فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای شناسایی و مقابله با حملات سایبری با استفاده از Amazon GuardDuty و هوش مصنوعی مولد Q

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای شناسایی و مقابله با حملات سایبری با استفاده از Amazon GuardDuty و هوش مصنوعی مولد Q

موضوع کلی: امنیت زیرساخت‌های ابری و دفاع سایبری

موضوع میانی: تحلیل تهدیدات و واکنش به حوادث در محیط‌های ابری (Cloud Security)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری امنیت در محیط‌های ابری آمازون
• 2. آشنایی با سرویس Amazon GuardDuty و نقش آن در پایش تهدیدات
• 3. نحوه فعال‌سازی و پیکربندی GuardDuty در محیط‌های چندحسابی
• 4. تحلیل ساختار لاگ‌های امنیتی و جریان داده‌ها در محیط ابری
• 5. مدیریت و دسته‌بندی هشدارهای امنیتی در کنسول GuardDuty
• 6. آشنایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در Amazon Q برای امنیت
• 7. یکپارچه‌سازی Amazon Q با سرویس‌های حفاظتی ابری
• 8. تحلیل خودکار الگوهای حمله با استفاده از هوش مصنوعی
• 9. استخراج اطلاعات از لاگ‌های VPC Flow Logs برای شناسایی نفوذ
• 10. شناسایی تلاش‌های دسترسی غیرمجاز به حساب‌های کاربری
• 11. پایش فعالیت‌های مشکوک در سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
• 12. تشخیص ناهنجاری در فراخوانی‌های API با استفاده از CloudTrail
• 13. بررسی خودکار سناریوهای حمله با کمک Amazon Q
• 14. تولید توصیه‌های حفاظتی مبتنی بر تحلیل‌های هوش مصنوعی
• 15. ایجاد قواعد پاسخ‌دهی خودکار به تهدیدات شناسایی‌شده
• 16. استفاده از Lambda برای واکنش سریع به هشدارهای امنیتی
• 17. مستندسازی حوادث امنیتی با استفاده از گزارش‌های تحلیلی Q
• 18. پیاده‌سازی مدل‌های پاسخ به حادثه (Incident Response) در ابر
• 19. شناسایی بردارهای اکسپلویت در سرویس‌های محاسباتی
• 20. پایش امنیت کانتینرها و سرویس‌های مبتنی بر کوبرنتیز
• 21. تحلیل تهدیدات مرتبط با پایگاه‌های داده در محیط ابری
• 22. شناسایی حملات مبتنی بر هویت و مدیریت دسترسی‌ها
• 23. بهینه‌سازی قواعد تشخیص تهدید برای کاهش هشدارهای کاذب
• 24. استفاده از Amazon Q برای بازنویسی کدهای امنیتی و رفع آسیب‌پذیری
• 25. خودکارسازی فرایند اصلاح زیرساخت پس از شناسایی حمله
• 26. ایجاد داشبوردهای مدیریتی برای پایش وضعیت امنیت
• 27. بررسی انطباق زیرساخت با استانداردهای امنیتی داخلی
• 28. آمادگی و پاسخ به حوادث نفوذ در مقیاس سازمان
• 29. تکنیک‌های پیشرفته شکار تهدید (Threat Hunting) با ابزارهای ابری
• 30. به‌کارگیری هوش مصنوعی در پیش‌بینی حملات آتی
• 31. تأمین امنیت ارتباطات شبکه در محیط‌های ابری هیبریدی
• 32. تحلیل متمرکز تهدیدات با استفاده از Amazon Security Lake
• 33. ارتقای امنیت زیرساخت با استفاده از پیشنهادهای هوشمند Q
• 34. مدیریت چرخه‌ی حیات هشدارهای امنیتی
• 35. تست نفوذ اخلاقی و ارزیابی سیستم‌های دفاعی در محیط شبیه‌سازی‌شده
• 36. پیکربندی اعلان‌های امنیتی برای تیم‌های پاسخ‌گو
• 37. بررسی مستمر و ممیزی امنیتی زیرساخت‌های ابری
• 38. نقش هوش مصنوعی در کاهش زمان پاسخ به حوادث سایبری