فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع مدیریت خودکار مقیاس‌پذیری در زیرساخت‌های ابری (Amazon EC2 Auto Scaling)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت خودکار مقیاس‌پذیری در زیرساخت‌های ابری (Amazon EC2 Auto Scaling)

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و مقیاس‌پذیری منابع در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری سرویس‌های رایانش ابری و نقش پردازش‌های توزیع‌شده
• 2. مفاهیم بنیادی در مدیریت منابع ابری و اهمیت پایداری سیستم
• 3. اجزای اصلی سرویس Auto Scaling و نحوه تعامل آن‌ها
• 4. تعریف و پیکربندی گروه‌های مقیاس‌پذیری Auto Scaling Group
• 5. ایجاد و مدیریت الگوهای راه‌اندازی Launch Template
• 6. انتخاب نوع و خانواده مناسب نمونه‌های مجازی برای بارهای کاری مختلف
• 7. مدیریت چرخه حیات نمونه‌های EC2 در محیط‌های ابری
• 8. پیکربندی سیاست‌های مقیاس‌پذیری مبتنی بر تقاضا
• 9. تنظیم آستانه‌های هشدار با استفاده از Amazon CloudWatch
• 10. مقیاس‌پذیری پویا بر اساس شاخص‌های عملکردی CPU و RAM
• 11. استفاده از سیاست‌های زمان‌بندی‌شده برای مدیریت بارهای کاری پیش‌بینی‌پذیر
• 12. پیاده‌سازی سیاست‌های مقیاس‌پذیری مرحله‌ای برای مدیریت بهینه ترافیک
• 13. نقش توزیع‌کننده‌های بار Load Balancers در توزیع ترافیک میان نمونه‌ها
• 14. اتصال گروه‌های مقیاس‌پذیری به Application Load Balancer
• 15. مدیریت سلامت نمونه‌ها و جایگزینی خودکار موارد معیوب
• 16. پیکربندی دوره‌های انتظار و پایداری Health Check
• 17. استراتژی‌های خروج نمونه‌ها از چرخه فعالیت در هنگام کاهش بار
• 18. کاربرد گروه‌های مقیاس‌پذیری در معماری‌های چندمنطقه‌ای
• 19. مدیریت پیکربندی‌های شبکه و زیرشبکه‌ها در گروه‌های مقیاس‌پذیری
• 20. استفاده از تصاویر ماشین آمازون AMI در الگوهای راه‌اندازی
• 21. پیکربندی خودکار نرم‌افزارها هنگام راه‌اندازی نمونه‌های جدید
• 22. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت لحظه‌ای گروه‌های مقیاس‌پذیری
• 23. تحلیل گزارش‌های عملکرد و عیب‌یابی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 24. استفاده از قابلیت Instance Refresh برای به‌روزرسانی نمونه‌ها
• 25. مدیریت ظرفیت‌های رزرو شده و ترکیب آن با مقیاس‌پذیری خودکار
• 26. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری برای پایگاه‌های داده در محیط‌های ابری
• 27. ملاحظات امنیتی و انطباق با پروتکل‌های محافظت از داده‌ها
• 28. بهترین روش‌های مدیریت خطا در فرآیندهای خودکارسازی
• 29. بررسی الگوهای طراحی برای تاب‌آوری در برابر خرابی
• 30. مدیریت محدودیت‌های ظرفیت در مناطق ابری
• 31. مستندسازی و گزارش‌گیری از تغییرات زیرساختی
• 32. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی با مقیاس‌پذیری دقیق
• 33. ارزیابی و تست استرس برای سنجش کارایی سیاست‌های مقیاس‌پذیری
• 34. مدیریت هزینه‌های زیرساخت با تحلیل الگوهای مصرف
• 35. تلفیق سرویس‌های نظارتی برای پایش یکپارچه زیرساخت
• 36. نتیجه‌گیری و مسیر پیشنهادی برای نگهداری و توسعه زیرساخت‌های ابری مقیاس‌پذیر