فلش‌کارت‌های آموزشی جامع مهندسی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی: از مفاهیم پایه تا طراحی کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی: از مفاهیم پایه تا طراحی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و تاریخچه مدل‌های زبانی
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی و استانداردسازی زبان فارسی
• 4. توکن‌سازی و روش‌های مدرن قطعه‌بندی کلمات
• 5. مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های رمزگذار و رمزگشا
• 6. نحوه عملکرد مکانیسم توجه به خود در مدل‌های زبانی
• 7. آموزش پیش‌نیازهای ریاضی و آماری در مدل‌سازی زبانی
• 8. معرفی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای پردازش متن
• 9. کار با مدل‌های متن‌باز و جایگاه آن‌ها در اکوسیستم هوش مصنوعی
• 10. مفاهیم مهندسی پرامپت و تکنیک‌های تعامل با مدل
• 11. استراتژی‌های طراحی پرامپت برای پاسخ‌دهی دقیق
• 12. روش‌های چندمرحله‌ای در مهندسی پرامپت
• 13. تکنیک‌های زنجیره تفکر برای بهبود استدلال مدل
• 14. استفاده از پرامپت‌های مبتنی بر مثال برای هدایت خروجی
• 15. ارزیابی کیفی خروجی مدل‌های زبانی
• 16. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 17. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های تخصصی برای تنظیم دقیق
• 18. روش‌های کارآمد تنظیم دقیق با منابع محاسباتی محدود
• 19. بهینه‌سازی پارامترها و جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌ها
• 20. مفاهیم اولیه در بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
• 21. معماری سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش خارجی
• 22. کار با پایگاه‌داده‌های برداری برای جستجوی متنی
• 23. تکنیک‌های بازیابی تقویت‌شده با تولید در مدل‌های زبانی
• 24. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی در مدل‌های زبانی
• 25. ارزیابی عملکرد مدل در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 26. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های فرهنگی
• 27. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی فارسی
• 28. امنیت در خروجی مدل و جلوگیری از تزریق پرامپت
• 29. پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 30. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در سامانه‌های بومی
• 31. فشرده‌سازی مدل و روش‌های کوانتیزاسیون
• 32. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی سرعت استنتاج
• 33. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های گفتگوی هوشمند در محیط‌های آموزشی
• 35. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون تخصصی فارسی
• 36. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 37. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های زبانی در سازمان
• 38. تکنیک‌های ارزیابی خودکار و انسانی در مدل‌های زبانی
• 39. مفاهیم عامل‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 40. طراحی گردش‌کار برای عامل‌های خودمختار
• 41. خطایابی و عیب‌یابی در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های بزرگ
• 42. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های زبانی بومی
• 43. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند پردازش متون فارسی