27. مستندسازی خودکار مدل‌های داده‌ای با استفاده از اسکریپت‌ها
• 28. کاربرد ابزارهای جانبی در تست و کنترل کیفیت خروجی‌ها
• 29. مدیریت تغییرات در شاخه‌های Git و ادغام کدها
• 30. تکنیک‌های مدیریت تیم‌های چندنفره در توسعه مدل‌های Power BI
• 31. بررسی چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در پروژه‌های داده‌محور
• 32. پیاده‌سازی استانداردهای کدنویسی در محیط‌های سازمانی
• 33. تلفیق مدل‌های داده‌ای با انباره‌های داده (Data Warehouse)
• 34. پایش عملکرد گزارش‌ها پس از استقرار مستمر
• 35. مدیریت چرخه‌های انتشار (Release Management) در هوش تجاری
• 36. رفع اشکال خودکار در مدل‌های داده‌ای با استفاده از قواعد تعریف‌شده
• 37. بهینه‌سازی سلسله‌مراتب و امنیت در سطح سطر (RLS) در مدل‌های خودکار
• 38. استفاده از DevOps برای مدیریت فایل‌های PBIX و TMDL
• 39. آموزش تیم‌ها برای کار در محیط‌های توسعه چابک
• 40. ارزیابی نهایی و بهبود مستمر فرآیند CI/CD در سازمان