فلش‌کارت‌های آموزشی جامع تحلیل داده با پایتون و SQL: از مقدمات تا تصمیم‌گیری داده‌محور در سازمان‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با پایتون و SQL: از مقدمات تا تصمیم‌گیری داده‌محور در سازمان‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌گری کسب‌وکار

موضوع میانی: مهارت‌های کاربردی در تحلیل داده و پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علم داده در سازمان‌ها
• 2. نقش تحلیلگر داده در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
• 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و ابزارهای تحلیل
• 4. مبانی ساختار داده‌ها در پایتون و مدیریت متغیرها
• 5. ساختارهای کنترل جریان و حلقه‌ها در پایتون
• 6. توابع و ماژول‌های پرکاربرد در تحلیل داده
• 7. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
• 8. کار با آرایه‌ها و عملیات ریاضی در نامپای
• 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس و ساختار سری‌ها
• 10. مدیریت و کار با دیتافریم‌ها در پانداس
• 11. فراخوانی و خواندن داده‌ها از فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
• 12. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
• 13. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی
• 14. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای و مدل‌های داده
• 15. نصب و راه‌اندازی محیط مدیریت پایگاه داده
• 16. دستورات پایه اس‌کیو‌ال برای استخراج داده‌ها
• 17. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با دستورات شرطی
• 18. استفاده از عملگرهای منطقی و توابع تجمیعی
• 19. اتصال جداول در پایگاه داده با استفاده از جوین‌ها
• 20. زیرپرس‌وجوها و مدیریت پرس‌وجوهای پیچیده
• 21. ایجاد و مدیریت جداول و محدودیت‌های یکپارچگی داده
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای اس‌کیو‌ال برای افزایش سرعت
• 23. اتصال پایتون به پایگاه داده با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 24. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از پانداس
• 25. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها برای گزارش‌گیری سازمانی
• 26. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در تحلیل کسب‌وکار
• 27. تکنیک‌های ادغام و الحاق مجموعه‌داده‌های مختلف
• 28. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 29. ایجاد نمودارهای آماری پیشرفته با سی‌بورن
• 30. تحلیل توصیفی و شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
• 31. شناسایی الگوها و همبستگی در مجموعه‌داده‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 33. آزمون فرض و تحلیل اهمیت نتایج در کسب‌وکار
• 34. مبانی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی روندهای فروش
• 35. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون با کتابخانه سای‌کیت‌لرن
• 36. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی و شاخص‌های خطا
• 37. آشنایی با مفاهیم طبقه‌بندی و الگوریتم‌های پایه
• 38. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی مشتریان سازمان
• 39. مصورسازی نتایج تحلیل برای مدیران و ذینفعان
• 40. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی داده‌محور
• 41. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده
• 42. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در پایگاه داده
• 43. مستندسازی فرآیندهای تحلیل و گزارش‌نویسی فنی
• 44. بررسی موردی تحلیل داده‌های فروش در سازمان‌ها
• 45. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با تحلیل داده‌های موجودی
• 46. تحلیل بازخورد مشتریان و شاخص‌های رضایت‌سنجی
• 47. ارائه نتایج تحلیل و تبدیل داده به استراتژی کسب‌وکار
• 48. پروژه نهایی تحلیل داده‌های سازمانی با پایتون و اس‌کیو‌ال