فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و مدیریت انبارهای داده مقیاس‌پذیر با Amazon Redshift

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و مدیریت انبارهای داده مقیاس‌پذیر با Amazon Redshift

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از انبارهای داده ابری (Cloud Data Warehousing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری انبارهای داده در محیط ابری
• 2. آشنایی با سرویس انبار داده Amazon Redshift
• 3. نصب و راه‌اندازی کلاستر در کنسول مدیریت AWS
• 4. بررسی مدل‌های گره و انتخاب پیکربندی سخت‌افزاری مناسب
• 5. مفاهیم اساسی در معماری MPP و پردازش موازی
• 6. طراحی طرح‌واره و جداول در Redshift
• 7. انتخاب کلیدهای توزیع و بهینه‌سازی توزیع داده‌ها
• 8. استراتژی‌های کلید مرتب‌سازی و تأثیر آن بر کارایی پرس‌وجوها
• 9. انواع داده‌های پشتیبانی شده و مدیریت محدودیت‌های یکپارچگی
• 10. آماده‌سازی داده‌ها برای بارگذاری در انبار داده
• 11. استفاده از دستور COPY برای انتقال داده از S3 به Redshift
• 12. مدیریت فرمت‌های فایل و فشرده‌سازی داده‌ها
• 13. کار با ابزارهای ETL و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 14. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از Explain Plan
• 15. مدیریت و نظارت بر بار کاری با Workload Management
• 16. استفاده از نماهای مادی برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 17. مدیریت کاربران، گروه‌ها و سطوح دسترسی امنیتی
• 18. پیاده‌سازی رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 19. پیکربندی شبکه و امنیت در بستر VPC
• 20. مانیتورینگ سلامت کلاستر با Amazon CloudWatch
• 21. تحلیل لاگ‌ها و گزارش‌های عملکرد سیستم
• 22. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در Redshift
• 23. مدیریت مقیاس‌پذیری و افزایش ظرفیت کلاستر
• 24. به‌کارگیری قابلیت‌های Redshift Spectrum برای تحلیل داده‌های دریاچه داده
• 25. استفاده از Redshift ML برای مدل‌سازی پیش‌بینانه داده‌ها
• 26. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی بودجه ابری
• 27. استفاده از Redshift Data API برای ارتباط با برنامه‌های کاربردی
• 28. بهترین روش‌های نگهداری و عملیاتی‌سازی انبارهای داده
• 29. عیب‌یابی خطاهای متداول در اجرای پرس‌وجوها
• 30. یکپارچه‌سازی با ابزارهای گزارش‌گیری و هوش تجاری
• 31. مفاهیم پیشرفته در تنظیمات پارامترهای پایگاه داده
• 32. استفاده از قابلیت‌های اشتراک‌گذاری داده در Redshift
• 33. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی‌های کلاستر
• 34. تطبیق استانداردهای ذخیره‌سازی داده با الزامات حاکمیتی
• 35. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک انبار داده مقیاس‌پذیر برای تحلیل کسب‌وکار