فلش‌کارت‌های آموزشی جامع کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و پردازش متون فارسی و داده‌کاوی هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و پردازش متون فارسی و داده‌کاوی هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 2. ساختار داده‌های متنی و پیش‌پردازش متون فارسی
• 3. روش‌های توکن‌بندی و نرمال‌سازی متون در زبان فارسی
• 4. مدل‌سازی آماری زبان و احتمالات در پردازش متن
• 5. معرفی بردارسازی کلمات و مفاهیم تعبیه کلمات
• 6. کاربرد مدل‌های مبتنی بر شمارش و ماتریس‌های هم‌رخدادی
• 7. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل متن
• 8. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در توالی‌ها
• 9. مدیریت مشکل محوشدگی گرادیان در شبکه‌های عصبی
• 10. معرفی واحدهای حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت
• 11. مکانیسم توجه و نقش آن در بهبود مدل‌های زبانی
• 12. معماری ترنسفورمر و تحول در یادگیری عمیق
• 13. مفهوم خودتوجهی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 14. فرآیند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی پیکره‌های حجیم
• 15. روش‌های رمزگذاری موقعیتی در مدل‌های ترنسفورمر
• 16. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی
• 17. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در پردازش متن
• 18. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر رمزگذار
• 19. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر رمزگشا
• 20. روش‌های بهینه‌سازی و کاهش حجم مدل‌های زبانی
• 21. کاربرد تحلیل احساسات در متون فارسی
• 22. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 23. استخراج کلمات کلیدی و خلاصه‌سازی هوشمند متون
• 24. روش‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از یادگیری عمیق
• 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و استخراج دیدگاه‌ها
• 26. پردازش پرسش و پاسخ‌های متنی هوشمند
• 27. تکنیک‌های بازنمایی متون چندزبانه و هم‌ترازی
• 28. بررسی چالش‌های پردازش متون فارسی در مدل‌های جهانی
• 29. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 30. استفاده از یادگیری تقویتی برای تنظیم رفتار مدل
• 31. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
• 32. معماری سیستم‌های جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
• 33. اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری‌های داده‌ای
• 34. رعایت حریم خصوصی و امنیت در تحلیل داده‌های متنی
• 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
• 36. کاربرد مدل‌های زبانی در خودکارسازی فرآیندهای اداری
• 37. تولید محتوای متنی با رویکرد هوشمند و نظارت‌شده
• 38. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در تحلیل متن
• 39. تجسم داده‌های متنی و تحلیل خوشه‌ای
• 40. آینده هوش مصنوعی در تحلیل زبان و فرهنگ فارسی