فلش‌کارت‌های آموزشی جامع استخراج هوشمند داده از اسناد اداری و متون فارسی با استفاده از یادگیری عمیق

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع استخراج هوشمند داده از اسناد اداری و متون فارسی با استفاده از یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و استخراج هوشمند اطلاعات (OCR و NER)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پردازش اسناد در سامانه‌های هوشمند
• 2. آشنایی با چرخه‌حیات استخراج داده از اسناد اداری
• 3. پیش‌پردازش تصاویر اسناد و بهبود کیفیت متون
• 4. روش‌های حذف نویز و اصلاح چرخش در تصاویر اسناد
• 5. بخش‌بندی تصویر و شناسایی نواحی متنی
• 6. آشنایی با معماری‌های کلاسیک در تشخیص نویسه
• 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش تصویر در پایتون
• 8. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش تصویر
• 9. الگوریتم‌های آستانه‌گذاری و باینری‌سازی تصاویر اسناد
• 10. شناسایی جداول در اسناد اداری و استخراج ساختار آن‌ها
• 11. معرفی موتورهای OCR متن‌باز و قابلیت‌های آن‌ها
• 12. پیکربندی و استفاده از Tesseract برای متون فارسی
• 13. چالش‌های فونت و قلم در متون فارسی و راهکارهای اصلاحی
• 14. آموزش مدل‌های OCR مبتنی بر یادگیری عمیق
• 15. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص نویسه
• 16. معرفی مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متون تصویری
• 17. مفاهیم پایه در شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
• 18. پیش‌پردازش متن و نرمال‌سازی متون فارسی
• 19. توکن‌بندی و برچسب‌گذاری متون استخراج شده
• 20. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 21. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق برای استخراج موجودیت‌ها
• 22. استخراج هوشمند اطلاعات ساختاریافته از فرم‌های اداری
• 23. استخراج تاریخ، مبالغ و شماره‌نامه‌ها از اسناد
• 24. مدل‌سازی برای استخراج داده‌های کلیدی در نامه‌های اداری
• 25. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود دقت استخراج داده
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های OCR با معیارهای کمی
• 27. ارزیابی دقت مدل‌های استخراج موجودیت در متون فارسی
• 28. بهینه‌سازی مدل‌های استخراج داده برای کاربردهای بلادرنگ
• 29. مدیریت خطاهای رایج در استخراج خودکار داده
• 30. طراحی خط‌لوله‌های پردازش اسناد در مقیاس بزرگ
• 31. امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی در پردازش اسناد
• 32. یکپارچه‌سازی خروجی مدل‌ها با پایگاه‌های داده اداری
• 33. استفاده از یادگیری انتقال برای بهبود دقت در دامنه‌های خاص
• 34. تکنیک‌های افزایش داده برای متون و تصاویر اسناد
• 35. آموزش مدل‌های پیشرفته با استفاده از معماری‌های جدید
• 36. پیاده‌سازی یک سامانه کامل استخراج خودکار فاکتور و نامه
• 37. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 38. پشتیبانی و به‌روزرسانی مدل‌های استخراج داده
• 39. آینده‌نگری در حوزه پردازش هوشمند اسناد
• 40. پروژه نهایی طراحی سامانه استخراج داده‌های اداری