فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی و متنی هوشمند با استفاده از Amazon Connect

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی و متنی هوشمند با استفاده از Amazon Connect

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه های پاسخگویی هوشمند و خدمات مشتریان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های پاسخگویی هوشمند در محیط ابری
• 2. آشنایی با محیط عملیاتی Amazon Connect
• 3. مفاهیم پایه در طراحی جریان‌های تعاملی با Lex
• 4. تفاوت‌ها و کاربردهای دستیارهای صوتی و متنی در خدمات مشتریان
• 5. تحلیل نیازهای کسب‌وکار برای پیاده‌سازی دستیار هوشمند
• 6. طراحی ساختار Intent و Utterance در مدل‌های زبانی
• 7. مدیریت Slotها و جمع‌آوری اطلاعات از کاربر
• 8. تنظیمات اولیه و پیکربندی Contact Flow در Amazon Connect
• 9. طراحی منطق تصمیم‌گیری در جریان‌های گفتگوی هوشمند
• 10. پیاده‌سازی Promptهای صوتی و متنی متناسب با فرهنگ ایرانی
• 11. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای تشخیص قصد کاربر
• 12. مدیریت وضعیت و Context در گفتگوهای چندمرحله‌ای
• 13. یکپارچه‌سازی دستیار هوشمند با پایگاه‌های داده مشتریان
• 14. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر و مدیریت خطاها در گفتگو
• 15. طراحی سناریوهای بازگشت و هدایت مجدد در صورت ابهام
• 16. استفاده از Lambda برای پردازش‌های سمت سرور
• 17. بهره‌گیری از APIهای خارجی برای ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده
• 18. امنیت داده‌های مشتریان در فرآیندهای پاسخگویی هوشمند
• 19. پیاده‌سازی احراز هویت هوشمند در تعامل با دستیار
• 20. تکنیک‌های بهینه‌سازی تجربه کاربری در تعاملات متنی
• 21. تنظیمات اولویت‌بندی تماس‌ها و پیام‌ها در صف انتظار
• 22. استفاده از تحلیل‌گرهای احساسات در بهبود کیفیت پاسخگویی
• 23. طراحی جریان‌های خروج و انتقال به کارشناس انسانی
• 24. مانیتورینگ و مشاهده لحظه‌ای عملکرد دستیار هوشمند
• 25. تحلیل گزارش‌های آماری برای بهبود دقت مدل
• 26. شناسایی گلوگاه‌ها در جریان‌های گفتگو و رفع آن‌ها
• 27. به‌روزرسانی و آموزش مستمر مدل‌های زبانی بر اساس بازخوردها
• 28. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه با رعایت استانداردهای فارسی
• 29. تست و عیب‌یابی جریان‌های پیچیده در محیط شبیه‌سازی شده
• 30. مستندسازی جریان‌های طراحی شده برای تیم‌های پشتیبانی
• 31. اصول رعایت حریم خصوصی در ذخیره‌سازی تاریخچه گفتگوها
• 32. استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینی نیاز مشتری در جریان گفتگو
• 33. مدیریت قطعی‌های احتمالی و حفظ پایداری سامانه
• 34. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی و کاهش نرخ پرش کاربران
• 35. ارزیابی رضایت‌مندی مشتری از طریق نظرسنجی‌های خودکار هوشمند
• 36. تلفیق دستیارهای صوتی با سیستم‌های تلفنی سنتی
• 37. مدیریت هوشمند زمان‌بندی پاسخگویی در ساعات غیراداری
• 38. پیاده‌سازی استانداردهای دسترسی‌پذیری در طراحی رابط‌های گفتگو
• 39. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوشمند در زمان افزایش تقاضا
• 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتریان بومی