فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های ژنتیکی و زیستی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های ژنتیکی و زیستی

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون در محیط‌های محاسباتی زیستی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 3. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون برای ذخیره‌سازی توالی‌ها
• 4. مدیریت رشته‌ها و کاراکترهای اسید نوکلئیک در پایتون
• 5. ساختارهای داده‌ای لیست و دیکشنری برای سازماندهی داده‌های بیولوژیک
• 6. ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها برای پیمایش توالی‌های DNA
• 7. توابع و ماژول‌نویسی برای بهینه‌سازی کدهای تحلیل زیستی
• 8. کار با فایل‌های متنی و فرمت‌های استاندارد ذخیره‌سازی توالی‌ها
• 9. خوانش و پردازش فایل‌های فرمت FASTA در پایتون
• 10. تحلیل آماری توزیع نوکلئوتیدها در توالی‌های ژنی
• 11. الگوریتم‌های جستجوی الگو در توالی‌های زیستی
• 12. کار با کتابخانه Biopython برای تحلیل‌های مقدماتی
• 13. محاسبه محتوای GC در توالی‌های DNA
• 14. ترجمه توالی‌های نوکلئوتیدی به آمینواسیدها
• 15. شناسایی کدان‌های آغاز و پایان در توالی‌های کدکننده
• 16. کار با فایل‌های فرمت FASTQ و کنترل کیفیت داده‌های توالی‌یابی
• 17. استفاده از کتابخانه‌های NumPy برای محاسبات عددی در زیست‌شناسی
• 18. مصورسازی داده‌های ژنتیکی با کتابخانه Matplotlib
• 19. مدیریت خطاهای رایج در پردازش داده‌های حجیم زیستی
• 20. کار با فایل‌های PDB برای تحلیل ساختار پروتئین‌ها
• 21. مقایسه توالی‌ها و محاسبه شباهت‌های بیولوژیک
• 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی ساده
• 23. تحلیل داده‌های بیان ژن با استفاده از پایتون
• 24. کار با دیتابیس‌های آنلاین زیستی از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی
• 25. فیلتر کردن داده‌های نویزدار در آزمایش‌های بیوانفورماتیک
• 26. استفاده از عبارات منظم برای استخراج الگوهای خاص در ژنوم
• 27. ذخیره‌سازی و بازیابی نتایج تحلیل در پایگاه‌های داده محلی
• 28. آشنایی با فرمت‌های فایل‌های واریانت ژنتیکی VCF
• 29. بررسی تغییرات تک‌نوکلئوتیدی با استفاده از اسکریپت‌های پایتون
• 30. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ ژنتیکی
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل‌های چندگانه و خودکارسازی فرآیندها
• 32. اصول اخلاق حرفه‌ای در پژوهش‌های بیوانفورماتیک و حفاظت از داده‌های زیستی
• 33. بررسی کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی داده‌های زیستی
• 34. پروژه نهایی: طراحی یک خط لوله پردازش توالی‌های ژنتیکی