فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای پیشرفته در بهینه‌سازی و ارتقای دقت مدل‌های بازیابی دانش (RAG)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته در بهینه‌سازی و ارتقای دقت مدل‌های بازیابی دانش (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و پاسخ‌دهی هوشمند (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های بازیابی دانش پایه
• 2. شناخت چالش‌های بازیابی اطلاعات در مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. ارزیابی دقت و فراخوانی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 4. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای نمایه سازی
• 5. بهینه‌سازی استراتژی‌های قطعه‌بندی متن برای بهبود دقت بازیابی
• 6. بررسی تاثیر توابع تعبیه متن در کیفیت بازیابی معنایی
• 7. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های برداری
• 8. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی چندمرحله‌ای
• 9. ارتقای دقت بازیابی با استفاده از مدل‌های بازرتبه‌بندی
• 10. تکنیک‌های گسترش پرس‌وجو برای افزایش پوشش معنایی
• 11. به‌کارگیری فیلترهای فراداده در جستجوی برداری
• 12. روش‌های خوشه‌بندی داده‌ها برای بهبود ساختار بازیابی
• 13. تحلیل و کاهش توهم در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
• 14. تکنیک‌های افزایش دقت در پاسخ‌دهی با استفاده از زمینه غنی‌شده
• 15. استفاده از مدل‌های زبانی کوچک برای فیلتر کردن نتایج
• 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل
• 17. مدیریت تضاد در منابع داده‌ای چندگانه
• 18. بهینه‌سازی بازنمایی پرس‌وجوهای پیچیده کاربر
• 19. روش‌های کاهش نویز در اسناد بازیابی شده
• 20. استفاده از تحلیل گراف برای بهبود روابط بین اسناد
• 21. ارزیابی عملکرد مدل در پاسخ به سوالات تخصصی فارسی
• 22. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های خاص
• 23. مدیریت محدودیت‌های توکن در پنجره زمینه مدل
• 24. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در سیستم‌های بازیابی مقیاس‌پذیر
• 25. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود دقت
• 26. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در پایگاه دانش
• 27. روش‌های اعتبارسنجی منابع در پاسخ‌های تولید شده
• 28. پایش عملکرد و تحلیل خطاهای سامانه در محیط عملیاتی
• 29. امنیت در سامانه‌های بازیابی دانش و کنترل دسترسی به داده‌ها
• 30. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های برداری
• 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی بردارها برای افزایش سرعت
• 32. استفاده از مدل‌های ترکیبی برای بازیابی دقیق‌تر
• 33. بهبود درک مدل از ساختارهای متنی پیچیده
• 34. استراتژی‌های به‌روزرسانی هوشمند پایگاه دانش
• 35. یکپارچه‌سازی سامانه‌های بازیابی با ابزارهای تحلیل متن
• 36. ارزیابی نهایی و تست‌های استرس سامانه بازیابی دانش