فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی معناشناسی محاسباتی در طراحی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر دانش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی معناشناسی محاسباتی در طراحی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر دانش

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های معناشناسی محاسباتی در سامانه‌های هوشمند
• 2. تاریخچه و تحول رویکردهای پردازش زبان طبیعی
• 3. معرفی هستی‌شناسی در هوش مصنوعی و کاربردهای آن
• 4. ساختار دانش و مدل‌سازی جهان در سامانه‌های هوشمند
• 5. مفاهیم پایه در معناشناسی صوری و منطق مرتبه اول
• 6. تحلیل ارجاعی و نقش آن در درک متن
• 7. نحوه بازنمایی دانش در پایگاه‌های داده معنایی
• 8. پردازش متن به زبان طبیعی و تبدیل آن به ساختارهای منطقی
• 9. تحلیل واژگانی و نقش فرهنگ‌های لغت هوشمند
• 10. نقش هستی‌شناسی در رفع ابهام معنایی کلمات
• 11. تحلیل نحوی و ساختار دستوری در پردازش زبان فارسی
• 12. مدل‌سازی مفاهیم و روابط در هستی‌شناسی‌های دامنه
• 13. روش‌های استخراج خودکار دانش از متون غیرساختاریافته
• 14. معماری سامانه‌های مبتنی بر دانش و موتورهای استنتاج
• 15. تطبیق معنایی و هم‌ترازسازی هستی‌شناسی‌ها
• 16. کاربرد تحلیل معنایی در سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 17. مدیریت دانش و طبقه‌بندی مفاهیم در زبان فارسی
• 18. تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها با رویکرد معنایی
• 19. استفاده از گراف‌های دانش در ارتقای هوش مصنوعی
• 20. معماری عامل‌های هوشمند با قابلیت درک معنایی
• 21. مدل‌سازی رویدادها و کنش‌ها در هستی‌شناسی‌های زمانی
• 22. تحلیل روابط بین‌زبانی و ترجمه ماشینی مبتنی بر دانش
• 23. روش‌های ارزیابی دقت در سامانه‌های تحلیل معنایی
• 24. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و متون آزاد
• 25. چالش‌های پردازش زبان‌های با صرف پیچیده در هوش مصنوعی
• 26. کاربرد تحلیل معنایی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 27. طراحی هستی‌شناسی‌های محلی با نگاه به استانداردهای جهانی
• 28. نقش هستی‌شناسی در سامانه‌های تصمیم‌یار هوشمند
• 29. تکنیک‌های استدلال منطقی بر پایه دانش هستی‌شناختی
• 30. معرفی استانداردهای وب معنایی و زبان‌های توصیف دانش
• 31. پیاده‌سازی یک سامانه ساده پردازش معنایی متن
• 32. آینده هوش مصنوعی و همگرایی علوم رایانه با معناشناسی محاسباتی