فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در سرویس‌های ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در سرویس‌های ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مروری بر مدل‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری
• 2. معرفی سرویس‌های مدیریت پایگاه داده در پلتفرم AWS
• 3. انتخاب میان پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در معماری ابری
• 4. بررسی معماری سرویس Amazon RDS و مزایای آن
• 5. پیکربندی و راه‌اندازی نمونه‌های RDS بر اساس استانداردهای امنیتی
• 6. مدیریت چرخه‌ی حیات و نگهداری پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 7. اصول مقیاس‌پذیری عمودی و افقی در پایگاه‌های داده ابری
• 8. پیاده‌سازی مدل‌های Read Replicas برای افزایش کارایی خواندن
• 9. استفاده از Multi-AZ برای دستیابی به دسترس‌پذیری بالا
• 10. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در پایگاه‌های داده ابری
• 11. آشنایی با سرویس Amazon Aurora و معماری توزیع‌شده آن
• 12. مزایای کارایی و قابلیت اطمینان در پایگاه داده Amazon Aurora
• 13. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده سنتی به سرویس‌های ابری
• 14. معرفی سرویس AWS Database Migration Service
• 15. چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها در فرآیند مهاجرت به ابر
• 16. مدیریت امنیت و کنترل دسترسی بر اساس سیاست‌های IAM
• 17. رمزنگاری داده‌های حساس در حالت سکون و در حال انتقال
• 18. پایش و نظارت بر عملکرد پایگاه داده با Amazon CloudWatch
• 19. تحلیل گلوگاه‌های پردازشی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 20. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع در پایگاه‌های داده ابری
• 21. معرفی پایگاه داده NoSQL و سرویس Amazon DynamoDB
• 22. مدل‌سازی داده‌ها برای جداول DynamoDB با کارایی بالا
• 23. استفاده از شاخص‌های ثانویه برای جستجوی بهینه در NoSQL
• 24. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن در محیط‌های مقیاس‌پذیر
• 25. استفاده از DynamoDB Accelerator برای کاهش تأخیر
• 26. پایگاه‌های داده حافظه‌محور و نقش Amazon ElastiCache
• 27. پیاده‌سازی Redis در محیط ابری برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 28. استفاده از Memcached در معماری‌های توزیع‌شده
• 29. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده در سیستم‌های ابری
• 30. طراحی پایگاه‌های داده برای کاربردهای کلان‌داده (Big Data)
• 31. یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده ابری با سرویس‌های تحلیل داده
• 32. بررسی سرویس Amazon Redshift برای انباره‌های داده
• 33. ساختار ستونی و مزایای آن در تحلیل‌های آماری
• 34. مدیریت بارگذاری و تحلیل داده‌ها در محیط‌های ابری
• 35. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت زیرساخت پایگاه داده
• 36. پیاده‌سازی Infrastructure as Code با استفاده از CloudFormation
• 37. بهینه‌سازی تنظیمات پارامتریک برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 38. استراتژی‌های به‌روزرسانی و اعمال وصله‌های امنیتی
• 39. بررسی مدل‌های پیاده‌سازی Serverless برای پایگاه‌های داده
• 40. آینده فناوری‌های ذخیره‌سازی و روندهای نوین در رایانش ابری
• 41. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه عملیاتی برای پروژه‌های ابری