فلش‌کارت‌های آموزشی جامع کاربردی SQL برای تحلیل‌گران داده: از پرس‌وجوهای پیشرفته تا گزارش‌گیری مدیریتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی SQL برای تحلیل‌گران داده: از پرس‌وجوهای پیشرفته تا گزارش‌گیری مدیریتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و استخراج داده با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط کار با SQL Server و ابزارهای مدیریت داده
• 3. ساختار جداول و انواع داده‌های استاندارد در SQL
• 4. اصول طراحی دیتابیس و نرمال‌سازی برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 5. بازیابی داده‌ها با دستور SELECT و فیلترهای شرطی پیشرفته
• 6. استفاده از عملگرهای منطقی و توابع محاسباتی در پرس‌وجوها
• 7. مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج با استفاده از ORDER BY و TOP
• 8. کاربرد توابع کار با متن و رشته‌ها در پاک‌سازی داده‌ها
• 9. کاربرد توابع کار با تاریخ و زمان در تحلیل روندها
• 10. استفاده از گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و فیلترهای HAVING
• 11. تجمیع داده‌ها با استفاده از توابع آماری (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• 12. اتصال جداول با انواع JOIN (Inner, Left, Right, Full)
• 13. کاربرد جداول موقت و متغیرهای جدولی در تحلیل‌های پیچیده
• 14. استفاده از Subqueryها در پرس‌وجوهای چندمرحله‌ای
• 15. کاربرد عبارات جدولی مشترک (CTE) برای خوانایی کدهای پیچیده
• 16. استفاده از عملگرهای مجموعه‌ای (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
• 17. تکنیک‌های مدیریت مقادیر تهی (NULL) و جایگزینی با COALESCE
• 18. استفاده از ساختارهای شرطی CASE در گزارش‌گیری و طبقه‌بندی داده‌ها
• 19. توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای محاسبات رتبه‌بندی
• 20. توابع میانگین متحرک و تجمعی با استفاده از Over و Partition
• 21. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در عملیات درج و حذف
• 22. اصول امنیت در پایگاه‌داده و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 23. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری (Indexing)
• 24. آشنایی با Execution Plan برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
• 25. مدیریت دیدگاه‌ها (Views) برای ساده‌سازی دسترسی به داده‌های حساس
• 26. استفاده از Stored Procedures برای خودکارسازی فرآیندهای تحلیل
• 27. کاربرد توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در محاسبات اختصاصی
• 28. مدیریت خطاها در اسکریپت‌های SQL با استفاده از TRY و CATCH
• 29. استخراج داده برای گزارش‌گیری در نرم‌افزارهای هوش تجاری (BI)
• 30. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای SQL در پروژه‌های تحلیلی
• 31. تلفیق داده‌های پراکنده برای تهیه گزارش‌های مدیریتی نهایی
• 32. آشنایی با استانداردهای داده‌ای و حفظ محرمانگی اطلاعات در تحلیل‌ها