فلش‌کارت‌های آموزشی جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند (مبتنی بر استانداردهای علمی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه علمی پایتون
• 3. کار با کتابخانه نای‌پای برای محاسبات عددی
• 4. آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری در نای‌پای
• 5. ساختار داده‌های پانداز و کار با سری‌ها
• 6. تحلیل داده‌های جدولی با دیتافریم‌های پانداز
• 7. مدیریت داده‌های مفقود و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
• 8. ادغام و الحاق مجموعه‌داده‌ها در پانداز
• 9. گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها
• 10. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 11. رسم نمودارهای پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
• 12. تحلیل توزیع‌های آماری در مجموعه‌داده‌ها
• 13. مبانی علم آمار در تحلیل هوشمند اطلاعات
• 14. توزیع‌های احتمالاتی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
• 15. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• 16. آماده‌سازی داده‌ها برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 17. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
• 18. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 19. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون
• 20. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم رگرسیون لجستیک
• 21. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
• 22. ماشین بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
• 23. درخت‌های تصمیم و نحوه عملکرد آن‌ها
• 24. جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت مدل
• 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی کی-مینز
• 26. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 27. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در بصری‌سازی داده‌ها
• 28. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر بر مبنای محتوا
• 29. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با روش جستجوی شبکه‌ای
• 30. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 32. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در محیط‌های واقعی
• 33. اخلاق در پردازش داده و حریم خصوصی کاربران
• 34. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 35. استخراج ویژگی از متون برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 36. مدیریت داده‌های کلان در محیط‌های پایتون
• 37. بهینه‌سازی عملکرد کد برای پردازش‌های سنگین
• 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده
• 39. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
• 40. پروژه نهایی تحلیل هوشمند داده‌های اقتصادی و صنعتی