فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در پلتفرم آمازون بدراک (Amazon Bedrock)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در پلتفرم آمازون بدراک (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش رایانش ابری در توسعه آن
• 2. معرفی پلتفرم آمازون بدراک و قابلیت‌های آن در توسعه نرم‌افزار
• 3. مدیریت دسترسی و امنیت در آمازون بدراک با استفاده از IAM
• 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های پایه در آمازون بدراک
• 5. نحوه انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای پروژه و کاربردها
• 6. کار با API آمازون بدراک برای فراخوانی مدل‌های زبانی
• 7. تنظیمات پارامترهای مدل شامل دما و حداکثر طول توکن
• 8. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی برای خروجی بهتر
• 9. مفهوم استنتاج مدل و مدیریت درخواست‌های همزمان
• 10. استفاده از محیط آزمایشگاه یا Playground در کنسول آمازون
• 11. آشنایی با مدل‌های متن‌باز و تجاری موجود در بدراک
• 12. پیاده‌سازی تولید متن خلاقانه و کاربردهای آن در کسب‌وکار
• 13. استفاده از مدل‌های تبدیل متن به تصویر در محیط ابری
• 14. تکنیک‌های مدیریت حافظه و گفتگو در مدل‌های زبانی
• 15. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای افزایش دقت مدل
• 16. اتصال منابع داده خارجی به هوش مصنوعی با استفاده از Knowledge Bases
• 17. مدیریت اسناد و فایل‌های متنی در پایگاه دانش آمازون
• 18. پیاده‌سازی جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات مرتبط
• 19. آشنایی با مفهوم Agent در آمازون بدراک برای خودکارسازی فرآیندها
• 20. تعریف توابع و ابزارهای اختصاصی برای عامل‌های هوشمند
• 21. نظارت بر عملکرد مدل‌ها با استفاده از Amazon CloudWatch
• 22. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها با استفاده از مکانیزم‌های ارزیابی
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
• 24. ملاحظات اخلاقی و ایمنی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 25. فیلترینگ محتوا و محافظت از حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های ابری
• 26. توسعه برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر با استفاده از Bedrock و Lambda
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده آمازون
• 28. استفاده از مدل‌های چندوجهی برای تحلیل ورودی‌های ترکیبی
• 29. نکات کلیدی در استقرار و نگهداری سرویس‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 30. بررسی موردی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع و خدمات کشور